早期故障诊断相关论文
轴承早期故障的实时诊断，是实际工程应用需求和基础科学问题研究的交汇点，是轴承故障诊断的发展方向之一。首先，阐述了轴承故障及演变......
离心式注水泵由于其重量轻、体积小、排量大、出口压力稳定、寿命长等优势在油田开采中得到广泛应用,但随着设备逐步向连续化、一......
滚动轴承作为高速列车走行部的关键“关节”零部件,对保证列车安全平稳运行与列车人员的生命安全有着重要意义。在技术人员对于轴......
针对燃煤火力发电站,基于智能DCS操作系统的智能发电平台,建立逻辑故障树的标准分析方法,对故障现象进行综合分析,提取故障典型特......
滚动轴承是一种关键且应用广泛的机械零件,同时还是易损零件之一。及早发现并处理轴承故障,可以有效地避免事故的发生,因此对于轴......
由于旋转机械进行周期性的运动,因此会较大概率发生故障。如果未及时对旋转机械进行状态监测与维护,一旦发生危险,轻则会机器停机,......
高压隔膜泵作为工程中的重要动力设备,广泛应用于石油开采、料浆输送等工业生产领域。单向阀是高压隔膜泵的核心机械零部件之一,由......
电子技术及其相关制造业的发展日新月异,电子系统的规模越发庞大,结构也愈加复杂。模拟电路在电子系统中有着无可取代的地位,伴随......
IGBT作为电力电子重要的电子元器件,同时作为电能变换的核心器件,涵盖了从几十瓦到几十兆瓦的电力电子应用。目前IGBT已经广泛应用......
作为齿轮箱中的关键零部件，齿轮因受恶劣工况等因素的影响而成为齿轮箱中失效故障率最高的零部件。齿轮早期故障诊断的研究对于保证......
分析了影响齿轮早期故障诊断准确性的主要因素，针对齿轮振动信号噪声干扰大的特点，采用小波分析、神经网络滤波、相关滤波等方法进行......
针对燃煤火力发电站底层运行控制系统,分析最新一代智能DCS(ICS)的功能设计、软件和硬件架构、应用效果,以提升火力发电机组长周期......
针对变转速工况滚动轴承早期故障特征微弱且难以提取的问题,提出一种基于自适应变分模态分解(VMD)和多点最优最小熵反褶积修正(MOM......
针对机电设备早期故障难以识别的问题，提出了一种动态的概率密度估计方法——滑动概率神经网络，用以跟踪分析测量信号的概率密度变化......
在高速公路治理超限超载检测点中，计重设备的稳定可靠运行是对系统有效运行的基本保证。然而，当前的基于轴重秤的计重系统无法对设备......
针对航空发动机故障诊断过程缺乏大量实际故障数据的问题，提出了一种基于支持向量机和小波包相结合的滚动轴承的早期故障诊断方法。......
在航空发动机早期故障诊断中，特征提取是早期诊断的重要过程之一。文中以航空发动机转子故障为研究对象。给出了基于经验模式分解、......
金属磁记忆检测技术（Metal Magnetic Memory Testing）是一种利用金属磁记忆效应来检测部件应力集中部位的无损检测方法。它能够对铁......
针对滚动轴承早期故障冲击信号受到现场噪声的干扰,难以提取周期冲击成分的问题,以及非平稳转速下对故障信号直接进行傅里叶分析会......
针对大型机械设备运行环境恶劣、故障特征难以提取的问题,提出一种基于分段线性双稳态势函数模型的非饱和随机共振方法。该方法通......
在滚动轴承的早期故障信号中，由于较强的齿轮啮合频率以及噪声成份的存在，致使故障特征的提取比较困难。应用二阶循环平稳方法可以有......
针对滚动轴承早期故障特征难以从原始振动信号中提取的问题,提出了一种基于参数优化的变分模态分解(Variational Mode Decompositi......
