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盲信号分离(BSS)是在不知道传输信道特性的情况下从多个检测信号中分离识别出多个源信号的实际问题中被提出的。独立分量分析(ICA)......
传统模型匹配跟踪方法只考虑了目标自身特征,没有充分考虑目标与所处图像的关系,尤其在复杂背景下,易发生跟踪漂移,甚至丢失目标。......
在红外成像跟踪系统中,通常仅能测量目标的角度信息,不能直接测量目标与观测站间的距离。研究了基于红外成像系统的被动测距技术,......
针对MIMO—OFDM系统的基于期望最大化（EM）的最大后验（MAP）信道估计算法带来的误差地板（EF）现象及较低的数据传输效率，提出了一种基于修正E......
采用二元多项式模型对时变OFDM系统的时频响应进行建模．在多项式模型的基础上，结合期望最大化（EM）方法的思想，提出了一种利用时频面上的......
依据背景知识,选择行车数据序列在隧道附近所特有的形态,作为该路段的特征点,进行序列的对齐.给定一组未对齐的序列,使用期望最大......
潜变量模型在刻画因子之间的相互关系以及因子与观测变量之间的关联性时具有重要作用。在实际应用中，观测数据往往呈现出时序变异、......
本文提出了一种在MU-MIMO-OFDM（Multiple-User Multiple-Input-Multiple-Output Orthogonal-Frequency-Division-Multiplexing）上行......
提出了一种没有训练集情况下实现对未标注类别文本文档进行分类的问题。类关联词是与类主体相关、能反映类主体的单词或短语。利用......
鉴于采用最大似然算法估计分布式多天线系统的信道增益与频偏存在多维优化使计算复杂度高的缺陷,以及采用期望最大化(EM)算法存在......
正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术能够有效地对抗多径衰落,同时具有较高的频谱效率,因此是宽......
准确的弹道系数辨识和精确的目标状态估计是再入目标高精度跟踪与高可靠识别的关键。一方面,状态估计的误差会造成模型参数(弹道系......
