学习字典相关论文
自1976年北京语言学院为留学生编制《汉英小词典》和《汉法小词典》以来,关于“学习词典”的编纂实践及其配例研究十分丰富。中国......
无线通信技术的发展,使得正交频分复用（Orth ogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技术得到了越来越广泛的应用。由于电磁......
行星齿轮传动系统由于具有传动比大,结构紧凑的优点,被广泛应用到工业机械中。行星齿轮结构作为机械传动系统中重要的组成部分,如......
具有立体感和交互性的3D立体视频代表了未来视频应用的发展方向，为了在解码端获得深度等附加场景信息需要在编码端对同一场景拍摄到......
机械故障诊断中,由于各种原因,采集的信号含有强噪声,导致故障信号特征微弱。以滚动轴承为例,采集到的轴承早期故障信号就是一种典......
图像超分辨率重建技术是利用一幅或多幅低分辨图像重构出具有更丰富细节的高分辨图像,该技术对后续图像识别、分析和跟踪等处理有......
图像修复即根据图像已有信息按照一定规则对破损区域做出合理猜测并进行填充,使得复原后的图像最大程度地接近原始图像或达到合理......
图像超分辨率重构是指由一幅或多幅低分辨率图像获得高分辨率图像的数字图像处理技术。高分辨率图像能够提供更多的细节信息，对于图......
稀疏表示理论又称压缩感知理论。最近，由于其较大的理论突破，尤其是计算复杂度的下降，使得该理论被广泛应用到信号处理领域的各个方面......
匹配追踪是一种直接求解稀疏问题的有效方法,但是匹配追踪的完全搜索方案耗费大量计算时间.已有的一些避免这种完全搜索的方案对贪......
基于稀疏重构的图像修复依赖于图像全局自相似性信息的利用和稀疏分解字典的选择,为此提出了基于分类学习字典全局稀疏表示模型的......
为了克服非约束性(光照、表情变化)条件下会大大降低人脸识别率的缺陷,提出一种基于Fisher判别准则的正则化稀疏表示人脸识别算法.......
针对当前方法重构视觉图像时,存在峰值信噪比低、重构时间长和图像分辨率低的问题,提出基于稀疏度自适应的视觉图像三维清晰重构方......
针对高光谱影像数据中存在大量冗余,传统异常探测算法应用高光谱所有波段进行探测计算量巨大的问题,提出一种基于波段相似性线性预......
针对单幅低分辨率灰度图像,提出一种基于稀疏表示和字典学习的超分辨率重建算法,通过选择合适的过完备字典,图像块可表示为字典元......
针对图像修复结果中存在的结构连续性和纹理清晰性较差的问题,提出了一种基于自适应相似组的图像修复算法。区别于传统的以单一图......
针对多种不同程度滚动轴承故障难以识别的难题,提出一种基于学习字典与奇异值分解的轴承故障识别新方法,可以实现在对某一程度故障......
针对彩色图像修复过程中,RGB颜色模型三通道间的相关性以及其结构复杂性导致修复效果不理想的缺点,提出了将修复过程从RGB颜色模型......
提出一种基于低秩表示和学习字典的高光谱遥感图像异常探测算法.相对于其它低秩矩阵分解方法如鲁棒主成分分析,低秩表示方法更为契......
针对固定字典难以完全匹配实际资料复杂的形态特征,以及学习字典不具备快速算法、计算复杂等问题,文中选择双重稀疏字典来兼备结构......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
学位
随着大数据时代的到来,以互联网为核心的数字化多媒体技术得到了快速发展,广泛地应用于人类社会的各个领域。图像信号作为数字化多......
多数图像修复方法主要是利用输入图像中的有效信息来填充待修复区域,可用先验信息有限,自适应性较差。研究提出一种新的基于学习字......
稀疏K-SVD算法是一种字典生成方法,它将解析字典的结构性与学习字典的自适应性进行了有效的结合,得到的字典对信号具有很好的稀疏......
该文提出一种新的基于学习的图像修复算法。与经典的稀疏表示模型不同,该文将非局部自相似图像块统一进行联合稀疏表示,训练高效的......
人脸识别属于生物特征识别技术,具有唯一性和便携性,但由于人脸具有丰富表情变化并受到外界光照、遮挡等因素影响,使其识别具有一......
提出一种基于学习字典的图像类推方法,较好地增强了图像类推的算法效率。先将样本图像对分块,统一进行稀疏编码,训练学习字典,以建......
遥感数据的高精确度分类长期以来一直都是遥感科学的难题。特别是在高空间分辨率遥感数据越来越多的情况下，高效利用和改进各类现存......
