形变预测相关论文
为了更好开展隧道工程中形变监测及安全预报的研究，基于大连市地铁5号线下穿高铁桥梁的监测数据与地层条件，将Kalman最优估计算法与......
活断层（又称活动断层）的活动性事关工程造价和工程安全,对活断层实施监测并分析其活动特征和规律,经济、社会意义重大。本文所研究的......
多径信号是北斗卫星导航系统定位的主要误差源,会造成电杆塔形变预测精度下降,针对此,提出一种基于主成分分析(principal componen......
针对BP网络在处理单一时序变形数据时,网络输入节点数目难以确定的不足,提出利用G-P算法计算单时序变形数据的关联维数,把饱和关联......
为了提高高速加工过程中薄壁结构件的加工精度,针对低刚度工艺系统的形变特点,建立了低刚度铣削工艺系统的弹性铣削力模型.该模型......
以往的灰色GM(1,1)优化模型往往忽略了灰度模型随时间变化的灰色量和灰色过程这一重点,其中的灰色作用量是时间的线性函数,传统的......
肺4D-CT为肺部疾病的诊断与治疗提供了重要的影像学信息,它在传统的3D-CT图像中添加了时间轴,通过外部设备对人体呼吸的监控,动态......
近年来,随着液晶面板中的玻璃基板往大型化与薄型化发展,在输运过程中为防止玻璃基板表面刮伤、静电污染、应力集中等问题,局部多......
为解决陈旧信息和波动性数据造成的传统灰色Verhulst模型预测精度较低的问题,提出一种利用滑动窗口和马尔科夫模型对原始灰色Verhu......
期刊
PS-In SAR是用于监测大范围地表形变的微波遥感技术,可提供精确地表形变信息,但该技术无法对形变趋势进行预测。现有形变预测方法......
主成分分析可以提取形变主要信息，BP神经网络具有很强的预测功能，提出将两者相结合用于形变监测数据处理。通过MATLAB编程实现了该算......
高铁桥梁中的墩台形变在量级上呈现出较小的特征,且墩台在形变监测过程中时常会受到外界条件或随机噪声的干扰,使得采集的数据和后......
针对遗传神经网络(GA-BP)建立的尾矿坝形变预测模型易出现早熟现象、预测结果不稳定、容易陷入局部最优值的不足,引入一种具有混沌......
