居民用电行为相关论文
居民用电水平的不断提高也对配供电工作提出了极大的挑战,如何保证居民高峰用电、平稳居民用电成为各供电公司需要关注的重点问题......
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单一特征所得到的识别结果可能会与实际用电情况不一致,并且居民用电行为是影响负荷识别的重要因素之一,为了更可靠地提升非侵入式......
随着互联网、物联网、无线传感器等新一代技术的发展,加快了智能电网建设的速度。在智能电网的建设过程中,先进的计量设备、智能终......
居民用电行为是影响负荷识别的重要因素之一,通过研究居民用电行为,结合粒子群算法,提出一种负荷识别方法。以负荷的有功功率和电......
对智能小区的居民用电行为展开研究,基于云计算平台和并行k-means聚类算法,建立了峰时耗电率、负荷率、谷电系数等时间序列特征,并......
本文主要对常见的检测算法进行分析,并比较聚类分析法和高斯分布检测算法的应用效果,选用较优的高斯分布检测算法进行用电行为异常......
