标签排序相关论文
针对社交图像的标签无序性问题,提出了一个新的标签排序方法。根据标签与图像内容的相关性,将社交图像的标签次序进行重排。基于图......
针对标签排序问题的特点,提出一种面向标签排序数据集的特征选择算法(label ranking based feature selection,LRFS)。该算法首先......
社会化标注已经成为当前Web2.0时代流行的资源识别和管理方法.针对当前Web服务语义描述能力不足的问题,提出一种基于多维度的Web服......
提出一种基于视觉内容语义相关度的图像标签自动排序方法.该方法按照标签与图像内容的语义相关程度对网络共享图像的标签进行排序.......
提出一种社会网络图像标签排序算法。将SIFT特征、卷积神经网络特征以及视觉词袋模型相结合,从图像训练集中获取目标图像的视觉近......
近年来,随着电子技术、多媒体技术的发展,多媒体视觉内容信息作为一种直观形象、更具吸引力的知识表达形式产生着越来越重要的影响......
网络社交图像共享网站例如Flickr(?)Zooomr允许用户分享自己的多媒体信息以用来社会化交换。这些服务的一个重要特点是用户手工对......
社会化标签能够直接反映用户兴趣和商品特征,因而可用于个性化推荐系统中。使用标签进行推荐时,需要将其排序,而现有标签云中的标......
学习排序是利用机器学习技术来对搜索结果进行排序的技术,在包括信息检索与数据挖掘等技术在内的众多应用领域中具有重大作用,因此......
比较社会化标注系统和传统搜索引擎在信息检索上的差别,对标签相关性排序、标签本体、个性化标签搜寻和多媒体标签检索等关键性技......
近年来互联网上涌入了海量异构的信息内容,为了加强信息的管理和利用,业界引入了“标签”这一工具。标签是一种信息描述形式,它大......
传统的图像标签推荐方法通过对图像视觉内容的分析计算标签与图像的相关度,完成标签推荐任务.而社会网络图像具有丰富的元数据,例......
Web2.0的主要精髓在于用户创造内容。社会标签系统因为具有进入门槛低、操作灵活、易用等优点而逐渐成为Web 2.0环境下最流行的应......
社会媒体共享网站允许用户上传图片的同时,也鼓励用户对上传图片内容加以标注。不过要对网站中所有图片进行内容标注,将是一项非常......
随着物联网技术的新兴发展,万物互联的趋势愈发明显,为进一步减少仓储环境中的人力成本,人们开始更多的在仓储环境中使用物联网射......
[目的/意义]社会化标注系统为用户检索提供便利的同时也面临一些困扰,标签推荐研究有助于解决资源检索中精确度与召回率之间的两难......
