并行FP-growth算法相关论文
近年来,对轨迹数据的挖掘和知识发现已逐渐成为研究和关注的热点问题,并广泛应用于智能交通、个性化推荐服务等领域中。越来越多的......
近年来，随着高速动车组在我国的快速发展，目前已经积累了海量的历史维护、故障数据，如何利用好数据挖掘技术从历史维护故障数据中挖掘......
随着智能电网建设的不断深入和推进,积累的电力营销数据呈指数级增长,如何从这些历史数据中挖掘出"宝藏",已经成为坚强智能电网建......
对快速增长的数据进行挖掘的有效途径之一是采用增量式更新算法,其中最具代表性的是MRFUP算法。该算法的剪枝策略减少了关联规则的......
近年来,随着高速动车组在我国的快速发展,目前已经积累了海量的历史维护、故障数据,如何利用好数据挖掘技术从历史维护故障数据中......
随着互联网的发展,大数据时代的到来,搜索引擎已经成为了人们获取信息的主要途径。搜索引擎系统一直追求将更好的搜索结果展现给用......
当面对海量数据时,基于单一节点的Web数据挖掘存在时间和空间效率上的瓶颈。针对该问题,提出一种在Hadoop平台下实现Web日志挖掘的......
频繁模式挖掘是数据挖掘领域的重要算法。频繁模式挖掘在事务数据库、时间序列数据库和许多其他类型数据库的挖掘研究中都得到了广......
