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伴随经济发展和社会服务需求，家政服务业发展的步伐日益加快。截至2019年初，家政服务从业人员已超过3000万人，家政市场需求也同样呈现......
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数据挖掘是一门从大规模数据中提取有用信息和知识的新兴技术，分类是数据挖掘的一项重要内容 。面对大规模、高维的数据，如何建立有......
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时间序列是指按时间排序的一组观察值集合,并广泛应用于金融、医疗等众多领域,同时时间序列也存在维数高、规模大、结构复杂和噪声......
信息化时代的高维大数据通常呈现高维,多样性的特点。由于这些数据在积累的过程没有经过选择,使得高维大数据存在大量的不相关,冗......
随着数据信息化的日益发展,人工地从数据中筛选出需求的信息已经变得十分困难,为此研究者以统计学思想为基础提出了机器学习方法,......
图方法因其可以计算和保持数据内在关系的特性相较于原始数据可以展现出更强的表达能力,所以被广泛应用到不同的领域中。尤其是在......
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属性选择是机器学习的核心问题之一,它关系到归纳算法的复杂性和学习性能。与目标概念不相关的或受噪声干扰的属性会严重降低学习......
自美国控制论专家扎德(L.A.Zadeh)于1965年提出模糊集理论以来，模糊集与系统便作为一门新的工程数学方法被人们广泛地研究并应用到......
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多维数据分类问题是数据分析中的重要研究方向之一,由于数据属性的增多,数据常常包含许多混淆变量,许多学者把属性选择引入到分类......
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引言rn住房状况是对住户居住状况的综合评价.住房状况实际是住户在制度约束下对住房属性选择的结果,反映了住户的居住质量和数量,......
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