孪生支持向量机相关论文
为了进一步提高孪生支持向量机（Twin support vector machine, TWSVM）的自然语言文本分类准确度，提出了一种改进的粒子群优化（Particle......
随着合成孔径雷达（SAR）在信息侦察领域的应用越来越广泛,降低使用成本,研究其任务适应性是需要解决的问题。传统的适应性评估方法以......
本文主要研究了基于双层规划的稀疏孪生支持向量机（TSVM）.首先,将Lq（0≤q...
基于统计学理论的支持向量机（Support Vector Machine,SVM）是模式识别和机器学习领域重要的研究方法之一,它具有直观的几何解释和完......
随着科学技术的发展与时代的需求,人类对于大脑的理解和认知越来越深入,脑科学逐渐成为了科研人员的热门研究领域,而脑-机接口作为......
随着成像光谱技术的发展与成熟，基于高光谱图像的遥感技术也快速发展。遥感技术是基于电磁波理论，通过传感器获取远距离目标的辐射和......
孪生支持向量机(TWSVM)摒弃了传统SVM平行约束的条件，通过求解两个形如SVM的二次规划问题来获得分类模型,可以将训练时间缩短到原SV......
随着科技的不断进步,信息时代已经到来。图像作为人类获得信息、表达信息的一种重要载体,是人类感知世界的的窗口,因此图像处理得......
孪生支持向量机(Twin Support Vector Machines,TWSVM)是在2007年提出的,在形式上类似于经典的支持向量机(Support Vector Machine......
孪生支持向量机是受广义特征值支持向量机启发而提出的一种学习算法,如今它已成为机器学习的重要研究内容之一。由于孪生支持向量......
孪生支持向量机(Twin Support Vector Machines,TWSVM)是一种基于经典支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的新型机器学习方法......
孪生支持向量机作为支持向量机的拓展,它不仅具有较快的运算速度,而且具有较强的泛化能力,在股票预测方面取得了良好的应用效果。......
针对传统基于神经网络的故障诊断方法存在所需训练样本过大和高维问题,对民用航空发动机故障类型进行研究,提出了一种基于孪生支持......
孪生支持向量机在机器学习领域有着广泛的应用,其主要目的是用来解决二分类问题,是多分类问题在现实生活中是最为常见的。因此研究......
随着科学技术的发展,人类对于脑科学及人类脑智能技术的研究愈加深入。基于运动想象的脑-机接口技术作为脑科学研究中最具代表性的......
随着遥感成像技术的日益发展,我们能够接触到更多来自地球表面的覆盖信息。作为对遥感影像的传统应用,分类技术一直在精细农业,污......
孪生支持向量机是在支持向量机的基础上产生的机器学习算法,与支持向量机不同,孪生支持向量机是找到两个分类超平面且是不平行的,......
支持向量机是由Vapnik等人在统计学习理论基础上发展起来的一种新型机器学习方法,是一种解决小样本问题的强有力工具,在众多领域得......
为了改善现代工业系统故障检测和诊断的性能,提出一种基于主成分分析-孪生支持向量机挖掘的工业系统故障监测方法;采用多元统计的......
投影孪生支持向量机(Projection Twin Support Vector Machine,PTSVM)是一种有效的分类算法,存在参数选择困难和算法总体运行时间......
为了提高在大流量背景下DDoS攻击检测的实时性,提出一种在大流量背景下基于活跃熵的DDoS攻击检测方法。在IP流层面通过分析系统活......
虽然孪生支持向量机（TwinSupportVectorMachine，TSVM）的处理速度优于传统的支持向量机，但其并没有考虑输入样本点对最优分类超平面所产......
为了快速有效地识别火灾火焰图像,提出了一种基于改进人工鱼群算法(IAFSA)的孪生支持向量机(TWSVM)的火焰识别方法。该方法根据RGB......