自组织特征映射应用于齿轮早期故障检测时,常常导致训练时间长、检测精度低、故障分类结果不直观等问题。提出了基于LDA（线性判别分......
利用测振仪器点检设备排除事故隐患，是预知维修的一项重要方法。离心泵早期故障诊断与预知维修案例分析表明，设备早期故障探测加速度......
为准确提取轴承故障特征信息,提出以峭度指标和包络熵为综合目标函数的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)参数优......
为防止DCT总成在台架耐久试验中过度损坏,在试验过程中采集样品机械振动信号,对总成疲劳耐久的完整生命周期进行监测,利用快速傅立......
滚动轴承作为旋转机械的关键支撑零部件,其前期的设计可靠性和使用时的运行状态对人身安全、生产效率和经济效益具有严重影响。因......
轴承早期故障的检测与诊断是实现安全生产、预防恶性事故的有效手段。用高精度加速度传感器采集轴承振动信号,采用小波软阈值降噪......
针对模拟电路早期故障诊断中存在部分早期故障类别重叠的难点,提出了一种基于核熵成分分析的故障诊断方法。首先应用小波分形分析......
针对风力发电机早期故障表征不明显、能采集有效数据量较少、诊断结果精度较低等问题,文中提出一种运用综合经验模态分解(Ensemble......
针对单一的隐马尔科夫模型（HMM）或支持向量机（SVM）在模拟电路早期的软故障中识别率不高的特点，将HMM-SVM混合模型应用到模拟电路早期的......
针对滚动轴承早期故障提出了三稳态随机共振故障诊断新方法。介绍了三稳态随机共振的基本理论,对比三稳态与双稳态系统说明其产生......
提出了一种基于变分模态分解（VMD）消噪和核模糊C均值（KFCM）聚类相结合的滚动轴承早期故障识别方法。首先提出一种通过综合运用泄漏能量......
根据小波系数的相关分析理论,提出了基于双树复小波变换的小波相关滤波法。该方法根据相邻层小波系数的相关性,通过迭代过程自适应......
针对滚动轴承不同零件早期故障诊断难的问题,课题组提出了优化自适应随机共振的诊断方法。介绍了自适应随机共振;提出了以信噪比为......
差分振子是一种周期信号检测方法，但在强噪声干扰下其相图会变模糊。为了解决这一问题，通过差分振子的数学模型求得了差分振子相图收......
针对风电机组运行工况复杂多变，早期故障特征提取十分困难的问题，提出无量纲指标趋势分析法以实现风电机组齿轮箱故障的早期诊断。通......
齿轮箱既是采煤机的核心部件,也是较容易出现故障的部件,一旦发生故障会导致严重的后果。因此,在齿轮箱出现问题的早期进行故障诊......
模拟电路是工业设备中最重要的元器件,其故障可能造成重大的人员伤亡,甚至造成巨大的经济损失。针对这一问题,提出一种基于核局部......
针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对......
随着风力发电行业的快速发展，风力发电机组装机数量迅猛增加。然而恶劣的工作环境导致风力发电机组故障率较高。通过故障诊断技术及......
针对传动系统早期故障振动信号较弱的情况，提出基于改进微分经验模式分解（DEMD)和独立分量分析（ICA)的海上风机传动系统早期故障诊断......
利用双稳态共振原理,依据信号输出的最大信噪比原则,优化双稳态系统参数,将刀具早期的故障微弱信号强度放大,使得刀具早期的故障信......
针对滚动轴承早期微弱故障动力学响应弱、诊断分析严重依赖专业知识导致诊断难的问题,提出了一种基于变分模态分解分解与卷积神经......
针对滚动轴承早期故障特征与故障类别非线性难以有效辨识的问题，设计一种基于免疫遗传算法优化小波神经网络（waveletneuralnetwork，WN......
随着现代科学技术的迅猛发展,在工业制造、航空航天、石油化工、能源冶金以及国防工业等领域,逐步涌现出许多大型复杂的旋转机械装......
