时态型相关论文
关联规则是数据挖掘技术的一种方法，侧重于确定数据集中不同属性之间的联系，找出满足给定支持度和置信度阈值的多属性之间的依赖关系......
本文研究了一类新的知识发现问题即基于时态约束的相邻时态关联问题,首先我们引进了时间的时态型、基时态型等概念及其性质,然后我......
应用时态关联规则模型和时态事件空间，提出了一种单事件周期时态关联规则挖掘算法，并对其进行了可行性分析和复杂性分析。该算法通过......
探讨了一类基于某种时态约束的周期时态关联规则的有关问题.首先,引入了时态型的定义以及相关的概念.然后,给出了一种时态事件模型......
对单属性时态特征聚类进行了研究，提出了一种基于SOM网络（自组织特征映射）聚类提取单属性时态数据特征的方法，通过实验表明此算法是有......
关联规则挖掘是数据挖掘研究中的一个重要方面，给出了一个关联规则中事件所包含信息的模型，在此基础上，提出了一种基于兴趣度的时态关......
该文从时态型概念出发给出了有限个属性在时态型上描绘的不同状态时态事件空间，定义了事件之间的时态关联规则，由此导出了5种不同的......
研究了时念近似周期的挖掘问题，提出了近似周期模式，引进了近似精度、近似周期模式覆盖等概念及性质，提出了一个基于SOM（自组织特征映......
研究了基于频繁项集的一个时态数据挖掘算法.首先,引进了基于频繁项集关联规则的概念,性质.然后,给出了基于时态约束关联规则的相......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
研究了时态型与时间粒度的有关理论，提出了时态型、时间粒度、粗时间粒度、基时态型、基时间粒度和基准时间等概念，并研究了它们在刻......
