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针对多目标差分进化算法求解复杂多目标优化问题时,最优解选择策略中非支配排序计算复杂度高的问题,文中提出一种数据驱动选择策略......
粒子群算法是Eberhert和Kennedy通过模仿鸟类捕食行为来达到寻优目的的一种群智能优化算法。粒子群算法具有结构简单、易于实现、......
比照传统遗传算法与生物界进化过程,分析了引起传统遗传算法收敛速度慢和寻优效率低的两个原因.有针对性地对传统遗传算法进行了两......
在传统遗传算法和模拟谐振子算法的基础上,结合两者的优点,提出了一种新型快速高效的谐振子遗传算法。通过一个理想的水资源管理模......
相比较传统的遗传算法和生物界进化,本文指出了两个引起遗传算法收敛速度慢和寻优效率较低的原因。文章针对两个问题的改进进行了......
将传统的遗传算法和生物界进化相比较,指出了两个引起遗传算法收敛速度慢和寻优效率较低的原因:①遗传算法并没有模拟生物界进化中......