核磁共振图像相关论文
近年来,随着核磁共振成像技术（MRI）的快速发展,胎儿核磁共振图像逐渐成为临床胎儿早期异常诊断和脑发育分析研究的重要工具。胎儿核......
前列腺癌是仅次于肺癌的男性高发癌症。核磁共振成像因其对人体软组织结构成像清晰而成为观察前列腺区域病变的主要方法。然而前列......
心脏磁共振（Cardiac Magnetic Resonance,CMR）T1 mapping技术是一种用于评估心肌组织特征的、无创的影像检查方法。它能够定量测量心......
长久以来,在语音生成的研究中,核磁共振图像是因为其扫描过程中不伤害人体的特点,被大量使用。受试者能在核磁共振扫描后继续完成......
图像增强旨在提高原始数据的质量和信息含量,突出图像的整体或局部特征,改善图像的视觉效果,以满足特定场景的需求。图像增强技术......
医学图像分割是对正常组织和病变组织进行定量分析、定性识别的基础,是计算机辅助诊断的关键步骤,因此要求很强的分割目标性和很高......
多发性硬化病变是一种比较常见的中枢神经系统疾病,早期症状表现为四肢麻木乏力,后期会导致中风、认知障碍和视力退化等,严重威胁......
医学领域的磁共振图像三维可视化是目前研究的一个热点问题,是计算机图形学和图像处理在生物医学工程中的重要应用。磁共振图像的......
脑影像已成为当今各种神经疾病诊断的不可或缺的工具，对脑科学、神经病理学和神经认知科学的研究有着举足轻重的影响，在临床上，脑影像......
医学图像处理是计算机科学在医学中的重要应用领域之一。X射线成像是医学成像早期的重要研究成果。核磁共振成像、超声成像等其它......
肝硬化是一种常见的肝脏疾病，在我国具有高发人群。所以，对肝硬化进行早期的诊断和治疗是非常必要的。但是，目前在我国对肝硬化的自动......
图像分割是图像处理的重点和难点之一,至今仍然没有一个通用且有效的图像分割算法能满足各种不同的需要,这也正是图像分割算法的研......
面部软组织的分层分割主要是指对面部的皮肤，皮下脂肪，肌肉等不同组织进行分层识别及分割。该研究可以为医生提供对特定目标组织定性......
核磁共振成像作为医学领域中极其重要的成像技术之一，具有对病灶定位精确、对人体安全性高等优点，如何缩短采集时间、提高成像速......
带标记的核磁共振心脏运动图像序列为分析复杂的心脏运动提供了有效途径。目前临床主要依靠医生肉眼观察及手工标定进行诊断，工作量......
胶质瘤是一种常见的恶性脑肿瘤,其死亡率和患病率极高,严重危害着人类生命健康。随着现代成像技术的快速发展,特别是核磁共振成像(......
近年来,深度学习技术得到了快速发展,各种深度学习算法已经被应用到了社会的各行各业。深度学习技术被应用在医疗行业已经成为了现......
鸽子作为研究学习、记忆和认知方面的经典动物实验对象,被广泛应用于除发声系统外的鸟类神经科学研究中。在传统的脑神经科学研究......
随着信息时代的到来,图像信号在信息传递中扮演至关重要的角色,图像信号的重构技术成为研究热点之一。压缩感知理论作为一种新的信......
背景:高分辨率MRI被认为是治疗前评估直肠癌环周切缘是否受侵犯的最佳方法。目的:我们探索利用更快的区域卷积神经网络(Faster R-C......
目的：统一脊髓边界勾画,提高不同医师勾画脊髓的一致性。依据核磁共振图像探讨椎管与脊髓的解剖关系，探讨在放射治疗计划设计过程中......
心血管疾病(Cardio Vascular Disease,CVD)是当前威胁人类身体健康的主要疾病之一。利用心脏影像检查技术,定性和定量的分析心脏的......
目的：通过观察腰椎间盘突出症肥胖患者的腰椎间盘核磁共振图像，了解肥胖者腰椎间盘的退变特点，探讨肥胖与腰椎间盘退变的关联性，为腰椎......
