排列组合熵相关论文
随着植入式多电极阵列技术的逐步成熟,计算神经科学研究有了新的实验手段。如何从多电极阵列采集的神经电信号中,快速准确地检测出......
对汽轮机转子故障状态进行准确判别一直是工程领域研究的重点.在使用支持向量机作为模式识别方法进行故障诊断的过程中,提取能明显......
语音端点检测对于后续语音识别分析有着重要的意义，论文研究基于排列组合熵的语音端点检测技术。分析排列数和窗长对检测性能的影响......
钢轨波磨检测是保障行车安全的重要手段,针对复杂钢轨线路波磨数据中的轨道起伏趋势提取问题,提出了一种基于排列组合熵(Permutati......
排列熵是一种基于复杂性量度的非线性动力学参数，能够快速、有效地反映系统的特征。目前在心电信号检测研究中还少有此类方法的应用......
鉴于纹理特征对于图像分类的良好性能,提出了结合离散傅里叶变换和排列组合熵的纹理特征分析方法。利用主成分分析方法对特征向量......
提出了一种基于排列组合熵和灰度特征的纹理分割方法。该方法将不同方向上的排列组合熵与灰度均值、灰度方差结合起来构成一个多维......
针对表面肌电信号的混沌特征、噪声强等特点,该文提出了基于排列组合熵的表面肌电信号特征分析方法。用肌电信号的相邻数据复杂度......
横向减振器是转向架的关键部件，其作用是衰减车体与转向架间的振动，其性能对列车的舒适性和安全性有重要影响。横向减振器的故障会引......
针对铝合金试件腐蚀图像包含的大量腐蚀信息,提出了利用排列组合熵提取其灰度图特征参数的方法。该方法具有计算快速简单,抗噪能力......
背景:目前因受到后天环境影响或由于身体功能的退化,下肢肢体运动能力损伤老年人数目持续增长,而老年人下肢肢体运动能力的下降,使......
跌倒防护和预警的研究是当今国内外研究的热点课题，对老年人跌倒的预警与防护，减少老年人因跌倒造成的意外伤害意义重大。跌倒辨识的......
针对表面肌电信号非线性、噪声强等特点,提出了一种基于排列组合熵和聚类分析的表面肌电信号识别方法.利用相邻数据复杂度计算出排......
跌倒对老年人的健康构成严重危害,设计了一种基于肌电信号的跌倒识别方法,可用于跌倒检测报警。该方法首先对表面肌电动作信号进行......
针对列车走行部的多种故障模式,提出了基于排列组合熵的高速列车走行部故障诊断方法。对原车和抗蛇行减振器失效、空气弹簧失气、......
为了实现基于表面肌电信号(sEMG)的跌倒模式识别,提出了一种基于经验模态分解(EMD)排列组合熵和聚类分析的表面肌电信号跌倒识别方......
纹理图像分割是图像处理技术的研究难点之一，在计算机视觉、模式识别等诸多领域内都是一个重要的研究内容。其基本原理是根据纹理图......
为了能够更深入地研究临床手术,许多医疗科研机构都需要收集大量的手术记录数据,建立手术医疗案例数据库。包括心率、脑电双频指数......
提出了一种基于脑电信号排列组合熵的睡眠自动分期方法。由于排列组合熵在睡眠各个阶段具有显著差异,并呈现出规律性的变换趋势,因......
