针对基本蚁群算法搜索时间长、易陷入局部最优的缺点,提出了一种蚁群算法和遗传算法相融合的混合算法。该算法利用遗传算法全局快......

介绍了一个求解有时间窗的车辆路径问题(vehicle routing problem with time windows,VRPTW)的启发式算法--基于λ-交换的局部下降......

该文探讨了如何将基于遗传算法和禁忌搜索算法的混合策略应用于求解有时间窗的车辆路径(VRPTM)问题，给出了相应的应用算法。实验结......

为了克服现有遗传算法不能有效求解时间窗车辆路径问题的缺陷。提出了一种由遗传算法结合模拟退火算法的混合算法求解该问题。并与......

有时间窗的车辆路径问题（Vehicle Routing Problem With Time Windows，VRPTW）属于NP-Hard问题，严格的时间约束使VRFTW非常复杂。应用蚁......

给出了有时间窗车辆路径问题（vehicle routing problem with time window，VRPTW）的通用数学模型，通过引入新的CX交叉算子，能有效避免传......

针对标准遗传算法在求解车辆选径问题中出现的早熟、收敛、易陷入局部极值点的问题，提出了一种由遗传算法结合模拟退火算法的混合算......

针对目前蚁群算法在求解有时间窗的车辆路径问题上存在的缺陷,提出一种搜索效率较高的混合蚁群算法,阐述了混合蚁群算法的基本原理......

为了克服原有大规模邻域搜索算法不能有效求解时间窗较宽的车辆路径问题的缺陷，介绍了有时间窗的车辆路径问题（VRPTW）的通用数学模型......

给出了有时间窗车辆路径问题的通用数学模型 ,该模型不仅能够满足大多数实际问题的需要 ,而且通过对特定参数的设定 ,还能够转换成......

车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)是近几十年来运筹学、应用数学、网络分析、图论、计算机应用及交通运输等学科研究的......

给出了不确定车辆数的有时间窗车辆路径问题(VRPTW)的数学模型,提出一种基于客户的编码表示方式,可以表示出不同的车辆数,实现VRPT......

车辆路径问题(Vehicle Routing Problem)属于物流研究领域范畴,对于企业降低成本、提高效率起到重要的作用。VRP的类型很多,从不同......

在传统的生产领域中,通过降低物质消耗和劳动消耗所获得的利润被称为第一和第二利润源。随着市场竞争的加剧,技术水平和管理水平的......

随着信息技术的发展,现代物流作为“第三个利润源泉”正受到日益广泛的重视。在现代物流中,配送是一个重要的与消费者直接相连的环......

针对物流配送中的有时间窗车辆路径问题（VRPTW），提高优化性能，提出了一种改进的最大最小蚁群算法，并引入了局部搜索策略2-opt．在客户数目......