植物表型组学相关论文
利用计算机视觉与图像技术对植物进行数字化重建是植物表型组学的重要手段。以国内常见的粮食作物豆类植株为研究对象,利用RGB-D深......
菊花(Chrysanthemum morifolium)是中国十大传统名花和世界四大切花之一,其中切花小菊因其花色花型丰富、着花繁密、开花整齐及花......
摘要： 植物显微表型主要是指植物组织、细胞和亚细胞水平的表型信息，是植物表型组学研究的重要组成部分。针对传统籽粒显微性状检测......
[目的]水稻精米直链淀粉和蛋白质含量,是衡量稻米加工特性的重要参数。本研究旨在使用高光谱技术来无损检测其含量。[方法]以水稻......
【目的】黄瓜叶片方位朝向和分布特征是决定冠层光截获能力和光合能力的重要结构参数。通过对不同栽培密度的黄瓜群体中叶片方位角......
[目的]本文基于幼苗图像分析建立鉴定水稻耐深播相关特性的方法,鉴定旱直播条件下水稻耐深播的农艺性状。[方法]以不同中胚轴伸长......
水稻产量与水稻穗数和穗质量密切相关,精确预测水稻产量可以加快育种速度。以盆栽水稻为研究对象,首先利用可见光图像结合图像处理......
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水稻是世界最主要的粮食作物之一，全世界近一半人口以稻米为主食。水稻的产量一直是水稻育种中最为关心的问题。作为果实生长的器官......
植物表型组学通过集成自动化平台装备和信息化技术手段,获取多尺度、多生境、多源异构植物表型海量数据,形成植物表型组学大数据,......
植物表型组学研究正逐渐向综合化、规模化、多尺度和高通量的方向快速发展。本文首先介绍了植物表型研究的最新动向。然后针对室内......
表型组（phenome）是指某一生物的全部性状特征；表型组学（phenomics）是一门在基因组水平上系统研究某一生物或细胞在各种不同环境条件下所......
[目的]文献计量方法可以用于反映和预测科学技术发展的历史和趋势。本文基于科学大数据的计量方法探讨植物表型组学的研究现状,为......
多尺度表型采集技术通过多种手段获取植物图像和光谱数据,进而基于各类计算机分析算法(如,计算机视觉和机器学习)进行表型分析,得......
植物表型组学的发展日新月异,主要是因为表型组学技术具有精度高、速度快、破坏性差等特点,广泛应用于现代农业生产中。文章根据近......
