支持向量机模型相关论文
为保障高速公路服务区供暖系统的健康运行，本文结合供暖系统的构成和运行特征，设计了一种用于评估服务区供暖系统运行健康状态的极致......
目的:比较支持向量机模型和Logistic回归模型在肝硬化食管静脉曲张中的预测价值。方法:收集在郑州大学第五附属医院住院治疗的肝硬......
目的 分析基于数据挖掘技术联合血浆癌胚抗原（CEA）、细胞角蛋白19片段（CYFRA21-1）、血管粘连蛋白1（AOC3）、四连接素蛋白（CLEC3B）及流行病学......
目前对于应用层DDoS攻击的检测已经取得一定进展，但这类方法往往只能针对一种或几种特定类型的攻击，无法适应应用层中复杂多变的混合......
近年来宠物经济的迅速发展为宠物食品企业带来了发展机遇，其企业价值也会有一定的改变。但是宠物食品企业价值评估领域的研究匮乏，理......
花粉是种子植物雄蕊中的生殖细胞,外观呈粉末状,具有潜在的高致敏性。近年来,花粉过敏人群数量快速增长,花粉过敏已成为危害公众健......
针对大数据时代下桥梁健康监测数据分析的诸多难点,结合机器学习日渐成熟的各类算法,本文采用机器学习理论技术为基础,对桥梁结构......
目的 探讨磁共振纹理分析建立的支持向量机模型对大于1 cm甲状腺结节鉴别诊断的价值.方法 选择98例甲状腺结节患者磁共振影像资料......
中国汽车产业一直以来作为国民经济增长的重要组成部分，产销量排名全球第一，对国民生活和社会技术进步都产生了深远影响。汽车销量的......
摘要：近年来，虽然我国证券市场中的高送转题材受到了中小投资者的追捧，同时也产生了一些市场的乱象，导致投资者容易去盲目的炒作高送转......
传统的PCA技术可以对工业过程当前的状况进行监控，但难以预测系统未来的运行情况。为此，论文提出建立组合预测模型，实现对PCA综合监控......
动词次范畴化信息反映了动词作谓词时所表现出来的不同句法特征的分布,作为自然语言处理进一步发展所不可或缺的知识,汉语中的相关......
关键短语抽取是文本信息处理的重要技术。随着网络时代的到来,在线文档呈现出几何级数的增长,“信息爆炸”成为这个时代的主要特征......
民机运行安全是民航最关注的问题,加强民航安全管理的重点就是准确分析风险及有效的风险控制。本文针对民机运行特点,通过研究数据......
股票是一个国家经济发展的名片,也是国家经济的晴雨表。股票市场的长久健康发展对于一个国家的经济发展至关重要。股票市场复杂多......
多视角学习的目标是利用多视角数据在收集时运用的不同技术和方法,使得不同视角的数据之间具备统一性和互补性的特点,来提高分类模......
随着基础建设尤其是公路建设得到不断完善,我国山区路网四通八达。345国道镇安段公路沿线地质环境条件复杂多变,决定了山区公路建......
京津冀协同发展是国家的重大发展战略,京津冀地区的土地开发强度调控对区域发展具有重要意义。同时,京津冀地区的土地利用在“新型......
[目的]构建新的问答社区回答质量评价体系,对问答社区的回答质量进行更精准的评价.[方法]构建融合用户评价标准和数据特征的回答质......
针对电站实时数据中普遍存在异常数据的情况,提出一种基于修正的3σ原则的电站复杂热力过程数据检验方法.本文采用支持向量机方法......
固定资产投资对我国宏观经济运行有重大影响，尤其在促进经济增长、优化资源配置、改善人民生活、扩大就业等方面有重大作用，因此有必......
火烧油层是开发稠油油藏的热力开采技术，与常规热采方法相比，具有避免井筒热损失、适用范围广、驱替效率高等优点。为了成功地在现场......
