恶意程序检测相关论文
当前互联网上恶意软件极度泛滥，这些恶意软件不仅影响用户正常使用计算机，甚至还会造成破坏和经济损失，由恶意软件造成的损失事件频发......
提出一种基于多上下文特征的Android恶意程序检测方法,将敏感权限、广义敏感应用程序接口（API）和敏感系统广播三类敏感资源作为原始......
互联网、物联网等技术的高速发展的同时,恶意程序的种类和隐蔽技术也在快速发展,现有的恶意程序检测技术已经无法很好的应对指数式......
近些年来，随着计算机技术的不断发展，互联网的作用对人们的影响越来越大，但个人计算机以及移动设备也面临着更多的安全问题。面对层出......
现在Android反编码技术越来越成熟,恶意开发者将Android应用进行反编码,加入恶意负载,然后重新包装之后放置于各种Android应用市场......
学位
随着移动互联网的快速发展，智能手机在人们日常生活中的作用越来越凸显，操作系统作为智能手机的支撑平台也逐渐步入人们的视野。Andr......
恶意程序是威胁计算机与网络系统安全的一个重要因素，已成为计算机犯罪的一种新的演化形式。随着计算机和互联网技术的迅猛发展，恶意......
针对Android恶意软件检测,现有的研究多数提出了多种类特征结合机器学习来提高恶意程序检测中检测率,却少有考虑程序内应用接口调......
随着经济的快速发展,网络正在我们生活中扮演着重要的角色,与我们的生活息息相关,给我们的生活带来了极大的便利。但与此同时,网络......
针对Android平台恶意程序泛滥的问题，提出一种基于应用分类和系统调用的恶意程序检测方法。以GooglePlay为依据进行应用程序分类，利......
本文提出了一种将动态分析与深度学习相结合的恶意程序检测方法。本文使用Cuckoo沙箱提取应用程序运行时的API序列信息,具体包括AP......
随着Android系统的不断发展，人们对该平台的安全问题也更为关注。针对Android恶意应用程序存在的安全隐患，提出一种基于事件的恶意程......
针对当前Android恶意程序检测方法对未知应用程序检测能力不足的问题,提出了一种基于textCNN神经网络模型的Android恶意程序检测方......
动态行为分析是一种常见的恶意程序分析方法,常用图来表示恶意程序系统调用或资源依赖等,通过图挖掘算法找出已知恶意程序样本中公......
在说明传统的特征匹配检测技术所具缺陷的基础上,将逆向技术应用于恶意程序的判别与分类,从指令频率或次序、API函数调用及控制流......
物联网设备越来越多地用于监控各种应用,同时还面临着数据分析经常需要“大数据”流支持的挑战,因此人们越来越关注新兴的边缘计算......
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单类分类算法是机器学习中一种特殊的分类算法,在仅有正类训练样本的情况下构造描述模型,将正类与未知的负类区分。单类分类算法在......
--在数字取证近十年来的研究和发展过程当中,其研究所覆盖的范围和对现代社会带来的影响都在飞速增长。随着越来越多事物被数字化,......
针对Android平台恶意软件数量的日益增多，提出一种基于类别以及权限的Android恶意程序检测方法。以Google Play划分的类为依据，统计......
随着恶意程序的快速增多,常用的分析技术遇到了瓶颈。文中总结与分析了国内外现有主流的恶意程序检测方法,运用了底层的多种HOOK技......
随着互联网和计算机的迅速发展,电子信息数据已经成为个人、企业至关重要的资产,恶意程序也越来越以窃取信息、赚取利益为目的,近......
安卓系统的恶意程序数量多且危害大,研究相应的检测方法是当前研究热点。现有方法仅单独提取语法或语义特征,难以准确刻画恶意程序......
计算机恶意程序引发的犯罪活动越来越多,因此,恶意程序的有效检测成为了人们研究和关注的焦点。基于沙盒技术的恶意程序动态分析检......
目前,Android上恶意程序的识别主要通过静态检测,但普遍识别率不高。文章基于静态检测原理,使用了一种基于行为的检测方法,以变量......
随着移动互联网的快速发展,智能手机在人们日常生活中的作用越来越凸显,操作系统作为智能手机的支撑平台也逐渐步入人们的视野。An......
随着信息技术的发展,计算机技术的应用逐渐深入到各行各业,大幅度提高了生产效率,降低了人力成本,同时随之而来的信息安全问题也不......
为了自动智能检测出新变种的恶意程序,使用虚拟执行与应用程序接口钩子技术,分析程序执行中调用的系统接口,将接口调用顺序编码形......
