机器阅读理解相关论文
当今社会,海量的信息涌入互联网中,为了从海量互联网新闻数据中提取到有价值的信息,人们开始依赖自然语言处理技术进行信息抽取,而......
机器阅读理解任务在近年来备受关注，它赋予计算机从文本数据中获取知识和回答问题的能力。如何让机器理解自然语言是人工智能领域长......
机器阅读理解是自动问答领域的重要研究.随着深度学习技术发展，机器阅读理解已逐渐成为实现智能问答的技术支撑.注意力机制能够作为......
随着人们法治意识的提高以及司法数字化改革的不断推进，司法机关和一些相应的平台都已经积累了大量的法律数据。在此基础上，借助人工......
在多轮人机对话场景下,用户对话常存在指代或信息省略的问题,给对话系统准确识别用户意图造成了巨大困难。为此,研究者提出使用序......
机器阅读理解的研究吸引了来自自然语言处理领域的很多研究者的广泛关注。目前大多数的机器阅读理解任务都要依赖词向量来实现,而......
机器阅读理解是指使用算法让计算机理解文章的意思并回答相关问题的一种技术。由于计算机算力和存储能力的发展以及深度学习因其具......
随着人工智能技术的发展,许多领域都出现了人工智能与传统行业的深度融合,诞生出了各种改变人们日常生活的应用。医疗作为与民生密......
机器阅读理解,作为人工智能的关键研究方向,目前广泛应用在搜索引擎、对话系统等领域,其目的是让机器像人类一样阅读和理解文本内......
机器阅读理解在自动问答任务中是一项较为复杂的任务。机器阅读理解是通过计算机阅读文本,对文本内容进行理解从而找出或者推理出......
大量的人类知识是以非结构化自然语言文本的形式传递的,因此使机器能够阅读和理解文本具有重要的意义。近年来,随着许多该领域数据......
自动问答系统要求机器在阅读由自然语言表述的问题之后给出问题的答案,可以用于衡量机器的智能程度。因此,对于自动问答系统的研究......
机器阅读理解（Machine Reading Comprehension,MRC）是一项用于测试机器是否能够理解输入语料的任务,它要求机器根据输入语料来回答给......
自2018年李克强总理提出“互联网+政务服务”概念以来,国内的政务智能问答系统不断涌现。但是大多数的政务问答系统都是基于知识图......
机器阅读理解是自然语言处理领域的重要课题之一,在智能问答、对话生成、文本摘要等领域都涉及机器阅读理解技术。目前,机器阅读理......
近年来,国家司法改革不断深化,随着司法机构数字化程度不断提高,法律文本数据信息出现了指数级的急速增长,海量司法文书的高效分析......
文本问答,旨在构建能够回答任意自然语言问题的计算机系统,是自然语言处理与人工智能领域内最具难度的挑战之一。阅读理解式问答,......
机器阅读理解,是自然语言处理的一个子任务,旨在让机器阅读、理解人类语言文本并回答相应问题,是自然语言处理与人工智能领域内最......
让机器理解人类自然语言是人工智能领域一个长期的目标,其中如何衡量机器是否理解自然语言本身也是一个难题。作为智能问答的子任......
机器阅读理解是当前自然语言处理领域最为前沿和热门的研究方向之一,它的研究目的是利用计算机建立模型,使计算机能像人类一样阅读......
机器阅读理解是自然语言处理领域中的重要研究方向,是实现人工智能必须的基础理论和奠基任务,在现实生活中具有广阔的实际应用需求......
在面对新领域对话时,基于深度学习的任务型对话系统往往需要涵盖所有可能对话流程的大量标注对话。然而,正确的对话标注因为购买成......
问答系统能识别人类以自然语言形式输入的问题,并且以高度精练、准确的自然语言,迅速地回答人类的问题。相比于传统的信息检索系统......
法律文件数量的快速增长与人工智能的飞速发展,推动了法律领域中机器阅读理解的发展,如罪名预测、证据预测、法律条文推荐等.证据......
针对目前机器阅读理解任务中文章和问题缺乏有效信息交互导致准确率较低的问题,笔者提出基于ALBERT的多头交叉注意力模型.通过Albe......
随着科技的发展,人工智能技术在生活中的应用越来越广泛,其中的难点便是如何使机器能够正确地理解人类的语言。机器阅读理解任务的......
在威胁情报实体抽取领域,由于网络数据源结构复杂、无关信息多,且威胁情报实体具有专业性强、分类模糊等特点,传统实体识别方法对......
机器阅读理解(MRC,Machine Reading Comprehension)是自然语言处理领域一个重要的研究方向.相关模型研究在直接提取篇章内容作为答......
作为自然语言处理的一个研究分支,机器阅读理解近年来不断受到研究者的关注。随着旧的测评数据集不断被攻克,阅读理解领域涌现了大......
自然语言处理的目标,是让计算机能够在理解文本内在含义的基础上处理文本。机器阅读理解是指机器根据给出的文章内容,回答提出的问......
会话式交互,特别是多轮次会话交互,已经成为当前人机交互领域的热点。为了进一步提升其产品的用户体验,全球各大公司纷纷推出了各......
本文主要讨论中文片段型抽取答案的机器阅读理解任务,根据给定的问题以及相关文本片段以一定的方式抽取答案。机器阅读理解的研究......
随着人工智能与大数据的飞速发展,教计算机理解人类自然语言已经成为了最具挑战的AI完全目标。让机器学会像人类一样阅读文本,通过......
机器阅读理解是自然语言处理领域的基础研究方向。定一篇文章,该任务要求系统结合问题和选项的语义,自动给出问题的答案。随着深度......
近年来随着信息时代的到来,互联网社交媒体经历了快速发展,在此过程中网络上的信息出现了指数级的急速增长,文本信息是其中相当重......
随着深度学习的复兴,再一次掀起了人工智能的研究高潮,而对自然语言处理来说,自然语言一直以来被誉为是人工智能领域的皇冠。其中,......
获取信息是日常生活中必不可少的部分,然而互联网上的信息特别多,想要获取自己需要的信息费时费力,为解决这一难题,自动问答任务随......
开放域问答(Open-domain Question Answering)在计算机科学领域指的是给定广泛领域的任意自然语言问题,自动给出答案的任务。开放......
机器阅读理解是人工智能和自然语言处理领域的一个重要研究课题,是自动问答模型的关键支撑技术,有着重要的研究意义和广泛的应用价......
人类阅读理解和机器阅读理解一个很大的差异是,人类很善于利用除了文本之外的一些外部知识,来辅助自己理解获取答案。然而当前的很......
让计算机真正理解人类的语言,一直是自然语言处理领域的终极目标。机器阅读理解任务则正是评价计算机对于人类语言理解能力的一个......
随着人工智能理论和技术的飞速发展,机器阅读理解成为学术界和工业界研究的热点之一。机器阅读理解,是由计算机自动根据给定的文本......