蛋白质与RNA的相互作用在很多的生物学过程中起到了非常重要的作用。例如，RNA和蛋白质的相互作用不仅在蛋白质的合成，mRNA的加工，病毒......
应用多元线性回归、人工神经网络、支持向量机3种方法,对加入聚乙二醇、十二烷基苯磺酸钠、石油磺酸盐和部分水解聚丙烯酰胺四种处......
近年来支持向量机理论取得了长足的发展,并广泛应用到模式识别、回归分析、信号处理、函数估计等诸多领域,但仍有待进一步的研究和......
支持向量机（SVM）是在统计学理论和最优化理论的基础上发展起来的一种机器学习方法，它有效地解决了局部极小点、小样本、非线性、高维......
目的探讨抗震救灾官兵急性高原反应(acute mountain sickness,AMS)发生的敏感超声指标。方法急进高原前后,应用ALOKa公司ProSound......
我国国内旅游行业已成为世界上增加速度最快、潜力最大的旅游市场,其在经济发展中占据非常重要的位置。因此,如何在未来中把握和预......
影响用户用电量的因素较多,根据其分别受线性和非线性因素影响的特点,该文提出1种基于自回归移动平均模型和支持向量机模型的组合......
选取最大段药量、总药量、水平距离、高差、前排抵抗线、预裂缝穿透率、完整性系数、测点与最小抵抗线方向夹角、炸药爆速9个因素......
利用遗传算法对传统的支持向量机进行改进，提出GA—SVM房地产估价模型，并运用到房地产估价的预测中，通过与支持向量机模型、BP神经网......
目的探讨焦作市某三甲医院肺癌患者住院费用的影响因素。方法通过医院病案系统获取焦作市某三甲医院2014年1月1日至2018年12月31日......
为实现明虾中挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量的快速预测,采用近红外光谱和机器视觉技术获取明虾图谱特征......
人体检测是计算机视觉研究中的难点和热点,具有很好的理论意义和应用价值,它可分为行人检测和平躺人体检测.平躺人体检测的研究正......
对电信客户流失数据分别构建贝叶斯模型和SVM模型,进行电信客户流失的可能性预测.在实验过程中改变数据量和特征字段,借助clementi......
自进入“互联网+”时代后,信用消费作为一种新型的生活方式走进人类的生活当中。根据相关数据表明,愈来愈多的居民开始用贷款来消......
2015年开始我国经济增长进入发展新常态阶段,经济增速整体持续放缓,同时由于外部环境的动态变化和政府政策的严格约束,企业的生存......
滑坡敏感性评价是对滑坡的空间分布和发生概率进行预测,能够为滑坡风险管理、城市规划等提供重要的科学依据,对区域滑坡灾害防灾减......
我国自从进行改革开放以来,人民生活水平不断提高,我国人民的观念逐渐发生改变,利用信贷这一方式来改善自身生活条件已经成为了我......
目的：建立基于心电特征参数的心肌梗死疾病辅助诊断模型。方法：取PTB数据库中的158例心肌梗死患者为病例组,90例健康志愿者为对照组,......
本文提供了两种网络流量入侵检测的方法和它们的结果对比.这两种方法分别为线性的自回归预测以及非线性的支持向量机预测.本文将给......
本文结合支持向量机模型,建立多元自回归方程对辽宁东部某电站闸坝沉降变形进行预测,并结合闸坝沉降变形监测点监测的沉降数据对模......
[目的/意义]基金项目文本蕴含着丰富的前沿主题信息,通过细粒度识别科学研究前沿中的新兴主题,可以预测分析新兴主题未来发展趋势......
针对传统的以概率统计为基础的轴承寿命预测方法需要大量的轴承寿命试验数据,且运行周期较长,难以满足特定工况下轴承寿命状态预测......
在分析传统预测方法不足的基础上,利用灰色支持向量机组合分析模型,以实际值与灰色模型预测值的比值序列作为支持向量机模型的输入......
