并行网络相关论文
针对单一卷积神经网络对人脸表情特征提取不充分和参数量较大等问题,提出了一种融合并行网络特征的人脸表情识别算法。该算法首先......
当前中小学生中普遍存在握笔手势欠规范的问题,导致书写质量不高、缺乏美感,且握笔手势不正确引起写字姿势不规范,从而造成学生近......
该文以较成熟的ＢＰ（ｂａｃｋｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）神经网络为基础，论述了神经网络技术在旋转机械故障诊断中的应用问题，提出了用并行ＢＰ网络解决并发故障分类问题的方法......
随着众多研究领域所需计算量快速增加,普通串行程序会达到性能瓶颈,导致仿真运行时间消耗过多,越来越不能满足人们的需求,所以通过......
针对卷积神经网络中的图像超分辨率重建模型训练不稳定与收敛速度较慢等问题,提出一种可嵌入式并行网络框架(EPNF),用于单幅图像超......
本文在智能变电站数据业务分析的基础上,通过EPON组建全站无源光网络,简化变电站网络结构为＂两层一网＂,提升网络的综合业务接入与处......
传统技术无法适应动态变化的网络演化特征，容易引入很多无关节点连接信息，合理设定参数非常困难，导致动态演化特征挖掘结果不可靠。为......
传统入侵特征阈值确定方法通常通过敏感信息边界矢量确定，不适于环境复杂的并行网络，对多跳入侵的检测性能不佳。为此，提出一种新的并......
随着现代工业及科学技术的迅速发展,神经网络特别是BP网络广泛地应用于故障诊断中.作者用并行的BP神经网络来代替单个的BP网络,这......
Xen是一个开放源代码虚拟机监视器,采用Xen虚拟化技术进行并行网络链路控制,提高并行网络联络的访问控制性能和安全性能,传统方法......
在过去一年多的时间里,众多并行网络(P2P)开发协议已经变成了Napster的代名词,像现在正遭受众多投拆的由20岁的软件专家肖恩开发的......
卷积神经网络(CNN)是一种特殊类型的深层次结构的神经网络(DNN),CNN迄今已成功地应用于图像或视频超分辨率以及其他恢复和检测任务......
【正】 人工知能(AI)和大脑理论领域中提出的许多问题其实由来以久,本章的目的是简短地展现其部分历史渊源.第一部分题为1943年以......
针对并行分布式检测网络结构局部采用CFAR检测器的情形,提出了一种在融合规则给定时,局部CFAR检测器最优门限的求取方法。给出了在......
关键词描述了文档的主题信息,可帮助读者快速获得文章核心内容,被广泛应用于信息检索、文献管理、文本压缩等领域。相较于传统的关......
针对智能变电站采用传统"三层两网"网络架构时存在的结构复杂、设备成本高,受间隔层设备隔离和过程层网络覆盖范围有限因素的制约,......
