归一化最小均方算法相关论文
针对RED算法在网络拥塞控制中使得队列波动较大的缺点,提出了一种归一化最小均方（NLMS）算法,并研究了NLMS算法在主动队列管理中的具......
在无线通信中,通信质量受到码间干扰的影响。而均衡技术能够有效降低码间干扰的影响。本文比较了最小均方算法和归一化最小均方算......
基于同步方程方法基本原理,对有源噪声控制系统中的参考输入信号和测量误差信号进行处理,得到最优的噪声控制滤波器,其无须对次路......
射电天文被动接收宇宙中极其微弱的射电信号，很容易受到人们有源业务活动的影响。为了抑制和消除射电望远镜观测过程中出现的电视信......
本文分析了自适应算法的原理,研究了最小均方（LMS）算法和归一化最小均方（NLMS）算法的区别,给出了有源噪声控制的仿真系统,并进行了仿真......
MIMO信道为频率选择性信道,由于时延扩展而存在色散,因此研究MIMO系统的自适应均衡技术显得尤为重要.通过对自适应均衡技术的两种......
收发隔离是干扰机系统中的关键问题,若隔离度不够,轻则削弱干扰机效率,重则造成自激使干扰机不能正常工作。传统的最小均方（LMS）算法......
收发隔离是机载干扰机不可避免的难题。如果收发隔离问题解决不好,轻则削弱干扰机效率,重则造成自发自收,形成自激励。固定步长的......
针对现阶段获取积雪数据准确度不高的问题,根据超声回波信号特征并结合建模方法和现代数字信号处理技术,提出一种积雪超声回波信号......
介绍一种将自适应噪声抵消算法应用于消除周期性工频脉冲干扰的方法。该方法利用周期sinc函数仿真工频脉冲干扰信号,与白噪声叠加......
提出一种NLMS改进算法并对其收敛性进行了证明。该算法计算复杂度低于Sankaran(1997)所提出的带有正交改正因子的归一化算法(NLMS-......
针对现有的有源抗噪耳罩存在价格昂贵且佩戴不太方便的问题,设计了一种应用在强噪声环境下的有源抗噪耳罩。该耳罩以TMS320VC5509......
从有用信号中剔除噪声是信号处理中一个重要研究课题。在金属矿区进行地震勘探数据采集时,经常会受到矿区内机械设备的强噪声干扰,......
不同的自适应滤波算法具有不同的收敛速度和稳态失调。收敛速度的快慢意味着自适应滤波器逼近未知系统所需要花费时间的长短，而稳态......
为校正ECG信号的基线漂移，提出小波变换和自适应滤波相结合的方法。利用小波变换对原始ECG信号进行分解，将得到的高频分量作为参考信......
在语音通信设备中,回声的存在严重降低了语音通信的质量。采用自适应滤波器以系统辨识的方式来跟踪和估计未知回声信道,是使用最广......
收发隔离问题是机载干扰机的关键问题,固定步长的LMS算法由于跟踪性能不佳,应用在时变环境下基于自适应对消的收发隔离中隔离性能......
