径向基网络相关论文
针对锅炉过热汽温模型结构和参数发生较大变化时常规PID控制效果难以令人满意的问题，提出一款基于actor-critic（AC）强化学习（reinforce......
目前,工业机器人已经广泛应用于包括安装、搬运、生产线和精加工等工业生产的各个领域,以提升重复工作的生产效率和精度。但是由于......
采用激光诱导击穿光谱技术对炉渣中的Ca、Mg含量进行了定量分析。由于炉渣成分复杂, 建立的一元回归关系式往往得不到理想的结果,......
本文主要研究木糖醇发酵过程的软测量技术及其控制。将软测量技术应用于木糖醇发酵过程,建立在线估计木糖浓度、干细胞浓度和木糖......
钢丝绳在实际生活中有着广泛的应用,它的安全与否直接关系到人员生命是否安全和生产能否正常进行。因此,急需建立钢丝绳安全评价的......
该文首先总结了国内外统计过程监测及故障诊断领域的众多专家学者当前的研究成果,阐述了过程监测及故障诊断系统的概念、体系结构......
随着科学技术和人类社会的不断发展,传统的定位技术在精度上已经无法满足人们的要求,因此超精密定位系统的研究越来越受到国内外学......
在对网络的理论分析获得模拟试验验证的基础上,该文将ICBP网络模型应用于时间序列预测中.在混沌时间序列、多维差分时间序列和水资......
支持向量机和神经网络都是目前关于机器学习技术的研究热点。不同的是，前者是基于结构风险最小化原理，后者基于经验风险最小化原理。......
近年来各领域对高性能计算的需求与日俱增，服务商为了迎合计算需求通常需要在硬件资源上投入大量资金，而大部分平台的资源利用率却并......
安全系数是管道完整性评价方法的重要参数之一,传统评价方法仅考虑了管道所处地区等级对其影响,未能全面评价管道的真实安全状态.......
由于结构对称性等原因，多层感知器、RBF网等前馈神经网络的参数空间中存在大量的奇异区域。受奇异性的影响，前馈神经网络的学习过程......
柔性液压翻板钢闸门是一种新型的闸门形式，它借助于闸门后橡胶袋中注入的水的压力，撑起闸门，起到拦河蓄水的作用，闸门在开启时是通过逐......
生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的理想依据。其中,利用人脸特征又是最自然直接的手段,......
混凝土面板堆石坝应用广泛,是土石坝中一种适用的类型。在我国对水利资源实施大开发战略以后,高面板坝的抗震稳定、安全等问题将会......
随着电力系统的发展和市场化改革的不断深入，电网管理日趋现代化，能量管理系统EMS的应用越来越广泛。负荷预测特别是中短期负荷预测......
为了精确的预测混凝土的碳化深度,利用径向基网络良好的非线性逼近计算能力,建立了具有3个隐含层的混凝土碳化深度神经网络,通过对......
通过对磨矿过程原理的分析,提出了基于径向基(RBF)网络的软测量方法,对以往无法在线检测的球磨机关键参数--介质填充率进行实时估......
研究了车辆自动变速器的换挡建模问题 ,介绍了利用径向基神经网络 (RBFN)的换挡建模方法和算法 ;为了满足建模过程的在线运行 ,设......
针对多入多出非仿射非线性系统,提出了一种径向基网络补偿逆模型误差的自适应控制方法.将难以求逆的非仿射项分解为可逆部分和不可......
运用综合主成分分析对监测数据进行处理,集成径向基函数人工神经网络(RBF-ANN),参考国家环境质量评价标准设定RBF的学习样本,从而......
针对传统的LMS在信号处理中的不足 ,提出利用RBF网络实现自适应滤波 ,并将其应用于管道噪声控制 .仿真结果表明 ,与LMS算法和WLMS......
人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。二维独立分量分析(two-dimensional independentcomponent analysis,2DICA)是人脸......
通过对投影非负矩阵分解(NMF)和二维Fisher线性判别的分析,针对NMF的特征提取存在无监督学习以及特征维数高的问题,提出了组合2DFL......
