快速定点算法相关论文
独立分量分析(Independent Component Analysis,简记ICA)是一种统计和计算技术,用于揭示随机变量、测量数据或信号中的隐藏成分。......
含能材料合成过程复杂,如果能从混合物光谱数据(中红外光谱)中分离出参与反应的中间体与过渡态的纯光谱信号和相对浓度信息,并使其......
针对快速定点（FastICA）盲分离窄带干扰抑制算法对野点敏感和容易陷入鞍点或局部极值点的问题,提出了一种基于独立成分分析（RobustICA）......
独立成分分析(ICA)是近年来涌现的用于盲信号分离的新技术。本研究利用独立成分分析成功地把心音信号分离为三个独立的成分。借助I......
简要地对ICA及其快速定点算法（Fast／CA）进行介绍的同时，着重地探讨将该算法运用到电磁监测领域分离空间复杂电磁信号的可行性。随后，文......
独立分量分析(ICA)作为一种有效的盲源分离技术已成为信号处理领域的热点,但其收敛速度较慢。为此文章简要介绍了有关独立分量分析......
介绍了独立分量分析（ICA）的模型定义、数学原理等基本问题。在分析ICA基础上引入了固定点算法（FastICA）。FastICA算法收敛速度快，迭代次......
盲源分离技术作为语音信号处理的热点,尤其是在含有噪声的情况下分离出各自源信号。要在有噪声干扰的情况下分离出源信号,一般的盲......
