姿态识别相关论文
伴随着养猪业自动化与智能化需求的不断提高,融合人工智能的智能监测技术正成为新的应用方向,越来越多的科研人员着手开展了相关研......
针对传统基于视觉的人机交互易受复杂环境影响导致识别率不高等问题，提出了一种基于深度图像和骨骼图像融合的人体姿态识别算法.首......
教学系统中的人机互动一直是智慧教育的重要研究议题，文章提出基于骨骼信息的手势识别互动教学系统。系统采用姿态识别算法提取手势......
体质量是评价家禽生长状况的关键指标，但家禽姿态的变化会影响体质量估测精度。本研究提出了一种SE-ResNet18+fLoss网络对平养模式......
为了解决异常行为识别研究中存在的异常案例缺乏、训练样本稀缺问题，以垂直电梯的乘客异常行为监测为任务需求，提出了基于数字孪生的......
基于视觉的人体姿态识别赋予计算机以人的智能,让计算机在原来只能观察到外部世界的基础上进一步理解自然场景中人类所进行的活动,......
作者尝试采集人体关键点坐标结合开源硬件实现深蹲到位检测,并通过拍摄“俯卧”“撑起”不同姿态图片，采集关键点数据构建数据集，采......
针对现有基于惯性传感器的人体运动姿态识别中涉及特征较多、常用姿态识别方法不全面、识别精度不足等问题，开展了人体正常行走、跑......
随着时代的发展,大型复杂设备对虚拟维修技术的要求日益增高。在现有技术中,量化评估以及快速验证等技术已经接近成熟,但对于人体......
随着智能交通技术的不断发展,汽车的辅助驾驶系统得到了更广泛的应用,可靠的辅助驾驶系统不仅需要准确地识别固定的交通信号指示灯......
随着深度卷积神经网络在图像处理及识别领域的成功表现,人体检测和姿态识别技术理论研究迎来了新的发展方向。基于深度神经网络的......
相比于回归模型参数的人体重建方法,基于图卷积网络的重建方法避免了网络难以学习旋转表示的问题,但现有的图卷积网络重建工作仍然......
在小型断路器自动化制造中,现有装配方式是通过专用机构上料,将相同的零件以预设的姿态配送到各道装配工序中,并由对应的机构完成......
随着社会的发展和科技的进步,人们对于智能生活的期待越来越高,更多高科技工业化产品也应运而生,其中以电磁波为基础的毫米波雷达......
介绍了一种基于深度学习的计算机视觉应用方向——姿态识别,是基于PoseNet模型开发的一款实现人体姿态识别的Android应用.基于Pose......
面向智能交通领域,道路中的目标一直是研究的热点方向。行人是道路交通中的运动主体,也是交通工具的主要服务对象,因此对行人的检......
教师的教学行为不仅会引导学生的注意力,还可以促进学生的学习表现,由此可见分析教师行为对于教育的重要性。因此这里尝试将深度学......
人体姿态识别是计算机视觉研究的热门课题之一,且姿态识别算法为人机交互、虚拟现实等领域的发展提供了技术支持。人体运动动作的......
三维人体姿态识别是计算机视觉领域一个非常重要的问题,也是智能人机交互领域的核心技术之一。近年来,人体姿态识别技术发展迅速,......
姿态识别和定位追踪已成为当前一个重要的研究热点,能够很好地识别人体的日常行为。但是要准确识别出行为动作就需要大量提取特征......
在筒子纱染色领域,卷绕密度的测量主要为传统的人工理想化计算和利用硬度计间接测量,存在测量结果准确性不理想、测量过程耗时较长......
随着我国人均汽车持有量的增加以及交通事故的频发,愈发急迫的交通安全需求让研究者们高度重视汽车的安全领域。近年来,车辆智能驾......
随着当今各大汽车公司以及研究机构对深度学习技术的研究不断深入,自动辅助驾驶技术也越来越成熟,目前很多新发售的车辆都搭载了自......
针对现有潜航员作业姿态识别分析方法中识别过程繁琐、识别精度低的问题,提出基于卷积姿态机的潜航员作业姿态识别分析方法.对人体......
哺乳母猪姿态的自动识别是母猪行为自动监测识别的重要基础。在商业养殖的自由栏场景下,母猪的躯体非刚性形变,母猪与仔猪之间的粘......
近年来，人类姿态的非接触式穿墙探测与分类技术在公共安全与防护、反恐作战、灾害救援等诸多领域中具有重要的应用价值，因此受到了广......
本文提出了一种结合模糊逻辑的灰狼优化算法.本文利用模糊逻辑对灰狼算法的收敛性和多样性进行改进,在狼群迭代过程中加入对多样性......
随着用户对智能照明设备要求的不断提升,目前市面上的照明产品已难以很好地满足智能家居的应用需求。设计一款以ESPS32芯片和Jetso......
人口的老龄化是一种全球性的发展趋势,越来越多的老年人需要得到照顾,而护理人员的数量远小于日益增长的老年人的数量,使老年人监......
近年来,世界各地地震频繁发生,给人类造成了巨大的伤亡和财产损失。如果能对地震进行准确地预测,将会极大的减少损失。但是,目前地......
本文主要针对视频场景中人体交互行为中的显著特征进行提取、贝叶斯分层网络抽象特征与异常交互行为分析与检测方法进行研究。目的......
随着现代网络技术与计算机技术的快速发展，人们逐渐走向了信息化与智能化时代。人体姿态识别技术是通过利用计算机对输入的视频或者......
随着世界性的社会老龄化的日益严重，以及建设“和谐社会”，提高老人生活质量的迫切需要，独居老人的监护问题显得越来越重要。视觉是人......
为了提高对于猪舍科学养殖的水平，提升猪的健康状况，本文提出了一种将监控设备和图像识别技术有效结合的方法，实时的监控猪舍内猪的异......
为监控猪的行为，本文分析了视频帧图像中目标猪与周围背景特征的差异，从中提取出猪的二值轮廓图。对猪的正常行走、低头行走、抬头行......
在计算机视觉研究领域中，如何利用计算机对感兴趣的物体进行定位、描述以及相应的研究是一项十分重要的研究内容。人脸，作为我们日常......
基于无线传感器的无源被动式定位技术因无须目标穿戴设备,保护用户隐私等优点而备受关注。目前此类技术大多通过部署单层链路结构......
人类作为社会环境的主体,包含着丰富多样的交互行为信息,人体行为研究蕴藏着极其深刻的社会价值和应用价值。尤其,随着三维扫描技......
随着信息技术的飞速发展，人们的生产生活对人机交互技术的需求也越来越大，而人体姿态识别技术作为人机交互技术中的重要组成部分，也成......
人工智能领域近年来得到了快速的发展,这得益于计算机处理能力的提升以及先进的机器学习算法。因此,在许多使用传统算法难以解决的......
位置信息如今已成为军事和民用等诸多领域中所必须的基础数据,发挥着越来越重要的作用。与传统定位方式要求定位目标必须携带与定......
人体关键点检测是计算机视觉领域重要的研究方向。获得人体关键点后,可以进一步用于识别人体行为。这些技术在实际生活中具有广泛......
