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Bootstrap方法就是通过一定数量的仿真得到我们感兴趣的统计量(例如均值和标准差)在特定零假设下的仿真分布，从而建立该统计量的置......
本文介绍了局部多项式回归及其特例局部线性回归、二次光滑局部线性回归等估计均值回归函数的非参数回归方法，讨论了这几种非参数回......
提出了一种改进的Mean Shift自然图像分割方法。首先从数据分析的角度出发,由数据本身估计用于聚类的颜色带宽。然后根据上层的视......
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核等值流程包括:预平滑、估计分数概率、连续化、等值、评估等值结果。该方法兼具线性等值与等百分位等值的优点,各环节扩展性与包......
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针对肺结节与周围组织相连且边缘模糊造成分割困难的问题，提出一种新的均值漂移（mean shift）带宽自动选取方法并采用均值漂移算法解决......
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