序贯融合相关论文
针对主被动传感器信息融合的特点,提出了一种在IEPF序贯融合基础上进行传感器管理的方法。工程常采用的传统扩展卡尔曼滤波融合算......
针对在杂波、漏检和非线性情况下,粒子概率假设密度滤波（particle probability hypothesis density filter,P-PHDF）算法估计精度不高......
针对舰载机全自动自主着陆/着舰对飞机定位精确要求高的需求,提出了一种利用卫星导航和雷达联合进行信息融合精确定位算法。文章采......
针对粒子概率假设密度(PHD)滤波算法在虚警、漏检情况下,目标状态估计不稳定和目标可观测性较弱的问题,提出了一种基于序贯融合的......
为了提升对机动目标跟踪的稳定性和精度,利用卡尔曼滤波技术,对测角信息和时差信息进行序贯融合,将二者对目标的跟踪信息融合起来,......
近20年来，随着各种先进武器的发展，常规的有源定位系统由于存在容易暴露，易被干扰，反隐身能力差等问题已经很难发挥其应有的作用。本文......