模糊孪生支持向量机是一种重要的机器学习方法,克服了噪声或异常数据对分类的影响;然而,该方法考虑的仍是经验风险,从而使得训练过......
孪生支持向量机(TWSVM)的研究是近来机器学习领域的一个热点。TWSVM具有分类精度高、训练速度快等优点,但训练时没有充分利用样本......
孪生支持向量机(TWSVM)目前已在众多领域取得了成功的应用,但标准TWSVM模型在处理具有分布特征的数据分类问题时鲁棒性差,尤其当数......
为适应声发射信号频率覆盖范围广且频率高的特点,该文使用在S变换的基础优化而来的广义S变换,通过对广义S变换的时频分辨率特性进......
孪生支持向量机通过求解较小的二次规划问题,提高了分类器的性能,然而,该方法主要利用了类间可分的特性,并使用hinge损失函数构建......
针对光滑孪生支持向量机(smooth twin support vector machines,STWSVM)采用的Sigmoid光滑函数逼近精度低的问题,提出一种基于Newt......
针对最小二乘孪生支持向量机对噪声和离群值非常敏感的问题,本文提出了一种基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机。首先对每个......
基于局部信息的加权孪生支持向量机（WLTSVM）借用类内及类间近邻图分别表示类内样本的紧凑性和类间样本的分散性,克服孪生支持向量机（T......
针对光滑孪生支持向量机（smooth twin support vector machines，简称STWSVM）采用的Sigmoid光滑函数逼近精度低和STWSVM对异常点敏感的......
图像分割是模式识别、计算机视觉等领域的重要研究内容,也是图像信息处理的难点和热点之一.以孪生支持向量机(TSVM)与极坐标复指数......
图像分割是图像分析与理解的关键环节之一.提出了一种基于TWSVM超像素分类的彩色图像分割算法.首先,利用熵率超像素生成算法,将原......
通过总结多篇文献研究分析一种目前流行且被广泛应用的识别技术,即孪生支持向量机。首先,介绍其发展背景并从数学理论角度验证该技......
在热电厂脱硫过程中,pH值直接影响脱硫的效率,若pH测量仪器受到环境的影响被破坏,会给生产造成巨大的损失。为了降低这种损失,采用......
孪生支持向量机通过求解2个较小二次规划问题得到一对非平行超平面,从时间和准确率方面提高了分类器的性能.由于此方法使用Hinge损......
当前,随着工业生产制造技术与大数据、云计算、人工智能新一代信息技术的深度融合,现代工业正朝着数字化、智能化等方向飞速发展。......
机械密封广泛引用在在石油化工、电力、冶金、给排水、航空航天等行业。随着我国工业迅猛的发展,对机械密封产品尤其是高端的机械......
提出了一种基于最优分类特征的偏二叉树孪生支持向量机多分类算法(OCF-PBT-TWSVM),以实现针对齿廓图像边缘失真的非平稳瞬态随机信......
孪生支持向量机因其简单的模型、快速的训练速度和优秀的性能而受到广泛关注.该算法最初是为解决二分类问题而提出的,不能直接用于......
为解决网络环境下大量高维数据给入侵检测造成的数据特征提取不当、检测速度慢、检测率低的问题,提出一种基于深度置信网络(Deep B......
图像分类技术是图像数据处理中最重要的技术之一.支持向量机是基于统计学习理论而提出的机器学习算法,在样本数少的时候能达到很好......
为进一步提升基于SVM的C4ISR网络安全态势评估方法的评估精度和鲁棒性,提出了一种基于孪生支持向量机的C4ISR网络安全态势评估方法......
支持向量机（Support Vector Machine,SVM）是将样本进行分类和回归的一种强大的数学工具,尤其是对高维领域,效果尤为显著.支持向量机......
给出一种结合张量特征和孪生支持向量机的群体行为识别算法,以提高对视频中群体行为识别的准确率.首先通过群成员关节点骨架的姿态......
