最优加权相关论文
[目的]通过分析2002-2020年重庆市卫生人力资源动态变化情况,掌握其卫生人力资源发展和配置特点及不足之处,在此基础上构建多种预......
微机电系统(Micro Electronic Mechanical System,MEMS)陀螺仪是一种重要的惯性器件,近些年来发展迅速,并且在实际当中也得到了较......
本课题来源为山西风行测控股份有限公司(以下简称风行公司)的校企合作项目《电力需求侧管理平台的开发》。随着我国经济的快速发展......
为了解决小波域多尺度数据融合算法在处理微机电系统(MEMS)陀螺仪动态数据尤其是含有跳变数据时融合结果相比较原始数据有时延等问......
对传统的光点信号定位方法作了理论分析,讨论了各种方法的目标函数与优化过程.在此基础上,提出了一种基于最优加权的光点定位方法,......
预测技术是灰色系统理论中的一个重要部分，伴随着灰色系统内容的不断研究与发展，灰色技术也在不断地提高。灰色预测模型是一种最基本......
一、最优加权组合法的意义rn对于某个经济系统中经济指标的测算,我们通常采用单一的时间序列测算法、回归测算法等.然而,单个测算......
把组合预测的方法引用到夏季降水预测综合集成研究中,讨论了最优加权方法的性质和特点,计算结果表明组合预测可以提高综合预测结果......
随着我国经济的快速发展,全国汽车保有量急剧增长,在为人民生活带来极大方便的同时,出现了大量交通事故.2013年全年,共发生交通事......
针对各种单一灰色预测方法存在的局限性,建立了一种基于最优加权的灰色组合预测方法。根据我国道路交通事故的发展情况,建立了GM(1......
为改善多个同类传感器检测目标参数的性能,提出了根据各传感器量测数据品质对量测数据加权处理,并将加权后的数据作为递推最小二乘......
高精度振动传感器数字闭环系统对采样精度和实时性有很高的要求。为了解决测量环节中采样速率和精度相互制约的问题，提出一种对振动......
在对目标检测时,传感器输出信号不可避免地含有白噪声.利用BP神经网络的非线性映射能力,提出一种基于BP网络的多传感器系统降噪方......
针对当前多传感器融合过程中,各传感器可靠度估计困难和观测值融合精度低的问题,文中提出一种基于支持度矩阵的最优加权多传感器融......
针对传感器网络测试系统在战场及终点效应中的应用，探讨了基于多种传感器网络的目标定位方法，提出了采用最优加权融合估计算法将各种......
应用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型和增广的状态空间模型，提出了按标量加权多传感器最优信息融合ARMA信号Wiener反卷积平滑......
本文提出了一种改善分布式参数检测性能的集中式最优加权融合算法,建立了该算法的数学模型.仿真结果表明,该方法在数据处理的精确......
为改善Burg算法的频率分辨率和谱线分裂现象，提出一种最优加权Burg谱估计的间谐波智能分析方法。首先在平均频率误差方差最小意义下......
为了对变压器油中溶解气体质量浓度进行准确预测，提出将BP神经网络、灰色理论和线性回归预测算法进行综合，采用最优加权组合预测模型......
在石油勘探行业中,伴随着物联网技术的不断应用,油气开发环境和业务环境中产生了海量的数据。收集数据成本的逐渐降低和收集数据意......
当前多传感器数据融合技术中,多是基于支持度矩阵的最优加权多传感器融合方法,但在支持度矩阵的计算中,相对距离的选取多是基于时......
1个适应性良好的道路交通事故预测模型对于交通管理、控制和有关规划设计起着重要作用,文中根据交通事故发生的时空性和多因素性,......
针对采用二次差频测距方式的连续波雷达初始测距误差大而且循环变化，跟踪精度不高的情况，提出一种对当前雷达量测值和目标预测值进行......
灰色模型、时间序列模型以及人工神经网络是目前应用广泛、实用效果评价较好的3种形变预测方法。提出了最优加权组合预测方法,其精......
提出了可应用于变形预测领域的基于预测有效度的组合预测模型,并通过一个工程实例证明,采用基于预测有效度的组合预测模型能够取得......
为改善多个同类传感器检测目标参数的性能 ,提出了根据各传感器量测数据品质对量测数据加权处理 ,并将加权后的数据作为递推最小二......
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。针对各种单一灰色预测模型存在的局限性,建立了一种基于最优加权的灰色组合预测......
利用T/P卫星的SLR和DORIS实测资料 ,对两种观测技术综合精密定轨中的加权及其对定轨影响的问题作了初步的探讨 .根据所提出的一种......
股票市场作为金融市场的重要组成部分,一直以来都受到投资者和学者的高度关注。因此,分析和预测股票走势具有重要的理论和实际意义......
在各种生物特征中,虹膜具有很多自身特有的优点,这使得虹膜识别技术成为一种最有前途的生物特征识别技术,具有重要的理论研究价值......
分析了交通流由线性和非线性部分组成,使用ARIMA模型、指数平滑模型和灰色模型对线性部分进行预测,并且以预测误差平方和最小为准......
传感器在对目标检测时，输出信号不可避免地含有白噪声．利用BP神经网络的非线性映射能力，提出一种基于BP网络的多传感器系统信号降噪压......
为保证大面积金刚石镀膜衬底温度均匀,采用多只温度传感器多点测量衬底表面温度。为滤除测量噪声,采用最优加权融合方法对每一时刻......
组合预测方法是一种性能优越的预测方法。由于电力负荷具有很多不确定因素，用单一预测模型进行预测时，其预测精度不高，为提高预测精度......
期货市场是我国金融市场的一个重要组成部分,蕴含着经济发展的规律和特点,期货的趋势和波动可以反映出一个国家的许多方面的状况,......
