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研究植物的种属及特性、保护植物多样性、指导农业从业者科学合理的利用植物生产都离不开植物图像的数字化管理与服务。因此,植物......
植物识别领域的研究包括单一背景和自然环境植物图像识别,由于背景噪声的存在,自然环境植物图像识别难度更大。针对如何降低卷积神......
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基于图像集的分类问题相较于传统图像分类最大的不同是训练集、测试集中某类对象的多张图像代替原本的单张或者少量的图像样本。一......
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为了提高复杂背景植物图像识别准确率,本文提出了一种基于卷积神经网络有效区域筛选的植物图像识别方法,该方法首先用图像(花朵、......
