时空融合相关论文
煤矿行业在运作发展的过程中会产生大量的数据,数据本身就代表着财富,其暗含的隐性价值更是主要的研究方向,然而,数据常因丢失、错......
智能融媒体时代，在以“融合”“互动”“发展”为显性特征的关系/过程本体论之中，结合有关物质、时间、空间、地方、数字化等前沿理......
探讨基于GF-4 PMS的高时空分辨率数据融合，对改善遥感数据时空融合效果、提高融合精度以及国产高分辨率卫星数据的广泛、有效应用具......
地表温度是表征地气间相互作用与能量平衡过程的重要参数,广泛应用于气候变化、环境监测等研究领域。不同于传统地面站点测量的费......
现有证据推理方法模型结构固定、信息处理方式和推理机制单一，难以适用于集结了不确定、错误甚至缺失等多种不完备信息环境下的目标......
伴随遥感技术的高速发展,遥感数据各方面的分辨率都有了极大提高,但与此同时,对遥感数据的处理能力已有些跟不上遥感数据获取能力......
二十一世纪以来,随着经济和文化的飞速发展,城镇化的速度愈来愈快,农村劳动力不断转移,许多国家的部分地区开始出现大规模的土地撂......
随着生活质量的提升、可穿戴智能设备的普及和互联网的快速发展,第一视角视频数据量不断增加,第一视角行为识别在健康监测、个性化......
伴随着现代遥感科学技术的不断完善与发展,卫星所获取的影像数据的空间、时间和光谱分辨率也在不断提高,为我国农业、水域等领域提......
遥感卫星携带的传感器受到自身性能的约束,采集的单一遥感影像数据的无法兼得高空间分辨率和高时间分辨率的问题。遥感图像时空融......
随着现代遥感科学技术的迅猛发展,遥感图像变化检测方法已被广泛应用在了气象、土地、农林业、地质、海洋、环境灾害等诸多行业和......
随着深度传感器与深度学习网络的发展,基于骨架数据的人体动作识别成为近年来计算机视觉领域的热门问题之一。通过传感器获得的骨......
针对单一时空融合方法或使用单一中等空间分辨率影像(如Landsat影像)和MODIS影像时空融合的不足,本文提出综合利用经典的STARFM算......
随着社会的进步与互联网技术的快速发展,身份认证技术的应用场景愈加复杂,传统的身份认证技术已不能满足人们的现实需求,社会亟需......
森林扰动的发生会减少森林储蓄量、破坏陆地生态系统的稳定、改变区域碳循环及碳储量。遥感因空间尺度大、时间尺度长、综合性强成......
叶面积指数（LAI）是探究全球气候变化的重要植被指标之一,也是表征植被冠层的动态变化及陆面模式的重要参数之一。但由于大气环境、单......
城市化的飞速发展使得城市热岛效应日渐严峻。城市热岛效应危害城市生态系统健康,给城市居民生存环境以及自身健康带来了不利影响,......
学位
高质量的对地观测需要时空连续的高分辨率遥感图像。有很多研究开展时空融合研究得到了广泛开展，集中在LandSat和MODIS卫星之间。目......
为了精准预测交通流量,充分提取交通流中复杂的线性和非线性特征及其依赖关系,提出了融合多维时空特征的CLABEK模型.其中,由Conv-L......
近年来,全球范围内大气污染状况日益严峻,频发的空气重污染事件对世界各地的经济发展和人类自身健康敲响了警钟。高精度的空气质量......
针对时空大数据多来源、多粒度、多模态、海量和时空关联复杂等特点,建立了一套涵盖"源数据获取-数据质量评估-数据清洗-数据转换"......
本文针对当前中职德育课教学现状和存在的问题,探索开发“时空融合、知行合一、师生多维互动”的中职德育课教学模式,提出转变教学......
当今社会人们对信息的需求成为信息技术发展的主要动力,作为最重要的信息形式——视频信息及其处理技术取得了长足的进步。视频信......
作为MPEG-4视频编码标准中重要的一个组成部分，面向对象的视频编码技术是提高编码效率的关键，而一个高效提取视频对象的视频分割算法......
感知和识别复杂环境中人的行为是普适计算研究的热点之一,随着微型低功耗传感器的发展,传感器开始融入人类生活的各个方面,基于传......
高精度的时间序列遥感数据对于区域性地面变化(如植被周期生长变化、土地资源利用动态监测)的研究具有重要的指导意义。但由于传感......
二十一世纪以来,随着经济和文化的飞速发展,城镇化的速度愈来愈快,农村劳动力不断转移,许多国家的部分地区开始出现大规模的土地撂......
卫星传感器受限于自身硬件性能,单一传感器获取的遥感图像数据难以同时具备高空间和高时间分辨率属性,严重制约了遥感图像在对地监......
伴随着深度学习的快速发展,计算机视觉领域内的许多应用都取得了突破,包括图像分类、视频超分辨率、视频分类等。作为本文的研究课......
本文目的是探究基于时空特征融合的水稻信息提取策略,具体地,将在当前低空间分辨率时序影像分类中引入“超像元”,基于超像素分割......
遥感图像是国防、航天、城市规划等多个领域所需的一类重要数据.遥感图像处理已受到众多学者的广泛关注.在机器学习算法盛行的潮流......
在人类生活中,图像是最重要的信息载体之一。然而在获取图像的过程中易受到外界退化因素以及设备本身的影响,导致获得的图像并不能......
遥感是检测地表动态变化的重要手段.由于技术的原因,单个遥感卫星提供既拥有高时间分辨率又拥有高空间分辨率的图像仍然比较困难.......
数值天气预报的发展对地面气候观测资料的同化技术提出更高的要求,而同化技术的首要任务是对地面气象观测资料进行有效的质量控制......
雷达属于主动传感器,通过收到的雷达回波对目标进行识别。其探测距离较远且精度高,具有全天候、全天时的作战优点;但是,雷达面临着......
为了给大众提供安全的生活环境,监控被广泛应用在维护社会治安方面。以往的监控手段仅将已发生的事存档,依靠人工完成判断和识别,......
由于中高分辨率遥感影像数据时序性不强,分类过程中无法准确记录地物的时序特征。为增加地物时序变化特征,本文使用时空融合模型重......
目的卫星遥感技术在硬件方面的局限导致获取的遥感图像在时间与空间分辨率之间存在矛盾,而时空融合提供了一种高效、低成本的方式......
利用遥感技术开展湖泊湿地生态水文结构分析对维持其生态服务功能具有重要意义,但受大气状况的影响会造成特定水位下可用高分辨率......
红外探测系统是远程打击系统和预警系统的重要组成,但是复杂背景下低信噪比红外弱小目标的检测一直是一项非常困难的课题,正因为如......
随着网络技术、计算机技术的进步,多媒体技术得到了快速发展,尤其是对交互的音频视频服务需求日益提高。为了满足这种需求,新的视......
本文以江苏高邮为研究区,采用STARFM和STAVFM两种算法,以及HJ星和MODIS遥感数据,分别进行时空融合。通过对比分析,STARFM算法有更......
