强影响点相关论文
LISREL线性结构方程式模型可对不能通过直接观测得到的潜在因子之间的关系作分析,这是传统的统计方法所不能做到的.因此,LISREL模......
LAD估计是一种基本而简单的稳健估计,受数据中异常点的影响较小;且当误差项分布为重尾分布或有限个分布的混合时,LAD估计比最小二......
本文基于贝叶斯方法对存在异常点时的变量选择及变量选择的影响分析进行研究.
在存在异常点时的变量选择这个问题中，异常点的......
影响分析是统计诊断的一种重要方法，其目的是探测数据中对基于既定模型的统计推断影响特别大的点，即“强影响点”．自Cook[1]提出点删......
讨论了变系数线性模型中残差的性质，为了研究第i组数据点的影响，将变系数线性模型中参数估计与其所对应的数据删除模型中参数估计作......
在修正LIU估计下对单个数据删除模型进行研究,讨论数据删除模型估计量的性质,得到修正LIU估计βMLE（i）与LIU估计βMLE间的关系,以及......
基于一阶导数方法，对空间混合自回归模型进行局部影响分析．当模型中误差向量的均值发生扰动时，依据极大似然方法对模型中自回归系数ρ......
通过一个案例——中国农村居民人均消耗函数,介绍了回归诊断和最小一乘准则在建立计量经济学模型中的应用,在数据中有异常点或强影......
文章对经典的Poisson回归模型，进行了参数估计和参数检验，并对模型进行了统计诊断，做出诊断图，判断出强影响点，并利用帽子矩阵分解原理......
近年来,许多学者对于时间序列数据的研究在不断深入,许多较为成熟的理论也随之出现了,如在参数估计、预测等方面。针对强影响点,采......
异常点是统计诊断中很重要的一个概念。异常点的识别与处理是统计诊断的内容之一,它进行的好坏通常影响到整个的诊断过程,而识别的......
本文研究了半相依线性回归模型的影响分析问题。利用＂数据删除＂法,给出了基于l和El的两种近似似然距离的具体计算公式,并且通过实际......
针对统计诊断中强影响点的挖掘这一重要方向，从数据分析的角度提出了一种新的度量方法——基于关联分析的离差度量法．理论分析和对比......
单位根检验是协整建模及误差修正分析的基础与前提。单位根检验结果是否可信，直接影响后续的协整建模过程，从而影响变量之间长期......
本文旨在通过用威布尔回归模型来拟和生存数据,并对其进行统计诊断及影响分析,得出数据中对于统计诊断影响特别大的点,既强影响点,......
回归分析（Regression Analysis)是应用统计学的一大分支，也就实际应用性很强的一个学科门类。概括起来说，它是确定两种或两种以上变量......
统计诊断的主要任务就是通过诊断统计量检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性,主要是找出数据当中的异常点或强影响点。本......
本文应用多元回归分析的方法讨论了中国各省份福利彩票销售额与国民经济、就业人员和职工工资、财政、固定资产投资、人民生活这五......
文章采用经济计量学中无约束混合有限多项式分布滞后模型,依据1952～2000年年度GDP、总人口、出生率与死亡率数据,构建了能反映总人......
离群点在回归分析中往往起着至关重要的作用 ,特别在探矿、地震、天气预报等实际应用领域中 ,有时离群点正是最应特别关注的地方 .......
本文对异方差性检验常用方法作了总结评价,从数据角度来讨论数据属性对异方差性检验的影响.利用Breusch-Pagan检验、和White检验,......
<正> 早在18世纪,F.Galton利用最小二乘原理就产生了回归分析,从那时起,回归分析一直是数据分析的最重要方法。随着回归分析的普及......
本文首次研究线性模型中有偏估计的强影响点的显著性检验。通过后验分布对数似然函数,本文求出了检验岭估计、广义岭估计和Stein估......
回归诊断中的图示模型及其应用王斌会陈平雁郭祖超徐勇勇＊（第一军医大学医学统计学教研室广州５１０５１５）计算机的广泛应用，使得回归分析愈来愈......
这是一篇关于经济计量建模诊断研究的专题论文。我们将统计诊断的思想和方法系统地运用于经典和现代的经济计量建模研究全过程,为......
<正> logistic回归在流行病学研究中应用十分广泛,在病例对照研究和队列研究中,logistic回归是经常用到的多变量统计分析方法,在随......
自1981年恢复发行国债以来,其规模日益扩大,国债政策正逐步成为中央政府进行宏观调控的重要手段,分析和预测我国的国债规模,对于指......
本文提出用系数r_P来衡量因子预测能力的方法。当r_P≤0时,表明因子无预测能力;当r_P>0时,其值越大表明因子的预测能力越强。通过......
