尺度空间理论相关论文
图像匹配算法是计算机视觉中的基础算法，对于许多计算机视觉应用有着重要的意义。图像匹配方法中包括稀疏的关键点匹配算法和对图像......
基于数字高程模型开展地貌及其特征的分析,具有很好的应用前景,已成为数字地形分析的研究热点。山脉线作为山区的主要脉络控制了地......
随着多媒体技术的不断发展和计算机网络的日益普及,数字媒体的应用飞速地增长。与传统媒体相比,数字媒体易于复制和传播的优点给人......
随着计算机软硬件的发展,目标跟踪技术在军事、交通管制、智能监控、GPS导航等多个领域得到了应用,相关的算法的研究日益深入。粒......
传统的Harris角点检测是一种经典的角点检测算法,但不具有尺度不变性。研究了一种基于尺度空间理论的Harris角点检测方法。建立Har......
超分辨率图像重建技术可以提高图像分辨率,但是通常会给图像带来相应的尺寸变化,如何评价质量提升是个难题。目前常用的图像质量评......
基于非参数回归和尺度空间理论的多尺度光滑方法是探索数据多尺度回归关系特征的新方法。简要介绍了非参数回归的多尺度分析模型、......
目前主要目标跟踪算法都假设目标的运动,无法跟踪运动速度较快的目标。论文提出一种新的目标跟踪方法,首先利用通过多分辨率模型加......
利用基于尺度空间理论的特征点检测方法，检测出的特征点不但在大尺度缩放变换下重复率高，而且每个特征点的特征尺度随图像缩放尺度等......
针对织物起球等级客观评估中的起球特征提取问题,提出了一种基于尺度-空间极值的毛球目标检测算法。首先建立各向异性高斯毛球目标......
空间聚类分析是空间数据挖掘的主要方法之一,旨在发现海量数据中潜在的空间分布模式和异常特征。此处采用空间聚类分析和多尺度分......
在基于Mean-Shift的目标跟踪算法中,尺度自适应机制是算法研究的一个重要方向。一种典型的方法采用Lindeberg的尺度空间理论以获取......
设计并实现基于高斯尺度空间理论的直方图定性匹配算法.该算法首先建立灰度直方图的尺度空间,并提取各直方图在尺度空间中的特征,......
体素化（Voxelization）模型是为了解决描述模型内部属性如材料、密度等信息时产生的,体素化则是将物体的几何信息转化成最接近物体的......
随着高分辨率CCD技术及计算机技术的快速发展,基于非量测数码相机的数字近景摄影测量技术已成为崭新的发展领域,成为非接触、灵活......
特征提取与匹配是近几年图像处理和计算机视觉中最重要、发展最为迅速的一项技术,已成为计算机图形图像处理、计算机视觉等领域众......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
传统空间单元的区域划分通常仅以属性数据作为划分依据，而对单元之间空间依赖关系考虑不周。在尺度空间理论基础上，提出多尺度空间单......
我们生活在一个由具有不同尺度的目标所组成的世界中。这些尺度的不同由物体本身的属性，实体之间的层次关系，以及人眼接收信息时存在......
生物特征识别技术已经广泛应用到了各个领域,其中虹膜识别技术在所有的生物特征识别系统中具有特异性高、错误率低、稳定性强等优......
人类对于结构的感知方式和产生数据的物理系统原理对于聚类分析而言具有同等的重要性 .因此 ,在聚类算法的设计和分析中 ,模拟人类......
