头部姿态相关论文
国家统计与数据分析中心的报告指出,疲劳驾驶是导致车祸的主要因素之一,在车祸出现之前,假如驾驶员的反应能够提早0.5秒,将可以减......
随着我国汽车保有量不断上升,频发的交通事故也带来了巨大的伤亡和损失。根据研究,在造成事故的众多因素中,疲劳驾驶尤为严重。所......
学生注意力是影响学生学习效果的决定性因素之一。近些年来眼动仪、智能坐垫、脑电波检测头环、视频注意力检测等注意力检测工具和......
人机交互接口作为机器人轮椅的关键技术之一,对用户与轮椅之间的和谐协作控制具有至关重要的影响。现阶段机器人轮椅控制方式主要......
随着当今社会对于老年人群和残疾人群关注度的提升,如何满足上述群体的出行需求,成为亟待解决的社会热点问题。机器人轮椅是将移动......
在计算机视觉领域,关于深度学习的研究逐渐增多,其发展也日新月异,特别是在人的面部包括生物特征和表情识别、头部姿态估计、活体......
传统方法进行人眼视线估计时,由于复杂的硬件系统环境会导致人眼视线估计的结果出现较大误差。为了减小误差,本文简化硬件系统,只......
针对头部姿态识别在复杂背景和变化光照情况下准确率低的问题,提出了一种有效识别图像序列中头部姿态的方法。首先运用Adaboost算......
头部姿态估计是视线追踪的重要组成部分,但相关研究大多利用人脸的二维(2D)图像进行计算,因此,提出了一种基于双目相机的眼动仪三......
为了提高驾驶的安全性,提出一种基于头部姿态与眼部特征的自适应性疲劳驾驶检测系统。利用ADABOOST算法进行面部检测,通过数据采集......
该项目的核心部分是多模态人机交互模式的设计,包括头部移动控制模式和传统按键控制的人机交互模式。辅助设计包括距离检测和报警......
人脸技术的研究作为计算机视觉、模式识别和图像处理等研究的重要领域之一,近年来受到越来越多的关注.该文收集了作者在硕士学习期......
人脸属性识别是模式识别和计算机视觉领域中的重要问题,包括了年龄估计、性别分析、头部姿态估计、人脸表情识别等等,在人机交互、......
人脸特征点定位是机器学习领域中一项基础性的研究,广泛应用于人脸数据分析、人脸识别和人脸重构。人脸特征点定位的主要难点在于......
随着社会经济的发展,目前道路交通安全已成为重大安全问题之一,驾驶员的危险驾驶行为是引发安全事故的重要原因,威胁到人民群众的......
伴随社会老龄化和各种意外事故产生的老年人和残障者日益增多,如何解决上述人群的生活出行问题,成为了近年来社会关注的热点。机器......
近些年来,中国汽车行业的迅速发展得力于人们生活水平的大幅度提高。同时国内GDP的迅速增长以及国内城镇化进程的加快为汽车行业带......
随着现代人工智能技术的迅速发展,教育领域也迎来了智能教育的新时代。姿态识别和表情识别技术的迅速发展正助力智能教育的变革,成......
文章提出了一种基于差分卷积神经网络的自适应视线估计模型。在模型中,融入头部姿态信息,利用差分卷积设计了一种差分网络(Differe......
现阶段随着对智能化机器研究的炙手可热，人们越来越希望机器可以辅助和愉悦我们的生活。作为机器实现智能化过程中必不可少的一步，面......
为了提高随机森林算法在驾驶员视线估计任务中的分类准确率,设计了一种改进的随机森林模型。首先提取驾驶员的头部姿态特征和眼睛......
针对在人脸特征点提取过程中模型预估能力不足,拟合过程中的非法形变导致的特征点提取速度慢和提取精度不高的问题,本文提出了一种......
减少训练样本数量和不使用任何硬件参数是目前头部姿态计算领域的最大挑战。针对这些挑战，提出一种仅需要54个训练样本的头部姿态估......
视线跟踪技术是智能眼动操作系统的关键技术,是实现先进眼动操作系统作为高级人机交互应用的基础和前提。较为完整地阐述了非接触......
头部姿态估计是人体姿态检测的关键技术之一。本文基于神经网络设计一种在双目视觉下由人脸中的关键点在空间中的相对位置的变化估......
为解决头部姿态智能轮椅控制精度问题,设计了一种基于巨磁阻(GMR)传感器校正与融合的头部姿态控制系统。系统以STM32F103为硬件平......
虽然驾驶员的注视点定位对研究驾驶行为和提高驾驶安全有重要作用,但是光线不均匀和驾驶员头部的大角度转动造成了传统视线跟踪算......
为解决检测机动车驾驶员在驾驶过程中,是否有观察左右后视镜的问题,并且能充分满足驾驶动作评估系统中实时性的要求,依据计算机硬......
为了帮助部分残障人士提高生活自理能力,设计了一种姿态控制型智能机械臂装置.该装置的前端监测模块以STM32F103微处理器为核心,使......
视线跟踪作为一种重要的人机接口模式，能够提供丰富的人机交互信息。提出了基于单目视觉的视线跟踪方法（Monocular Vision Approach，M......
脑疲劳监测系统是一种能够实时检测人生理特征信号的重要监测设备,在司机长途疲劳驾驶、士兵作战值班等民用或军用领域具有广泛的......
随着经济与科技的高速发展,为了方便出行,私家车已经成为家家必备之物。全球数据统计显示,交通事故是导致非正常死亡的第一因素。......
以学生为主体的课堂教学中,学生的学习状态与知识的获取情况对于教学过程优化显得尤为重要。然而由于课堂学生人数众多,仅通过教师......
随着计算机技术、互联网技术的飞速发展,在线考试逐渐成为了考试组织机构广泛采用的一种新的考试方式,该考试模式得到越来越广泛的......
人脸动画不仅包括表情的变化,同时涉及眼睛和头部的动作.为了方便、逼真地生成这些丰富的动画效果,提出一个基于单张照片的人脸动......
近年来,随着生活水平提高和医疗卫生技术的不断发展,残障和老年人士的生活质量受到了更多的关注,智能移动机器人的出现方便了他们......
空间中物理位置的线性变化在图像空间的变化往往是非线性的，人脸特征点定位受到头部姿态较大的影响。提出一种改进的基于头部姿态估......
针对头部姿态估计常用的人脸检测、姿态估计两步串联框架中流程复杂、耦合性高、整体鲁棒性低的问题,提出了一种基于改进SSD模型的......
基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN),提出了一种可对单张图片检测头部姿态的轻量级算法。基于软分类回归网络(......
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计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的二维图像信息出发来计算三维空间中物体的几何信息,由此来重建或识别物体,并进一步指导......
学习注意力是学生学习效率的一个重要因素,直接影响学生的学习效果。为了有效监测学生在传统课堂教学中的注意力情况,提出一种基于......
在经济快速发展的当今社会,人民的生活水平得到了显著的提高,私家车的数量也与日俱增,同时由于各种原因导致的交通事故也越来越多,......
随着智能机器人技术的飞速发展,用于实验教学的机器人产品的更新换代也越来越快。一方面,实验室对于将机器人领域先进的新技术、新......
人脸检测是人脸属性分析和人脸识别的基础性任务。原有的一些经典人脸检测算法忽略其他任务的影响,所以通过对其他任务在人脸检测......
为对驾驶过程中的驾驶人注意力分散行为实施监控和预警，提出了一种基于人脸3D模型的驾驶人头部姿态检测方法。该方法使用ASM算法与A......
