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关系抽取作为信息抽取领域的重要研究课题，也是自然语言处理的任务之一。为了避免海量数据标记带来的人力和时间的消耗，远程监督关系......
知识图谱是人工智能研究和智能信息服务基础核心技术，能够赋予智能体精准查询、深度理解与逻辑推理等能力。知识图谱由（实体，关系，实体......
近年来，神经科学领域正在快速发展，利用各类光学成像技术对神经解剖学结构和功能进行研究也成为热门的课题。随着互联网技术的进步，研......
关系抽取任务作为自然语言处理问题中重要的一环，旨在从非结构化的文本中抽取出实体以及实体之间的关系信息，并且以结构化形式储存在......
从生物医学文献中抽取蛋白质交互作用关系是二十一世纪生物医学领域研究的热点内容之一,研究并实现有效的蛋白质交互作用关系抽取......
随着Internet的快速发展,互联网已经发展成为一个巨大的分布式信息空间,为用户提供了一个极具价值的信息源。然而,在利用搜索引擎......
关键词抽取是自然语言处理中的基础与核心技术。通常对非结构化文本的自动处理，如自动文摘、文本聚类、自动问答等，均需要先进行关键......
学位
随着互联网技术的飞速发展,以及智能移动终端的普及,社交网络逐渐融入人们的日常生活中,社交网络也成为了人们之间沟通分享最重要......
为了识别汉语实体，提出了利用模式匹配技术构造一个抽取模型。为了识别该模型的有效性，系统的测试语料采用Internet网上真实语料，语料......
针对中文PDF格式论文元数据抽取问题,对大量中文科技论文进行分析归纳,总结出中文论文元数据的互不包含性、排它性、重复性、顺序......
Web表格作为一种简洁有效的数据信息表达方式,已广泛应用于Web页面中。现提出一种基于表格结构的Web表格信息抽取模型,该模型主要......
在分析半结构化生物数据特点的基础上,提出了一种新的半结构化数据抽取模型RE-OEM。它将OEM数据模型和正则表达式有机地结合起来,......
在分析原有评标专家抽取模型不足的基础上，本文提出了评标专家均衡随机抽取模型。这种新的抽取模型不仅可以保证抽取过程的随机性，还......
