意见挖掘相关论文
众所周知,网络购物十分的方便快捷,当前时期,经济发展的速度不断加快,社会大众对于网络的依赖性不断增强,通过手机进行网购的消费......
随着互联网的蓬勃发展,社交网络平台全面渗透进人们的日常生活。以微博为代表的中文社交网络平台凭借其自由便利的信息交互方式吸......
游客画像是旅游智能实现的关键步骤，而网络文本作为现代游客承载感知和表达观点的载体，日益成为游客画像构建与分析的重要数据来源。......
意见挖掘是对评论文本的主观情感、意见目标以及意见词等信息的提取过程,是自然语言处理中的核心领域之一。该任务经过了从传统机......
随着网络技术的迅速发展，Internet已成为越来越多的人们表达自己观点的平台。很多商家通过网上大量的评论，了解用户对产品的意见或建......
随着Internet技术的蓬勃发展，越来越多的用户参与到了互联网的共同建设中来，由信息的被动接受者变为信息的主动创作者。因此，在互联网......
随着Internet网络的不断发展,消费者通过商家的网站、网络论坛、BBS以及Blog发表关于各种产品的评论信息。商家、厂家可以通过分析......
意见文摘作为自然语言处理和意见挖掘领域的一个研究热点,其目标是将散落在不同意见文本中的各种意见信息聚集在一起,进而产生精简......
互联网的飞速发展极大方便了人们的学习、工作和生活，但同时也使我们面临着信息爆炸，却知识匮乏的窘迫。如何从海量信息中快速、准确......
随着Web2.0逐渐走向成熟,网络中出现了大量的用户生成意见文本,意见挖掘因此而成为自然语言处理领域的一个研究热点。作为意见挖掘......
随着Web 2.0技术的迅猛发展,互联网上带有丰富观点的资源(如评论、博客等)正以指数级的速度增长。基于用户发布内容的情感分析已经......
用户在互联网上的行为从过去的只是"接收"信息,变成了现在的参与"创造"信息,即人们可以发表自己对商品、商家、服务等的评论。越来......
随着互联网覆盖越来越多的人群，也越来越深入我们生活的各个方面，人们一方面从中获得了许多的便利，另一方面又被爆炸式增长的数据弄得......
近年来,因特网已经成为有史以来存在的最大的信息源,电子零售商提供了大量的产品可供人们选择。在这种情况下,人们常面临着大量选......
随着现代科技的发展与进步,有关产品评论的意见挖掘的发展已经成为一个新兴的研究领域,无论在国内外,都属于比较热门的研究课题。......
随着一系列网络平台的出现,网络上产生了大量由用户生成的汉语意见文本。网上评论信息数量巨大,用户希望能够了解评价产生的原因,......
近年来,万物互联,网络发展迅速,无纸化的不断普及,促使了大众交流方式的改变,不再只是面对面一种方式,人们越来越热衷于通过发表评......
随着移动互联网的普及,由用户生成的信息数量剧增,尤其是在线评论信息。面对如此海量的多样化的在线评论数据,如何高效地处理并从......
意见挖掘是对具有主观情感的语言文本进行意见信息提取的过程,是自然语言处理领域的核心任务之一。其中细粒度的意见挖掘可以对指......
随着互联网的发展,电子商务对人们的生活习惯产生了深刻影响,网络订餐、网络购物等消费方式成为了现代人生活的重要组成部分,随之......
随着移动互联网的普及和人工智能浪潮的到来,大量的数据处理越来越成为实现技术突破和商业应用的手段。商业平台的普及,平台中的评......
随着互联网应用的发展和普及,网络评论成为人们了解产品信息的重要途径。其中,网络图书评论是一种典型的文化产品评论,与传统的实......
意见挖掘研究近年来取得很大进展,但是现有的意见挖掘系统大多只关注褒贬意见,却忽略了意见背后的原因、事实细节、建议或条件等意......
在产品评论中,人们往往会针对某一属性作出评价,而意见解释信息会对评价进行解释,帮助其他消费者和商家更好的了解该产品。所以,解......
随着大数据时代带来的爆炸式数据增长,情感分析领域迎来了发展的新的阶段。该领域的主要内容是分析和处理信息,并将其中的情感内容......
近年来,以电子商务、网络媒体为代表的各类互联网平台和应用逐渐普及,海量的用户生成内容(User-Generated Content,UGC)随之产生。......
近年来,各种基于互联网及移动终端的技术发展使得商业数据不断信息化并向互联网终端汇集。通过数据挖掘,能够将网络商品交易数据充......
微博社交网络是现代社会社交中人们发表意见、获取信息、探讨话题的一个虚拟交流平台,用户群极大,产生的网络舆情对实际生活的影响......
随着Internnet的迅猛发展和电子商务的不断普及，互联网以其独特的优势吸引着各大制造商在网络上出售产品以及消费者在网络上购买产......
软件开发是一个复杂的任务.近年来,软件开发活动中的情感受到越来越多的关注.一方面,研究者围绕利用了文本情感分析进行软件开发中......
根据马斯洛需求层次理论结合具体城市特点基于意见挖掘技术,建立城市建设网络舆情监测系统,对现行的居民满意度测评体系进行权重测......
围绕生鲜电商物流服务与消费者期望差异的矛盾问题展开研究,通过获取在线车厘子产品的用户评论,应用机器学习方法将评论文本进行满......
互联网在线评论文本意见挖掘是当今研究的一个热点。针对巨量数据在线评论文本进行实时意见挖掘需求,本文使用有监督的意见挖掘算......
随着互联网的不断普及，针对各种产品的评论也不断增多，这些评论中所包含的丰富信息，对制造商和消费者都极具分析价值。只有正确分析评......
使用基于模板的方法对中文人物评论语句进行意见元素挖掘,提取出句中所含的评价对象、评价词语,并分析出意见的倾向性。进行了中文......
针对情感分析工作中需要繁琐的人工标注问题,提出一种基于评价单元五元组的情感分析方法。该方法只需合适的情感词典,不需要大量人......
为实现网络上非领域相关的中文产品评论信息的搜索及结构化，设计并实现中文产品评论结构化引擎，该引擎通过抓取网络上指定产品的评论......
目前词语情感倾向性识别研究主要分为机器学习和语义理解,机器学习不能很好地识别通用领域词语,语义理解又存在准确率和召回率不够......
介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性......
随着互联网普及和汽车电子商务发展,挖掘用户对汽车产品及服务的意见已成为汽车售后服务领域研究的热点。用户意见挖掘有助于企业......
提出一种新的基于句法分析的方法可以提取出评价搭配。通过对大量的商品评论进行句法分析，得到了常用的评论模式集合。依靠这些模式......
主观性文本是一种描述个人想法、情感和意见等的非约束性文本。它与主要描述以事实为主的客观性文本在内容和结构上有很大的不同。......
对评价文本的意见挖掘旨在提取由对象、特征、评价语和倾向构成的元组.当前方法主要依赖情感词和语言学启发信息获得主观句表达的......
意见挖掘已成为近年来的热点问题,该文针对COAE2009评测中的意见挖掘任务的一项子任务——评价对象抽取进行了研究。首先提出利用......
