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当前,互联网技术迅猛发展,进入5G时代后,为互联网医疗发展带来更多的可能。APP技术的成熟、表达方式的多样化、国内市场的需要,为......
机器人路径规划问题是机器人研究领域的重要内容,是机器人完成任务的安全保障及智能化程度的重要标志之一。蚁群优化算法(Ant Colo......
社会在飞速发展，生活在不断变化，职场上的“三百六十行”正在不断变脸，一些闻所未闻的新行当正在悄然兴起。 新新职业的不断涌现，自......
针对传统线性分组码识别方法对码长较长的低密度奇偶校验(LDPC)码不适用的情况,利用蚁群算法对对偶空间进行优化搜索,完成了对LDPC......
随着国民经济的迅速发展,用电负荷的急剧增加,电力系统的安全经济运行日益受到人们重视。无功优化是电网安全经济运行研究的一个重......
灭火机器人比赛场地中顺利完成灭火任务,需要依靠一套稳定、完善的搜寻火焰并有效熄灭火焰的路径.笔者利用场地空间规格的不变性,......
针对数字界面人机交互过程中的信息流畅性问题,提出从微观信息结构出发运用熵理论对信息结构的有序度进行定量分析.首先,指出微观......
本文提出一类折线搜索的信赖域方法，用于解无约束最优化问题，这些方法通过对一般对称矩阵的Bunch-Parlett分解来产生搜索路径，我们证......
在庞大的网页组成的信息网络上利用链接信息进行信息搜索是极具挑战性的工作。传统的方法是将网页看成同质的或者是将异质的网络先......
正确处理程序中的各种素材,减少存储空间,提高程序运行速度....
改进蚁群算法其实就是拒不检测精英蚁群搜索路径，从而获得局部极小诱因点，并且将其应用到智能机器人路径规划选择中，优化局部路径规划......
通过限制相关分析的搜索范围，改进相关分析的搜索路径，可减少计算工作量，并提高了分析结果的准确性和可靠性。......
在二叉树的一些应用中,常常要求在树中查找具有某种特征的节点,或者对树中全部节点逐个进行某种处理。这就提出了一个遍历二叉树的......
基于标准普通话的语音识别系统在识别带有方言口音的普通话时，识别率会下降很多。针对这一问题．论文介绍了一种“字典自适应技术”。......
目的对经典的Apple APP Store进行再设计的意义并不是对其予以否定,而是以此为研究对象,从人性化的角度进行设计探讨。方法安排测......
本文论述了UNIX下实现帐号安全的重要性和在实现安全性时容易忽略的，搜索路径（PATH）和限制rool登陆问题以及相应的解决方法。......
本文在对传统螺旋搜索算法研究的基础上,提出了一种基于遗传算法的最优扩展螺旋搜索算法。该算法将遗传算法和扩展螺旋搜索法相结......
宽度优先搜索和深度优先搜索是图论中常用的两种搜索算法。两者各有优势。但深度优先搜索算法的效率在低连通度图中会大大降低，速时......
本文提出一类新的解无约束最优化问题的信赖域方法.这类方法是通过对一般对称矩阵的Bunch-Parlett分解来产生搜索路径.它们既可以......
在搜索状态建模和一阶搜索状态方程求解的基础上，建立了对随机运动进行连续搜索的发现概率最优控制模型。应用动态规划原理给出了一......
在搜索状态建模和一阶搜索状态方程求解的基础上,建立了对随机运动进行连续搜索的发现概率最优控制模型。应用动态规划原理给出了......
本文运用书面报告分析法研究初中生问题求解搜索效率。结果表明：１．不同学校、不同年级学生解题成绩、搜索效率均差异显著，平均渗透率与......
为解决光伏电池双二极管五参数模型中参数辨识准确度低的问题,提出了一种人工蜂群算法.该方法采用曲线拟合来求取参数,用求出的电......
<正>宁波市慢性病监测工作覆盖了四类主要慢性病——糖尿病、冠心病急性事件、脑卒中和恶性肿瘤的监测,该工作自2002年的监测点医......
粒子群优化(PSO)算法由Kennedy和Eberhart于1995年提出,是群体智能优化方法中具典型代表性的算法,具有广泛的应用领域,例如神经网......
通过能力计算是铁路站场设计的重要组成部分之一。咽喉区作为列车进出站场的必经区域,它的布置形式很大程度上决定了通过能力的大......
为了解决太阳能电池参数辨识中参数识别精度低的问题,提出了采取基于侦查蜂阶段加入遗忘因子和邻域因子的人工蜂群算法（ABS）的解决方......
围绕提高日常网球训练的效率以及节省运动者的体力,设计了一种自主捡网球机器人,采用基于ARM的硬件架构搭建控制平台,由机器人移动......
