梯度阈值相关论文
近年来,基于偏微分方程的图像去噪方法因其良好的噪声抑制和边缘保持性能成为图像处理领域的研究热点之一。其中,最具代表性的是经......
为了解决数字水印算法的鲁棒性与脆弱性之间的矛盾,提出了一种新的具有自适应性的半脆弱数字水印算法,重点介绍了数字水印的嵌入算......
传统的图像平滑方法在去除噪声的同时往往会破坏边缘、线条、纹理等图像特征,而基于偏微分方程(PDE's)的各向异性扩散算法则在......
研究图像平滑处理去噪问题。针对传统图像平滑算法在去除噪声的同时会破坏边缘、纹理等不能保持原图图像特征。为解决此问题,提出......
基于偏微分方程的图像非线性扩散滤波,关键是确定合适的扩散机制与参量。在分析非线性扩散性质的基础上,结合图像的结构特征和视觉......
直接基于Perona-Malik扩散方程的滤波算法对于加性噪声非常有效,但是对于乘性噪声（如合成孔径雷达（SAR）图像相干斑噪声）收效甚微。提出......
信号降噪是往复压缩机故障诊断的关键环节。文中首先对比分析小波包和奇异值降噪,认为对于光滑信号,奇异值降噪十分有效,对富含突......
超分辨率图像重建中,Huber马尔可夫随机场模型是一种常用的正则化算子.针对Huber函数中固定梯度阈值引起图像重建效果不佳的问题,......
对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价。针对Canny算法的缺陷,提出用自适应空间域平滑方式清除图像中的椒盐噪声;用图像灰度......
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)通过大量节点间协作实现监测、采集、处理信息等功能。由于监测区域危险复杂,单个......
基于边缘检测思想的图像分割方法是图像处理中关于分割的一个重要领域．对图像进行边缘检测时,需要有确定的阈值,为了避免人工干预,......
高斯滤波算法在去噪时能平滑图像,但是会破坏图像的边缘细节,而基于PDE的各向异性扩散的P&M模型算法在去噪时能保留图像的边缘细节......
针对定向扩散（DD）路由协议节点能量开销较大的问题,提出一种改进的DD路由协议,用于对探测分组的洪泛扩散进行分布式优化。通过定义梯......
为提高基于SIFT(scale invariant feature transform)图像匹配算法的匹配鲁棒性和效率,以便在仪器仪表等便携设备上使用,提出一种......
针对传统光流运动图像分析方法运动估计精度低且易受各种干扰等缺点,提出一种基于梯度阈值的五置信点约束的改进光流算法。该方法......
水岸彩色图像边缘提取是图像基础处理的难题。阐述了所提出的方法:依据纵向灰度最大差之和与图像灰度平均值间的模糊关系确定梯度......
为解决海空复杂背景下弱点目标的检测,针对电视和3～5 μm红外弱点目标提出了一种采用多向梯度表决融合的检测方法.该算法依据目标辐......
针对智能驾驶系统中车道线检测易受车道标记清晰度、光照能见度及道路环境复杂度等影响而导致车道线检测率不高的问题,提出一种特......
线结构光三维测量中,光条中心点提取的准确度和精度直接影响最终测量结果的精确度。针对现有激光条纹中心提取方法抗干扰能力强、......
工程图纸经扫描成光栅图像输入计算机后,图形文件以像素点的形式保存,需要占用大量内存,并且不便于信息的及时更新,因此光栅图像矢......
天际线检测在视觉导航、地理图像标注中有着重要的作用。首先采用区域协方差算法对图像进行初分割,确定天际线检测的目标区域;接着......
针对激光扫描的普适性问题,提出1种基于自适应梯度阈值和Harrise角点跟踪的交叉激光中心提取方法.由梯度图像直方图自适应确定二值......
在三维立体视觉系统中,摄像机的标定是一项必不可少的工作。针对现有的摄像机标定法在进行角点提取时,由于光线变化产生的干扰问题......
针对传统参数活动轮廓模型对初始轮廓位置比较敏感的问题,提出了一种梯度阈值法,对于不同的目标图像选用合适的阈值,标识出梯度满......
针对Hough变换识别直线时计算量大、准确率不高等问题,对斜率分式查表法Hough变换进行了改进,构建梯度阈值,对像素点进行分类,通过......
针对多模态时间序列建模的机器人安全监控问题,基于多模态粘性层级狄利克雷过程隐马尔可夫模型(MD-sHDPHMM)提出了一种能准确、可......
