并行加速相关论文
在“智慧城市”热度高涨的今天,对城市进行监测和应急管理势在必行,实时性是衡量应急响应的重要尺度。建筑是城市的重要组成部分,......
近年来,随着深度学习的发展,卷积神经网络的硬件加速成为当下研究的热点,特别是在边缘端对于实时性要求更高。因此将可重构的神经......
在科技发展的推动下,机器人走进我们的生活,不管什么用途的机器人,只要需要自主移动就需要移动机器人对周围环境的智能感知能力,需......
生物医学是关系到人类医疗诊断水平和生命健康的重要领域。生物医学文献作为相关领域知识的重要信息载体,记录着生物医学技术的研......
数字散斑干涉（DSPI,Digital Speckle Pattern Interferometry）作为一种全场非接触式光学测量技术,在物体形变、位移、振动等物理量测......
1994年现实虚拟连续体概念被提出,这构成了虚拟现实技术领域的开端,随着先进的计算机视觉技术和芯片技术的持续发展,混合现实系统......
受脑科学、神经计算科学研究的启发,脉冲神经网络作为模仿生物大脑机理的计算模型,在仿生视觉、嗅觉、记忆等应用场景中暂露头角,......
随着社会的不断发展、科学技术的不断进步,计算机核心硬件设备逐步更新换代,使得计算机的性能得到了极大的提升,为深度学习的运行......
核反应堆精细中子输运-传热-流动（Neutron Transport-Thermal-Hydraulics,NTH）耦合计算是先进反应堆数值模拟的研究重点之一,涉及中......
在数字图像处理领域中,尺度不变特征变换(SIFT)算法是特征点识别的代表性算法。以开放运算语言(OpenCL)并行计算为加速手段,建立了......
为了快速计算分析利用视频测量方法测得的高速风洞试验密度场在扰动流场作用下的实验数据,针对密度场的数值求解问题,经过光线偏折......
模型预测控制(MPC)在流程工业中应用已经比较成熟。MPC的核心为在线求解二次规划(QP)问题,这一过程的运算负荷大、耗时长,对控制器......
现今我们正处于一个信息速增的时代,每日有数以PB计的数据在网络上传输与处理。然而,在这些数据中,除了传统的文本数据之外,图片和......
神经网络在刚刚起步之初,由于硬件发展水平的限制,主要使用CPU或其集群训练模型。而对于目前深度学习中需要密集计算的多层神经网......
字符串匹配是计算机科学中最古老,研究最广泛的问题之一。近年来,学术界对字符串匹配的研究兴趣与日俱增,特别是在发展迅猛的信息......
随着遥感技术的飞速发展,遥感影像分辨率的不断提高,遥感影像开始广泛应用于生产、生活中的各个领域。高分辨率遥感影像具有分辨率......
近年来,随着物联网等新概念的提出和计算机技术的进步,嵌入式系统正以前所未有的速度发展,各种新型的嵌入式设备不断涌现；而且这些......
学位
人们在享受科学技术进步带来的便捷之时,所产生的数据规模与日俱增。因此,数据压缩成为信息科学的一个重要研究课题。数据压缩技术......
外辐射源雷达自身不主动辐射信号,利用第三方照射源进行目标定位和探测,相比主动雷达具有低成本、抗干扰、无环境影响等诸多优势。......
深度学习(Deep Learning,DL)算法作为现代人工智能领域的重要分支,已被广泛应用于模式识别、自然语言处理、机器视觉诸多项目的实......
随着人们对实时射线追踪的要求越来越高,研究者们持续提出更高效的加速算法,设备厂商也在对硬件迭代升级。射线追踪算法本身具有天......
在现代战争中电子对抗技术已经成为决定战争走向的关键因素。箔条作为历史悠久的无源干扰物,因为其廉价,便捷,高效的优点,被广泛应......