提出了一种基于小波变换、傅立叶变换与神经网络相结合的模拟电路故障诊断新方法.该方法使用小波变换和傅立叶变换对模拟电路在各......
针对人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,提出了一种组合局部Gabor滤波器组和ICA技术(简称LMGICA)的人脸描述方法,首先对......
利用遗传算法的全局优化能力和径向基网络相结合，得到了一种PID控制策略。通过遗传算法，实现对PID参数的优化整定，开给出了具体的遗传......
人工神经网络具有以任意精度逼近任何非线性函数的能力.本文分别用BP网络、RBF网络对压力传感器的静态特性作高精度拟合,改进的BP......
为了在产品设计阶段获得准确的成本评估信息,根据目前参数成本评估对成本形成原因不能识别和反馈控制、对产品生产耗用资源的市场......
为了解决传统径向基网络结构确定难和故障样本不足的问题，本文结合支持向量机（Support Vector Machine，SVM）在解决小样本数据集及非线......
艾比湖流域是我国西北内陆干旱区生态退化最严重的区域之一，上世纪50年代以来，随着流域的开发和气候变迁，湖泊水域面积剧减，湖周平原区......
针对短期电价预测具有的周期性及难预测性等特点,研究现存的人工神经网络预测方法,提出一种基于PSO聚类分析和RBF网络的短期电价预......
多传感器数据融合系统中辐射源识别技术占有重要的位置.本文结合改进的径向基网络给出了辐射源算法的实现结构.结合辐射源预分的数......
以全桥安全性评价为总体目标，在以往桥梁安全性评价方法的基础上，引入人工神经网络理论，并结合层次分析法，提出了基于径向基网络的铜管......
由经典的函数逼近理论衍生的很多数值算法有共同的缺点:计算量大、适应性差、对模型和数据要求高,在实际应用中受到限制。神经网络......
经典PID的控制参数难以精确整定,且依赖于对象的数学模型,故自适应性较差,很难适应具有非线性、时变不确定性的被控对象,控制精度......
通过对沈海热电厂、阜新、抚顺等数处电厂锅炉用煤的近红外光谱建模实验，发现电厂入炉煤粉中的水分、灰分、挥发分和发热量等工业指......
针对经济增长和社会稳定的问题,对人口进行准确预测是极其重要的。因此,文中利用山东省历年的人口总数分别构建了灰色预测模型和径......
人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。基于小波分解和定点独立分量分析,提出了一种新的准正面人脸径向基网络识别算法。......
在驾驶员-汽车二自由度闭环系统模型基础上，进行汽车蛇行试验仿真，通过驾驶员熟练程度参数的差异，模拟不同驾驶员驾驶同一辆车的情况，......
针对聚乙烯醇生产过程的醇解度预测问题,建立神经网络模型;对醇解度的影响因素进行了研究,讨论了输入层、输出层、隐含层等神经元......
在已有文献有关试验的基础上，引入径向基（RBF）网络理论，提出了型钢高强混凝土柱抗剪承载力RBF神经网络预测方法。以混凝土强度等级、剪......
人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。基于对小波分解和局部二进制模式(LBP)分析,提出了一种多级LBP直方图的序列特征(M-......
为了解决传统干燥机质量功能展开存在的问题,将人工智能理论引入质量功能展开配置过程 ,提出了智能干燥机质量功能展开的概念,并对......
针对PCA(Principal Components Analysis)技术中，由于重叠信息会严重影响主成分的正确提取这一问题，提出了一种改进的数据降维处理方......
在石油勘探开发过程中会因各种原因造成储层损害，降低油井产量甚至停产，必须对损害储层进行准确定量诊断的基础上采取相应的解堵措施......
提出了一种基于混合遗传算法的径向基神经网络（HGARBF）的车用汽油机过渡工况进气流量预测模型。首先设计了一种新的混合遗传算法，利用......
针对传统的波达方向（DOA）估计算法在实际应用中普遍存在计算量较大,无法实时地跟踪期望信号且无法处理信号源数大于天线阵元数的问题......
