有监督学习相关论文
颤振是在航空航天加工制造等领域中广泛存在的问题，深入开展切削加工过程中颤振在线监测研究对于进一步提升颤振抑制效果、保障加工......
近年来,互联网技术正在改变着人们的生活,图像作为重要的信息载体,其数量也在呈指数式增长。面对海量的图像数据,如何有效快速地寻......
插齿机床是重要的齿轮生产设备,在加工的大型内齿圈零件拥有远高于其他齿轮制造设备的效率与灵活性。插齿刀具上的切削冲击大,刀具......
文本复述任务在自然语言处理领域具有重要的研究价值,已经被运用到问答对话、机器翻译、对抗样本生成等下游任务中。随着深度学习......
光学字符识别（Optical Character Recognition,OCR）作为促进办公自动化的一项重要技术应用场景十分广泛,随着近年来支持OCR有监督学......
裂缝是致密储层的有效储集空间和重要渗流通道，裂缝对致密储层的勘探与开发至关重要。单井裂缝识别主要使用井壁成像测井、阵列声波......
非编码核糖核酸是一类不编码蛋白质的核糖核酸的总称,虽不编码蛋白质但在生物体生命过程中扮演着重要角色。微小核糖核酸是非编码......
随着大数据时代的到来,人类在生产生活中产生了越来越多的数据,为了挖掘这些数据中蕴含的知识,许多研究工作开始对不同类型的数据......
现实世界中的许多复杂系统都可以使用复杂网络进行建模,因此对复杂网络进行研究能够帮助我们更清晰地了解现实系统的本质。如今,互......
现如今,复杂网络无处不在,从电力网络到公共交通网络,从通信网络到航空运输网络。对复杂网络的研究也受到各学科研究人员越来越多......
雷达辐射源信号分选是在多部雷达脉冲相互交错的条件下,分离出每部雷达脉冲序列,并对每部雷达的参数进行估计与识别的过程。目前伴......
随着科学技术的飞速发展,人们对位置服务的需求越来越大。在可以为用户提供位置服务的通信系统中,位置信息的精确获取一直是关键因......
为了更好地满足用户对各类Internet业务服务质量越来越精细的要求,流量分类是实现有效网络管理的重要环节之一。传统的流量分类方......
在线购物已经成为日常生活中一种基本的消费模式。在此环境下，网络评论由于包含已有用户对现有商品所持的观点，因而能够为其他潜在的......
语音增强作为语音数字信号处理的一个重要分支,旨在提高被各种各样噪声干扰的语音质量和可懂度,它主要应用于语音通信、语音识别和......
随着大数据时代的到来,我们可获得的数据的数量与维度正在以几何速度的方式增长。这给我们对数据进行分析带来了极大的挑战。与此......
表面肌电信号(Surface electromyography)是人体在进行肌肉运动时,由肌肉收缩产生并通过表面电极采集到的一种生物电信号,具有提取......
在人工神经网络模型中,神经元的树突通常被建模为简单的线性结构,树突将输入信息进行加权运算后传递到神经元的输出端。然而,许多......
随着移动互联网的迅猛发展及移动智能设备的不断普及,社会化图像的数量爆炸式增长,社会化图像的标签因用户标注行为的主观性和随意......
视频异常行为的检测对保障公共安全至关重要,对基于深度学习的异常行为检测算法进行了分类与总结。首先,介绍了异常行为检测的整体......
无人驾驶汽车是汽车工业发展的宏伟目标和必然趋势,被认为是当前的全球创新热点和未来的发展制高点。为了提高交通安全与效率,无人......
可靠传输协议一直以来备受关注,许多研究人员基于传统TCP协议对拥塞控制算法做了大量研究,网络性能也得到相应提升。但随着互联网......
随着网络上图像数据的日益增多,对图像中最近邻的搜索需求也日益增多。而图像哈希在该方面因为计算速度快、存储空间少等优势被广......
随着电力行业正在从垄断经营型向竞争型转变,电力市场逐步成为影响能源体系发展的重要领域。电价的变动不仅对发售电供给侧带来挑......
