强一致性相关论文
“双碳”目标驱动以新能源为主体的新型电力系统快速发展，大规模新能源接入给电力系统带来强随机扰动，传统控制方法无法有效解决强随......
近年来,关于带有标准布朗运动噪声的随机微分方程的参数估计问题已经有较多的研究,但对由分数布朗运动驱使的随机微分方程的参数估......
应用程序中的事务处理机制是保证数据一致性的手段,当单体应用向服务化应用转型时,事务处理范围由单应用事务延伸至多应用事务,从......
现如今,企业信息系统产生的数据量急剧增加,用于企业数据管理的联机事务处理系统的分析处理能力差强人意。在此应用背景下,数据仓......
新一代电网调度控制系统采用“物理分布、逻辑统一”的体系架构,这就需要部署在云端服务器的分析决策中心通过多活方式来保障分析......
运用三角模糊数的概念和性质,提出了衡量决策者之间意见相似程度的一致性函数的定义.利用该函数构造群体一致性指标,且该指标仍近......
研究了区间数判断矩阵的性质及排序问题。介绍了强一致性区间数判断矩阵、标准化区间数向量等概念;提出求解强一致性区间数判断矩......
无线移动环境中缓存的主要目的是减少对无线带宽资源的占用和节省电池能量,然而移动无线终端的漫游与经常断开连接又给缓存内容的......
稳态优化问题就是依据过程的数学模型,在约束条件下,优化其目标函数,而实际的工业过程往往是呈非线性或幔时变性.针对动态非线性大......
对于带有未知模型参数和未知相关噪声统计的多传感器随机系统，基于ARMA新息模型，利用相关方法，用平均局部的模型参数和噪声统计估值器......
对带白色观测噪声的多维自回归（AR）模型，应用相关方法，分别提出了多维和多重递推辅助变量（RIV）算法，给出了未知AR参数的强一致估计；推广了......
针对时滞、阶数和系数皆未知的离散时间线性随机控制系统(ARMAX模型),提出一种对时滞、阶数和系数同时进行递推估计的算法.在一定......
为了满足分布式实时数据库中对关键数据的强一致性和系统中各个节点数据副本的完整性的要求,提出了基于网关式的主副本复制技术的......
针对分布式事务,本文分析了二阶段提交方案的特点和不足,并提出了一种事务处理过程更可控,异常场景处理可定制的分布式处理的基础......
为应对数据规模的快速增长,许多数据库管理系统提供了横向水平扩展的特性,但为保证扩展后的性能,大多不能自动维护数据间关联的强......
对于带未知噪声统计和相关噪声的多传感器线性离散定常随机系统，通过左素分解将观测过程表为两个滑动平均（MA）过程之和，利用解相关函数......
分式Ornstein-Uhlenbeck过程(以下简称为分式O-U过程),是分式布朗运动驱动的一元齐次线性随机微分方程dXt=θXtdt+dWtH的解,其中Wt......
摒弃原序关系分析法中要求评价指标间满足强一致性的条件,提出了要求评价指标满足弱一致性的观点,并对序关系分析法进行了改进。基......
在提供数据强一致性保障的分布式对象存储系统中,其I/O并行性受到系统I/O调度算法(主副本优先调度)的限制。本文提出了一种简单高......
目前MySQL数据库间的复制技术主要有异步、半同步、同步等,这几种技术存在各自的局限性和适用场景,很难满足国家电网业务对分布式......
在温和条件下,考虑相依响应情形(ρ-混合或m-相依),针对一般广义线性模型(GLM)任意改变其参数权重构造出加权GLM,给出了参数的最大......
在不加外来激励信号的情况下,本文为开环不稳定和非最小相位的ARMAX系统设计了适应镇定控制器,并且证明了闭环系统是一个平稳可逆......
本文在不外加输入激励情况下,讨论了开环不稳定和非最小相位的ARMAX系统系数的一致估计。所用方法是用适应镇定的办法,使得闭环系......
风险具有不确定性和复杂性,为了方便计算和研究,在进行风险度量时,我们都会对风险因子的风险性质给出一定的假设,目前常用的假设之......
本文基于Backstepping方法(按状态分量顺序递推的迭代式设计方法),采用构造性的方法构造出所考虑系统的自适应律和控制律,解决了一......
本文讨论动态系统的噪声可能相关,并且协方差阵可能对时间无界时的辨识问题。对同时估计出系统系数阵及噪声模型系数阵的最小二乘......
介绍变量带误差(EIV)系统的递推辨识方法.在引言中扼要介绍了EIV系统辨识的现状后,分别对多变量线性EIV系统及EIV Hammerstein系统......
在非参数统计中,局部多项式回归是重要的工具,然而以往研究的算法基本都是非递推的.本文研究递推的局部线性回归估计及其应用.首先......
对于带白色观测噪声的多变量自回归（AR）信号，提出了未知模型参数和噪声方差估计的偏差补偿递推最小二乘算法，用动态误差系统分析方法严......
