时序分解相关论文
能源合作是共建“一带一路”的重点领域,其中原油是能源合作中的重要部分。中国作为全球第一大原油进口国,进口原油中绝大部分是通......
复杂时间序列预测问题普遍存在于智能交通、天气预报、食品安全、金融经济等复杂系统中,不仅与日常生活息息相关,还与社会发展和经......
近几年来,计算机网络发展异常迅猛。网络规模不断扩大,复杂性不断增加,网络的异构性越来越高。导致网络出现各种性能问题的可能性......
众所周知,销售预测是商务预测中的一项重要内容,良好的预测结果可以为企业经营决策提供有力的支持,从而增强企业竞争力；而在现实中,......
传统时序分解模型在去除网络流量序列中的趋势性和周期性成分后,用AR模型处理剩余序列,因而只适合处理粗时间粒度的流量,而无法处......
在智能电网普及的大数据背景下，对电力数据进行精准的分析和预测对电网规划和经济部门的管理决策具有重要的指导意义，但大多数模型都......
从时序数据中精确地分解出趋势、周期及随机噪声等数据成分,能有助于人们掌握事物在演变过程中所蕴藏的内在规律.基于非线性最小二......