随着科学技术的飞速发展与广泛应用,各行业的数据呈现井喷式的增长。大数据无处不在,具有规模庞大、形式多样、高维复杂的特点。如......
<正> 长期以来,人们一直在探索一种能模仿脑功能的电子或机械系统。1940年代计算机的出现解决了人脑的逻辑思维问题,它的功能已经......
谣言在网站上散布了大量错误信息与虚假信息,而谣言的及时性检测仍显不足.本文提出在多模态的新闻数据集上,通过GBDT框架完成对虚......
在电力系统可靠性在线评估与控制中,需要根据实时数据评估系统可能存在的风险。然而,随着电力系统规模日益增大、电气联系逐渐加强......
针对人脸图像识别易受光照、表情等外部因素影响这一问题,提出一种基于Gabor小波和有监督二维近邻保持嵌入算法(S2DNPE)的人脸识别......
动态图像分析是一个令人感兴趣的研究课题,广泛地应用于交通监测、场景监控和预警等方面。由于红外图像的噪声相对较大,对比度不高......
随着我们生活中需要处理的数据量越来越大,深度学习作为处理数据的方式之一也在飞速的发展,如今已在图像识别、目标检测、目标追踪......
本文依据可加性模糊系统理论,提出了一种新的预测方法,利用聚类方法与有监督学习相结合的训练方法,提高了系统的函数逼近能力.仿真......
软件缺陷预测的目的是通过历史缺陷数据预测新软件模块的缺陷倾向性,从而提高软件系统的质量。软件的缺陷模块存在结构复杂和类别......
在分析LPP算法存在的不足后,提出了一种新的基于Fisher准则的有监督保局投影表情识别算法,即FSLPP。该算法通过可调因子有效地结合......
探讨了一种将有监督学习机制融合到模糊ＡＲＴ网络构成一个有监督的模糊ＡＲＴ神经网络模型，这种网络能同时处理有监督和无监督学习问题，并具有积......
在有监督分类中,歧义学习样本将导致学习时间增长,分类性能下降等问题。本文提出一种逆C均值样本筛选方法,可有效剔出歧义的训练样......
随着网络技术的发展,人们对网络的依赖性越来越强,但同时网络攻击给网络用户造成了严重的信息泄露和巨大的经济损失。如何从浩瀚的......
稀疏保留投影是一种有效的特征提取方法,但是其主要关注样本间的全局稀疏重构关系,并且得到的投影变换通常不是正交的。在实际应用......
软件缺陷预测技术通过挖掘和分析软件库训练出软件缺陷预测模型,随后利用该模型来预测出被测软件项目内的缺陷程序模块,因此可以有......
通过将鉴别邻域嵌入分析算法扩展到非线性场景,提出了一种有监督核化邻域投影分析算法。该算法在目标函数中引入类别标签和线性投......
针对人脸识别问题,提出了一种中心近邻嵌入的学习算法,其与经典的局部线性嵌入和保局映射不同,它是一种有监督的线性降维方法。该......
针对在线学习的人脸识别效率问题,提出了一种增量式鉴别非负矩阵分解算法。在以往无监督学习模式下的增量式非负矩阵分解算法基础......
该文研究有监督学习方法在多文档文本情感摘要中的应用。利用从亚马逊中文网和亚马逊英文网上收集的产品评论语料,抽取文本内特征......
不同于传统的词项间强独立性假设的词袋模型驱动的观点句识别方法,该文提出了一种新型的基于词项共现关系的图模型方法。该方法通......
对自由文本形式的中医古籍文献（医古文）进行标注，是对其进行深入分析的前提，语义标注技术是实现该目的的方法之一。该文将中医古籍文献......
深入探讨了流形学习算法中的局部线性嵌入算法(Locally Linear Embedding,简称LLE),在此基础上提出有监督学习的LLE算法,并把它应......
局部线性嵌入算法是一个优异的非线性维数约减方法，但是算法本身是一个无监督学习算法，对于有监督问题的学习效果不是很好。这主要是......
