随着社会经济的快速发展,用电用户对电能的需求越来越大。此外,电力来源及电力负荷变得更加多样化,使得电能质量扰动现象逐日增加......

由于民航机场电能耗数据具有量少、非线性的特点,导致机场能耗预测模型建立困难。传统算法通过建立灰色神经网络模型进行机场用电......

为了能够深入挖掘态势情报中的隐藏信息,提高推荐算法的准确率和效率,解决传统推荐方法对用户和情报之间关联不全面的问题,提出基......

将受限玻尔兹曼机（restricted boltzmann machine,RBM）模型应用于推荐领域已成为一个很有意义的研究方向。针对豆瓣小组,设计实现了......

为了改进现有船舶自动舵的控制精度,提高自动舵的自适应能力,提出一种基于深度置信网络(DBN)的自动舵控制算法。首先,利用对比散度......

为提高网络异常入侵的检测效果,针对传统BP神经网络在检测速度、精度、复杂度等方面的缺陷,提出一种基于深度置信网络的入侵检测方......