当前人类对大脑生理和功能上的研究处于起步阶段,磁共振(Magnetic Resonance, MR)技术对大脑这样的软组织成像特别有效,而且对人体......
近年来抑郁症发病率日益增高，但是对抑郁症的诊断主要依赖于医生的经验，缺乏一定的客观性，漏诊误诊率较高。MRI图像能够提供大脑的解......
多年来,对心脏核磁共振图像(MRI)的分析研究一直是医学图像领域的一个重要课题。目前,对心脏MRI分析研究主要集中在对左心室的运动......
目前心血管疾病已成为威胁人类健康的重要疾病，每年全世界数以千万计的人死于心血管疾病。核磁共振成像技术以其图像质量受目标运动......
医学图像分割是图像分割的一个重要的应用领域,是医学图像处理和分析领域的基础性经典难题,其中脑部医学图像分割因其重要的应用价......
随着中国老年化程度的加重,脑疾病病发程度日益加重。因此,借助医学影像技术对疾病进行临床辅助诊断具有重要意义。核磁共振成像(M......
针对非均质柔性生物组织发生非线性形变时很难提取大量分布均匀的特征点并对其进行高精度的匹配问题,提出一种基于局部邻域保持拓......
基于灰度的非刚性配准算法一般假设参考图像和浮动图像对应结构之间的灰度保持一致,然而在基于图谱的图像配准应用中,这种假设往往......
随着计算机与医学影像技术的不断进步,医学图像的分割逐渐成为医学图像技术研究的热点,在医学领域发挥着重要作用,核磁共振(MRI)成......
在心脏MR图像中,由于左右心室结合处的灰度非常靠近,在左心室外轮廓上形成弱边界,基于Snake模型分割左心室外轮廓时就会有边界泄漏......
用核磁共振(MRI)大脑断层图，分析患者的脑皮层解剖特征是一项困难的工作.一个可能的途径是将分割后的脑皮层进行三维重建.但是重建......
为探究盐胁迫对玉米种子萌发过程中水分的分布和种子活性的影响,以非糯性玉米郑单958种子为检测对象,对不同NaCl浓度(0、50、100、......
针对低比特JPEG2000图像因压缩过程中产生的压缩痕迹问题,提出一种总变分JPEG2000解码算法。首先通过分析JPEG2000压缩的量化噪声......
阿尔茨海默氏病(AD)是一种最常见的痴呆症,目前还没有治疗方法来阻止或逆转其进展。治疗这种疾病的费用预计将大幅上升,因此早期诊......
为了更好地提高核磁共振图像(magnetic resonance image,MRI)重构质量,提出了一种基于高阶和非局部全变分的混合重构算法。首先,该......
从心脏核磁共振图像恢复左心室的3D形状并跟踪其运动,是当前医学图像分析领域的重要研究课题之一。提出了一种基于可形变模型的左......
有效地实现MRI脑图像的分割是临床疾病诊断的一个难题。针对目前MRI脑图像分割算法在图像分割的速度和精度上不理想的问题,提出了......
脑部肿瘤的分割在临床的诊断、治疗以及研究方面都有很重要的作用,但是由于脑肿瘤的大小、类型、位置等的多变性,脑部肿瘤分割一直......
成像速度慢制约了核磁共振在临床医学诊断中的应用,压缩感知理论提供了解决问题的新思路,可以利用图像稀疏性压缩信息并通过数学模......
目的:本文基于灰度共生矩阵和游程长矩阵方法研究脑梗塞患者MR图像的纹理特征,目的在于揭示脑梗塞患者与健康对照组MR图像纹理是否......
带标记线核磁共振 (MR)图像能够提供了大量的运动信息 ,为实现左心室的运动重建提供了有利条件 ,但图像中存在灰度的不一致性、弱......
针对核磁共振医学图像含有的混合噪声的特点,提出了一种基于2维经验模式分解(BEMD)和小波阈值去噪的新算法,即将图像分解到固有模......
