局域预测相关论文
混沌是一种在确定性动力系统中出现的伪随机现象，几乎涉及到自然科学、社会科学的各个领域。混沌学一直都是非线性科学研究的重点。......
混沌现象是一种由确定的非线性动力系统所表现出来的复杂行为,是自然现象中普遍存在的一种不规则运动。随着混沌理论研究的发展,非......
对于一个实际的混沌系统，如果能够找到反映该系统吸引子特性的初始动力学模型，就可以直接将系统方程离散化，而后采用相应迭代算法进行......
研究混沌时间序列预测问题。混沌时间序列同时具有确定性与随机性,传统预测方法精度低,为了提高预测精度,提出基于支持向量机的局......
板带连轧过程中，板带中心线偏离轧制系统设定中心线的现象称做跑偏。以铝板带轧制现场跑偏数据为基础，分析跑偏信号的混沌分形特征．提......
针对中小涌浪的扰动,研究了一种基于少量数据的局域预测方法,应用于海面小型漂浮式动载天线跟踪卫星的方位和俯仰伺服控制中.以天......
在局域预测法的基础上重点分析了一种基于Lyapunov指数的混沌时间序列预测方法,并将这种方法应用于解决电力系统短期负荷分配问题,......
为提高船舶电力系统安全稳定性，提出对船舶电力负荷时间序列进行预测．首先分析船舶电力负荷是否为混沌时间序列，利用相空间重构对船舶......
短期负荷预测是电力系统调度运营部门一项重要的基础工作，预测精度的高低直接影响到电网运行的安全性、经济性以及电能质量。采用符......
短时交通流预测是智能交通系统的核心内容和交通信息服务、交通诱导的重要基础。采用符合交通流特性的混沌理论对短期交通流进行预......
一般的加权一阶局域预测法是利用最小二乘法求解模型，从而对混沌时序进行预测。基于径向基神经网络的局域预测法是在加权一阶局域预......
鉴于变比特率视频业务具有混沌特性,本文在相空间重构的基础上,利用混沌时间序列的局域一阶预测法对两条标准的变比特率视频业务进......
网络流量的精确预测是实现动态流量管理及控制的前提,由此提出一种基于Gamma小波模型的预测方法。将原始数据分解为高频信号和低频......
在深入分析ε^p-邻近点能够避免伪邻近点产生的基础上，提出了区间邻近点的概念，它在有效防止伪邻近点产生的同时也建立起了一个邻近......
随着非线性混沌动力学的发展,人们对时间序列的复杂性有了更深刻的认识,尤其是混沌时间序列的分析已经成为一个非常重要的研究方向......
短期负荷预测是电力系统调度运营部门一项重要的基础工作,预测精度的高低直接影响到电网运行的安全性、经济性以及电能质量。由于......
针对多变量混沌序列相关性分析中各分量幅值之间可能没有明显的相关性,但在其相空间邻域内会产生同步特性的问题,提出一种从相空间......
风电场短期风速的统计预测方法大都基于单变量风速时间序列,预测精度有限,而在多变量预测中选取哪些变量又没有明确的方法。针对此......
混沌现象是自然界和社会中广泛存在的一种不规则运动,是一种由确定的非线性动力系统生成的复杂行为。随着混沌理论和应用技术研究......
结合局域预测法计算速度快的优点和支持向量机的泛化性能好、全局最优、稀疏解等特性,用局域支持向量机预测研究了时空混沌序列的......
本文分析了网络流量数据的特性,针对传统预测算法在预测网络流量时的缺陷提出了一种基于相关分析的相关局域最小二乘支持向量机(LS......
混沌时间序列在生产生活中广泛存在，这类序列外在特征和纯粹的随机运动很相似，表现出类似于随机噪声一样的混乱无序，长期不可预测，但内......
风能是一种清洁的、永不枯竭的能源,作为开发技术最成熟的分布式能源,风力发电容量正急剧增长。其中我们国家2010年新增风电装机容......
基于信息准则,提出了选取局域预测法中邻近点个数的定量方法.并用此方法分析Lorenz模型生成的混沌时间序列和SantaFe时间序列竞赛......