外辐射源雷达具有抗干扰能力强、可静默探测、不易被敌方摧毁的优势,受到广泛的关注。塔康信号对空发射功率高,选择塔康信号作为外......
交通是人们生活必不可少的一部分,对于路况、安全行驶的智能监控逐渐受到人们的关注,利用智能监控能够使监控系统对运动物体进行自......
针对传统地理加权回归(GWR)在大数据量计算中存在的计算效率低、内存占用大、数据规模受限等问题,本文提出了快速并行地理加权回归......
船舶浮态和稳性的计算是散货船配载仪中的核心算法之一。为提高计算精度，本文基于散货船船体及舱室的数字化三维设计模型，研究散货船......
EFG（Element Free Galerkin）法与有限元法各有优缺点，EFG法摆脱了网格束缚、求解精度高，适合于不连续问题的求解，但是处理边界条件不便......
三维海面电磁散射问题的研究无论在民用还是军事领域都具有重要意义。特别是三维电大尺寸海面散射问题的研究仍然存在许多难点。第......
在计算机图形学中,常常涉及模型绘制及模型间的碰撞检测。符号距离场技术进一步加速实时碰撞检测和高质量的模型绘制。同时,在图形......
Barnes近似最近邻算法是当前匹配性能优秀的近似块匹配算法,将其应用于稠密光流的计算中,并与OpenCV中实现的两种稠密光流算法进行......
为了能够在尽可能短的时间内获得最小延时问题的优质解，提出一种运行在CPU-GPU混合环境中的变邻域搜索方法。在遗传算法的顺序交叉......
海陆分割是光学遥感图像海上目标识别过程中一个重要步骤,海陆分割的结果直接影响下一步目标识别的效率和正确率;而遥感数据的大量......
遥感图像的渐进式传输大大提高了数据响应效率,但同时也增加了数据接收端的计算量。为进一步提高数据传输效率,研究了基于可编程图......
共轭梯度法是为求解线性方程组而独立提出的一种常用的数值计算方法,被广泛地应用于天气动力、物理海洋等数值计算中,其复杂的矩阵......
期刊
网络演算作为一种确定性的排队理论,已经在网络性能分析领域取得了巨大的成功。作为网络性能分析自动化的重要基础,网络演算工具箱......
随着无人机遥感的快速发展和广泛应用,大规模无人机影像的区域网平差成为遥感影像处理的重要研究内容。针对大规模影像区域网平差......
深度学习技术在图像目标检测识别、语音识别等众多领域取得了颠覆传统方法的成果。然而智能的本质是计算,高吞吐率深度学习模型的......
在图像和视频中检测识别物体是计算机视觉领域要解决的根本问题之一,是长期以来该领域内的研究难点,同时也是近年来研究的热点。物......
数控仿真系统在提高数控加工效率方面有着重要的意义,而仿真的实时性和真实度是判断一个数控仿真系统好坏的重要标准。当前数控仿......
近年来,3D立体电影等大范围普及流行,为了提升观看3D电影等的舒适度,很多舒适度评价方法被提出,这些方法均可归类到主观质量评价和......
随着互联网技术的发展,在线服装店逐渐成为人们的一种主要购买服装的途径。得益于计算机软硬件技术的不断发展,虚拟试衣技术能够极......
高光谱遥感数据包含丰富的空间-光谱信息,具有“图谱合一”的典型特征和波段数量多、标签样本少和空间变异性大等特点。而卷积神经......
介绍了采用液晶空间光调制器产生部分相干光的基本理论和方法;用分离变量的方式对算法进行了并行优化,对部分相干光生成线程进行了......
人工智能和高性能异构计算在视频大数据处理中的研究应用意义重大,将算法高效部署在特定计算平台具有极大的挑战。本文以智慧城市......
针对遥感数据量大、处理时间长以及数据格式种类多的问题,基于国内外学者在遥感图像并行处理方面开展的工作,分析了GDAL开源库与Op......
