样本分布相关论文
目的 对小样本腐蚀失厚率数据进行数据增强，实现数据扩充，以提升后续分析模型的预测精度，减轻过拟合程度，并提升模型的泛化能力。方法 ......
支持向量机是一种基于核的学习方法,核函数在支持向量机中占有举足轻重的地位。不同核函数蕴藏的几何度量特征各异,选择不同的核函......
因特网上文本信息的迅猛增长给文本分类的精度与速度提出了新的标准与挑战。这就要求文本分类在提高精度的同时,还要进一步提升训......
Lévy单是一类重要的具有零初值,平稳独立增量且随机连续的两参数随机过程,Poisson单、Brown单等都是特殊的Lévy单.Lévy单在物理......
摘要：支持向量机是一种基于核的学习方法，核函数选取对支持向量机性能有着重要的影响，如何有效地进行核函数选择是支持向量机研究领域......
特征在不同类别样本之间的重叠区域反映了特征的区分能力.根据特征在各类样本中的有效范围及每一区域样本的分布密度,提出一种基于......
根据指标网(www.horizonkey.com)发布的一向调查结果显示，我国城市居民家庭理财呈现出以储蓄为主，多元化发展的趋势。该项调查样本分......
一、调研概况rn本次调查,我们以河北省会石家庄的不同类型高校为调查样本,调查学校从专业分布上包括师范类、财经类、理工科类;从......
承包地流转涉及农民切身利益,关系到农民收入水平能否提高.近年来,河北省的县域地区都开展了农村土地流转.为了研究农村土地流转中......
调查说明rn调查时间:2014年6月11日-2014年7月16日.rn样本总数:12156人.rn样本分布:(1)参与网友9085人;面向党政干部发放书面问卷3......
随着新能源发电的大规模并网,电网平稳运行受到日益严峻的挑战,为充分利用火电等功率可调机组的自动发电控制(automatic generatio......
一个好的聚类算法不仅要考虑“同类内尽可能的相似，不同类间尽可能的相异”，而且也要考虑算法的时间复杂度。针对K—means算法依赖于......
连续属性的离散化是数据预处理的重要工作。论文分析了基于熵的离散化方法的不足，从估计训练样本的概率分布的角度出发。提出基于样......
参加首都高校首届《标准》测试赛的大学生是来自22个高校的大一、大二年级学生，共计1184人。研究样本分布见表1。......
笔者以陕西工业职业技术学院2004级学生为研究对象，采用随机抽样，实施《学生体质健康标准》测试（以下简称《标准》），样本数1112名学生。......
期刊
本次问卷调查通过国家统计局上海调查总队的制造业采购经理指数（PMI）调查平台进行，该平台所覆盖的样本企业是以全国为总体，采用分层PPS......
人民银行城镇居民问卷调查采用PPS抽样方法抽选调查城市和调查银行网点,在选定的银行网点进行现场调查。本文以山东省内5个地区调......
近日,迅雷发布了《迅数榜——2014年上半年中国云加速报告》。本次报告的数据调研计算方法与之前几期一致,保持了数据维度的连贯性......
Citation-kNN算法对传统的kNN算法进行了改进,使其可以应用于多示例学习问题,但其0-1决策方式具有一定的局限性,没有充分考虑样本......
提出了模糊超球支持向量机算法.首先根据样本分布特性将样本空间划分成有限个超球子空间,超球半径经归一化处理后作为各球心样本点......
很多朋友都知道,我们和腾讯电竞,以及企鹅智酷发布了《中国电竞行业与用户发展报告》。在报告的撰写过程中,我们看到企鹅智酷展示......
针对高维离散型分类数据的样本分布描述问题,提出基于增益的得分比方法,策略是根据属性和属性值的重要程度,为每个样本计算得分比,......
分类问题是机器学习领域的重要研究方向之一。支持向量机是一种基于结构风险最小化的学习机器，在解决分类问题上有着出色的效果。但......
以6135型柴油机为研究对象,对活塞环间隙分别为正常、轻微磨损、中度磨损、严重磨损4种情况下缸内压力的变化情况进行实验研究,利......
与经典的K均值聚类算法相比,模糊C均值(FCM)聚类算法通过引入模糊因子,考虑不同聚类数据簇之间的相互关系,得到可分性更好的聚类结......
在人们的生活中存在大量的不平衡数据,如何识别人们感兴趣的少数类是一个具有挑战性的问题。论文基于ADASYN算法中提出的样本学习......
比例分层抽样与非比例分层抽样是在统计分析中常用的样本分析方法。在分层抽样中,采用分层比例抽样可以提高样本的代表性,及对总体......
神经网络集成Boosting算法有许多变种，在实践中最典型最有应用价值的是Adaboost算法，AdaBoost算法有错误样本恶性积累的缺点。随着迭......
基于四川省连续5次（1988a、1992a、1997a、2002a、2007a）森林资源清查资料,统计分析不同森林类型面积、蓄积近20年来变化情况,参考四......
期刊
总体分布的估计是从样本分布状况的角度研究总体分布规律，涉及的内容有：频率分布表，频率分布直方图与折线图，茎叶图．这部分内容的基本要......
以全国在用摩托车样本分布、活动水平为研究对象,以问卷调查的方式实施调研,对调研结果统计整理,得到在用摩托车的样本分布和活动......
SOM网络是一种无导师学习方法，被广泛应用于各个领域。网络的性能受很多因素影响，如样本的选择、网络结构、初始权值的选定等。针对......
支持向量机是一种基于核的学习方法,核函数选取对支持向量机性能有着重要的影响,如何有效地进行核函数选择是支持向量机研究领域的......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)通过主动的发射和接收微波电磁波记录目标散射信息,全天时全天候的成像能力使其可以......
数据分类是机器学习和数据挖掘领域中重要的研究内容.经典分类方法包括决策树分类法、k近邻分类法、基于规则的分类法、神经网络、......
在城市园林生态的研究过程中,通过抽样调查了解城市园林植物生态特性与环境特征是非常必要的,在假设总体参数已知的情况下,基于中......
<正>一、引言1993年9月,中国人民银行建立城镇储户问卷调查制度,为了适应形势变化,该项调查又进行多次修改和完善。目前,城镇储户......
<正>人民银行组织实施的常规性经济调查是了解经济运行的重要手段,经济调查工作开展是否科学、客观,能否全面反映微观主体的活动情......
<正>抽样调查的目的是通过样本推断总体,产生误差是必然的。对于任何一种抽样方案,可能的样本会很多,而实际抽到的只是一个样本,而......
为配合农业部节肥、节水、节药“三节”试点项目,全国农业技术推广服务中心开展了肥料使用和利用率状况调查。我们将分期刊出这次......
评价标准是分类器的重要指标。对于多标签学习，常用的评价标准有Hamming Loss、One-error、Coverage、Ranking loss和Average preci......
