时频局部化相关论文
在经典信息处理中,傅里叶变换有着非常广泛的应用。通过傅里叶变换,信号可以从时域变到频域,使得信号的构成和特点等可以得到更加......
脑电信号是一种非平稳随机信号,其中包含着棘波、尖波及各种干扰波等突变信号.目前以快速Fourier变换为理论基础的脑电信号分析方......
在分析小波和小波变换特点及小波变换的降噪原理的基础上,基于小波时频局部化优异特性,利用小波分解和软阈值处理方法对实际探地雷......
论文首先综述了小波分析方法的产生、发展及其在电力系统各个领域的应用研究现状，明确了该论文的主要研究内容和研究方向。在第二章......
窗函数的研究不仅是短时傅里叶变换的核心内容,同时也在S变换(包括广义S变换)理论中占有重要的地位.本文主要研究一类具有时频局部......
研究了小波变换时频特性的信号识别及其在复合材料损伤检测中的应用．根据小波变换的框架重构理论及时频相空间理论，提取信号的时频域......
初至波常常会受到很多干扰因素的影响,因而无法保证准确拾取.小波变换的时频局部化分析方法能将频率与时间很好对应,对信号突变敏......
本文给出判断一类函数是否具有时频局部化的简单方法．并给出计算窗函数半径的公式．基于此判断方法．给出一类具有时频局部化的含参量窗......
当正交小波基ψm,n=2-m/2 ψ(2-m x-n),m,n∈Z的整平移出现扰动而变为λn(λn-n＜1)时,该小波基可构成L2(R)空间的Riesz基ψm,λm=2-......
本文介绍了小波包分析的基本理论以及小波包信号降噪的基本原理,与小波变换相比,小波包变换则是对小波分解中所得到的高频部分再继......
基于炮集地震记录面波的高振幅、低频率和低速度特性及其与反射波在小波域和脊波域中分布区域不同,提出了一种衰减强干扰面波的联......
为了提高图像的视觉效果,需要对图像进行图像增强处理。由于传统的图像增强方法存在诸多缺点,所以找到一种更好的图像增强算法是目......
