旋转机械故障相关论文
希尔伯特振动分解（HVD）广泛应用于风电机组、齿轮箱等旋转机械的故障诊断，然而，它有2个亟待解决的问题：一是算法的参数需要经验设置或人......
随着现代工业的进步与发展,旋转机械已经是工业部门中应用的最为广泛的一类设备,在旋转机械中最经常出现的故障类型就是不平衡,所......
在旋转机械的使用过程中,故障常常难以避免,一旦某一机械部件出现缺陷,则会影响整个机器的正常运行。为了尽可能减少不必要的灾害......
摘 要：随着经济的快速发展，机械化、智能化已经逐渐取代手工操作，同时机械的维护与保养工作也越来越受到人们的重视，旋转机械故障诊断......
论述了基于支持向量机故障诊断技术的基本原理；介绍了传统的基于人工神经网络的故障诊断方法；以旋转机械故障诊断为例对两种诊断方法......
根据旋转机械故障振动信号的特点,提出了应用小波包分解、重构技术进行消噪处理及频带能量故障特征提取的方法,实验分析结果表明该......
根据旋转机械故障振动信号的特点,提出了应用小波包分解、重构技术进行消噪处理及频带能量故障特征提取的方法，实验分析结果表明该......
根据旋转机械信号循环平稳特性,以及故障出现后非平稳特征渐强的特点,提出了相对及绝对循环平稳度的概念,通过理论分析,提取出对旋......
首先介绍了谱相干及高阶循环累积量谱的定义,说明了高阶循环累积量谱具有的抑噪和相位保留的能力.但由于高阶循环累积量谱分析需要......
旋转机械故障诊断技术发展的一个重要方向是多功能、智能化。提高识别系统的智能化，是旋转机械故障诊断领域的一个关键性问题，其难点......
在旋转机械故障诊断领域中小波分析已被广泛应用。本文介绍了小波分析的发展及研究现状,阐明了小波分析的基本理论,并详细讨论了小......
针对变载荷激励下齿轮故障信号检测和故障识别的问题，提出一种基于经验模态分解和深度信念网络的变载荷齿轮箱故障信号智能检测方法......
传统故障诊断方法依赖于先验数据与模型,具有局限性。为解决此问题,提出一种基于数据驱动的旋转机械故障诊断方法。利用经验模式分......
本文对旋转机械故障诊断技术在炼钢设备的应用进行了探讨,全文从阐述旋转机械故障特点入手,进一步分析了诊断旋转机械设备的故障类......
旋转机械故障是炼钢设备的一种常见故障类型,轻度故障将严重影响炼钢产品质量,而重度故障极易造成生产流程中断,甚至威胁现场作业......
旋转机械是目前我国化工行业使用最普遍的主要器械之一,伴随着科学技术与电子计算机技术水平的高速提升,智能诊断方法在旋转机械的......
