感知器相关论文
晶上系统融合预制件组装和晶圆集成等先进理念，是延续摩尔定律的一种新方法。由于晶圆基板本身制造良率和拼接的不确定性，晶上系统存......
本课题对基于互联网的数控程序生成方法进行研究。开发了相对应的制造端服务系统软件。目前智能制造平台都无法实现零件数控代码的......
传统机器学习中的分类算法，特别是目前应用广泛的支持向量机（SVMs）算法，大都是在批学习模式下设计的，即假设学习前拥有全部训练样本且可......
网流系统在经济社会中具有举足轻重的作用。目前对网流系统进行建模的方法很多，但大多数建模方法只对系统进行一些静态的描述。为了......
随着图像传感器和计算机技术的发展，户外机器视觉系统得到了广泛应用，而恶劣天气(雾、雨、雪)是影响户外视觉系统正常工作最主要的因......
支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原则的通用模式分类方法，由于其强大的学习能力和良好的泛化性能，支持向量机已经应用到许......
统计学习理论综合了机器学习、统计学习、及神经网络等方面的技术,通过利用结构风险最小化原则,在经验风险最小化的同时,有效地提......
抽象语义表示(Abstract Meaning Representation,AMR)是一种近几年国际上新兴的语义表示结构,它旨在对整个自然语言句子进行语义表......
本文通过分析雕刻艺术风格的特征,采用BP神经网络模型和感知器神经网络模型自动提取雕刻艺术风格特征和进行两幅雕刻图形艺术风格......
本文对从图灵试验的启示到知识工程的兴起这一人工智能及其应用发展的历史阶段进行了回顾。概述了计算机下棋的兴起与困难;机器翻......
人工神经网络是一种常用的仿人脑的信息处理系统。目前，有关研究人员还主要用传统的计算机来模拟其功能。现代的各种实时、便携式应......
摘要：感知器是最简单的人工神经网络，也是学习掌握人工神经网络的重要基础。在“智能控制”课程感知器教案设计中，融入了人工神经网络......
答:D301A型、B型和飞宇2000型三种机型的自动缫丝机均采用短杠杆隔距式纤度感知器来检测生丝纤度.它的设计原理是以丝条与隔距片之......
问:自动缫生产中为什么要进行纤度调节?如何进行纤度调节?(1)rn答:因为自动缫丝机是采用纤度控制机构来控制生丝纤度的,在现有纤度......
1.FY2000型自动缫丝机的先天不足与优选型感知系统的优势rnFY2000型自动缫丝机是在D301机型基础上改进的设备机型,与D301、D301A、......
给出了二值形态运算模型与感知器模型之间的关系.以此为基础对传统的二值数学形态学基本运算进行了推广,建立了基于感知器的形态运......
文中提出了一种基于常规保护原理的神经网络差动保护方法.神经网络具有非常优良的模式识别能力,文章首先从理论上分析得出:可以由......
详细讨论了三层感知器算法的改进及其在汽轮机故障诊断中的应用,即对网络进行逐层优化,用这种方法训练三层感知器网络,网络收敛速......
随着数字图像处理技术的高速发展,计算机图像处理技术在科学研究应用越来越广泛。矿产、资源、环境,等领域,图像处理技术也得到了......
为探索带Sigmoid偏移量的连续单输出感知器的有效性,在学习率和Sigmoid偏移量为常数的条件下,提出针对带Sigmoid偏移量的连续单输......
期刊
提出了一种新的人工神经元网络结构模型 ,与传统的层次型结构不同的是 ,它具有一种逐步细分型、自相似的结构 .给出了用二层模型模......
运用人工神经网络中的简单感知器模型和Widrow-Hoff学习法则，借助Scilab具体实现数据分类。通过对数据挖掘中数据分类的一个重要分......
将Mercer核思想和视觉理论相结合，提出了视觉核感知器算法(VKP)。相对于单纯的核感知器，视觉核感知器能更有效地解决了学习的收敛性......
提出了一种基于感知器的SVM分类模型（PSVM）。该模型在对分类器的训练中，引入感知器分类思想，其先利用SVM的核函数进行核计算，判断其分类......
为了解决传统的多比特数字方法在实现人工神经网络时所存在的硬件规模过于庞大的问题,提出了一种基于总和增量（ΣΔ）调制的比特流人......
文本语块识别在自然语言处理领域具有重要作用。以WINNOW、支持向量机和感知器三种典型的语块识别方法为对象,从模型和特征两方面......
异步电动机控制系统是一个较难的工程问题。由于交流电动机机械系统具有非线性动态特性，以及交流电动机的某些状态变量无法测量，这些......
In this paper, we discuss drawback of traditional subsection learning algorithm in pattern recognition and exiting suppo......
本文回顾了次元分析(MCA)神经网络算法的一些研究结果,并将其用于自适应波束形成.自适应波束形成或称自适应空间滤波,是通过一个感......
将感知器学习算法作了推广，将权向量和阀值的调整公式改为 W(k+1)=W(k)-αW(k)ZTkZk，其中α∈(1,2).证明了这种算法的......
OPro9尿湿感知器主体是一个被嵌在魔术贴中的带有温度、湿度感知芯片的传感器，通过蓝牙与手机App相连就能随时监控宝宝的尿不湿。一......
提出了一种基于核化技术的模糊核超球感知器分类算法，该算法通过核化技术把样本数据映射到高雏特征空间，并利用超球感知器学习寻找高......
人工神经网络计算是一门崭新的建立在神经生理学和认知科学研究成果基础之上的信息处理学科，它采用数学的方法来研究并行分布的、非......
本文通过供求市场关系建立技术劳力流动和企业发展模型.利用单层感知器和XOR问题建立供需双方中博弈对策关系的可计算模型数学映象......
研究了前向单层径基函数(RBF)网络和前向单层线性基本函数(LBF)网络的分类机理,提出了RBF的中心和宽度应通过学习自动确定,在学习......
全球电源管理与散热管理解决方案的领导者——台达集团以＂智能生产可视管理＂为主题,在2014年中国国际工业博览会上首次展出台达SCARA......
设计了一个感知器神经网络，并利用安装在机器人双脚底的力传感器，测得其重心的位置，通过训练感知器网络来感知重心的偏移程度，使执行机......
介绍了神经网络的两种简单模型:感知器和线性分类器,并应用感知器模型对DNA序列分类问题进行求解和结果分析,并提出了对感知器模型......
分类器的稳健性能是分类器的重要性质之一.支撑向量机SVM和稳健感知器得到的都是最优分类面,都具有很强的稳健性能.SVM构造的是到......
感应电机控制系统是一个较难的工程问题.交流电机的机械系统的非线性动态特性,以及交流电机的有些状态变量无法测量,这些问题都使......
现有的结构模式识别方法一般应用在已知的领域,要对一个不了解的专业领域实行结构模式识别,必须首先获取该领域的专业知识,而这往......
分析了单个神经元神经网络(即感知器)的结构特征;介绍了自顶向下的FPGA的设计方法,并在QUARTUSTMⅡ软件平台上实现了单个神经元的......
神经网络专家系统的设计重点在于模型的构成和学习算法的选择,对神经网络算法的了解是非常重要的.文章讨论分析了感知器、有监督He......
目的：建立临床诊断的数学模型。方法：构建感知器神经网络，以癌症诊断为例，对50例非癌症患者和100例癌症患者的腺苷三磷酸酶（ATP酶）和琥珀......
本文设计出一类比传统感知器更加接近实际的生物感知器,根据相应的学习规则,它能够成功的执行非线性分类任务。根据突触连接的不同......
