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3D图形检索一直是三维形状分析的重要课题,在包括分子生物学,医学,计算机辅助设计,计算机图形学,多媒体娱乐,3D打印,3D动画等众多......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）成像技术有着全天时全天候的独特优势。SAR图像的质量也随着成像技术发展逐步提高,但其......
航空发动机全生命周期内的故障诊断一直是研究的热点，为保障航空发动机在性能退化条件下故障诊断算法的可靠性，对考虑性能退化的航空......
人脑活动会产生电磁信号,可以通过设备对产生的电磁信号进行捕捉,捕捉的信号为脑磁图。研究脑磁信号,对人类攻克各种疾病和对人类......
高精度的室内定位是物联网中基于位置服务应用的基础.低功耗蓝牙信标的接收信号强度指标(RSSI)可用于室内定位.为此,提出基于高斯......
目标跟踪算法是人工智能和计算机视觉研究领域的重要组成部分,广泛应用于智能监控等系统中,在生产生活和实际工程中都有很重要的研......
语音交互是重要的自然人机交互方式之一,这种交互方式更加接近人与人之间的交互,在人们的生活、工作、学习、娱乐等领域应用越来越......
随着计算能力的提升,以及神经网络的发展,越来越多的学者投身于生成式模型的研究。生成式对抗网络,通常可以简称为GAN,是一种在当......
当前监控摄像头广泛应用于社会生活的各个方面，为国民生活的和谐、平安做出巨大贡献。但也有些不法分子，想尽办法干扰、破坏监控摄像......
针对人脑对不同视觉目标刺激产生的脑磁图（magnetoencephalography，MEG）信号，提出了一种新型的脑磁图信号分类算法。该算法首先将滤波......
为了提高红外小目标的检测精度,采用双边滤波方法去除目标和噪声调整,设置双边滤波的标准差,并模糊化目标和噪声得到背景的估计,得......
随着特征选择和分类技术研究的不断深入,盲检测的精度越来越高,但现有方法大多不考虑图像自身的内容特性对检测的影响.该文提出一......
针对i向量说话人确认系统识别率低且鲁棒性差的问题,提出一种基于GMM聚类的鲁棒性i向量生成算法,应用于SVM说话人识别系统。该算法......
局部保持映射_尺度不变特征变换(LPP-SIFT)算法是一种有效的特征识别方法。提出了奇异值分解的LPPSIFT和巴氏距离相合的算法。基于......
双目立体匹配是计算机视觉的重要领域之一。由其获得的深度信息对于场景重建有着非常重要的作用。对于交叉光谱图像对(左、右视角......
该文提出巴氏距离(Bhattacharyya Distance)K-L(Karhunen-Loeve)变换结合的特征选择。采用巴氏距离特征选择的迭代算法，可以获得最......
针对说话人确认识别率不高及实时性差的问题,在深入研究传统高斯混合模型以及K均值聚类算法的基础上提出两种基于说话人高斯混合模......
利用巴氏距离(Bhattacharyya Distance)和PCA(Principal Component Analysis)相结合进行人脸识别研究,提出了使用巴氏距离和PCA相......
mean shift目标跟踪使用任一个单独特征都很难对大幅度的光照、背景变化和车辆大范围运动具有强鲁棒性,如单一的颜色特征对光照较......
针对视频人脸识别中由于光照、表情、姿态等变化而影响识别性能的问题,提出一种基于视觉单词优化仿射尺度不变特征变换的视频人脸......
介绍了数据挖掘中的支持向量机方法，建立了基于支持向量机的信用卡信誉检测模型，并用该模型进行了信用卡信誉检测实验. 结果表明，基于......
为了提高分类精度和减少麻点现象,该文在最小关联窗口模型基础上,提出了一种高光谱图像非监督分类方法。首先该方法推导了一个目标......
数据预处理性能对模式识别系统降低错误率有明显作用。用巴氏距离 (Bhattacharyya distance)来衡量预处理的优劣 ,不需要分类器 ,......
针对粒子滤波跟踪丢失目标后较难恢复的问题,提出一种基于粒子滤波和在线学习的目标跟踪方法。使用粒子滤波有效的跟踪结果作为正......
点云分割是三维模型检索、分类及重建的基础,为解决点云分割算法存在鲁棒性差、过分割和欠分割问题,提出一种基于边界特征的点云模......
构建一套适用于开集人脸识别任务的性能评估系统.该系统包括训练集质量评估和对测试样本分类结果性能评估两部分.对于前者,利用巴......
判定岩心荧光图像的含油级别对石油勘探研究具有重要的实际应用价值。不同的含油级别表现为一定的颜色和纹理特征。通过选定含油级......
探讨了提高H．264视频编码性能的场景自适应比特率控制问题。通过计算高维空间中多模式聚集的最大特征向量距离，提出了基于巴氏距离的......
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对多类问题中的“基于平均马氏距离特征提取”、“基于马氏距离特征提取”、和“基于最小错误概率上界特征提取”方法进行了分析和......
提出一种新的基于语音结构化模型的语音识别方法，并应用于非特定人数字语音识别。每一个数字语音计算倒谱特征之后提取语音中存在的......
为对混沌信号进行降噪,提出基于变分模态分解(VMD)的混合去噪(VMD-SG-WT)方法,首先基于各分量间的最小巴氏距离确定VMD分解模态参......
为提高陀螺飞轮系统的标定与辨识精度进而保证姿态测量性能,对其信号去噪方法进行研究以便从复杂噪声中提取标定辨识所需的有用信......
开发一个基于深度图像的手势识别系统,将巴氏距离(Bhattacharyya distance)引入到贝叶斯感知隐马尔科夫模型(BS-HMM)中,称为BDBS-H......
针对缺乏有效的非完全失效故障(Loss of effect,LOE)可诊断性量化分析方法的现状,本文提出了一种基于距离相似度的系统非完全失效......
为解决建筑场景识别与测绘标定中的线特征匹配问题,提出基于邻域纹理统计直方图比较的线段匹配方法,结合线特征在建筑结构上的位置......
农作物种植结构与灌区用水管理密切相关。农作物种植结构是指区域内作物类别及其空间分布信息。通过卫星遥感影像解译动态的获取农......
脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network, PCNN)的图像处理是智能图像处理领域内研究的热点问题之一,PCNN参数的自适应设......
为滤除激光雷达回波信号中的噪声，提高其信噪比，本文提出了一种基于变分模态分解（VMD）的回波信号去噪方法。该方法利用去趋势波动分析......
ICP（Iterative Closest Point）算法是点云配准中最常用的算法,而点云的FPFH（Fast Point Feature Histograms）特征可在点云配准中为其提......
针对卫星通信中辐射源信号分类识别问题，开展基于双谱二次特征的卫星通信信号分类识别算法研究。通过辐射源信号的对角切片双谱获取......
三维点云分割作为三维模型检索、几何变形、三维建模等方面的研究基础,已经广泛应用于众多领域中,如在传统的工业制造业中,通过对......
