正交小波变换相关论文
OFDM(正交频分复用)是在严重电磁干扰的通信环境下保证数据稳定完整传输的技术措施,由于其具有较高的频谱效率和抵抗多径干扰的能......
水声通信中广泛存在的多径衰落和信道失真导致的码间干扰，大大降低了水下数据传输的可靠性和数据传输速率，是影响高速水声通信的主要......
针对蒸汽裂解实验装置的开工过程具有间歇操作,变量间相关性高的特点,传统的故障识别方法无法有效处理这种具有较强动态特性的实际......
在数字通信系统中，信号在传输过程中由于多径效应和信道带宽的有限性以及信道特性的不完善性导致不可避免地产生码间干扰（ISI），成为影......
水声通信中广泛存在的多径衰落和信道失真导致的码间干扰大大降低了水下数据的可靠性和传输速率，是高速水声通信的主要障碍。盲均衡......
在水声通信中,水声信道的复杂特性导致的码间干扰,严重影响了通信的质量,为了提高通信中数据的可靠性及传输速率,需要在接收端对信......
由于水声信道的时变、频变、空变等随机特性,使得信号在传输过程中受多径衰落和有限带宽的限制,产生的码间干扰(Inter-symbol Inte......
在水下通信系统中,由于声波传播的多途衰落和信道失真而引起严重的码间干扰是水声通信所面临的主要障碍之一,使水下数据传输的可靠......
盲均衡技术是通信系统的关键技术之一,在不增加带宽的前提下提高系统带宽利用率,能够避免多径传输和带宽受限引起的码间干扰(ISI)......
盲均衡技术无需发送训练序列就可跟踪信道变化,可有效提高数据的可靠性及传输速率。而水声通信中广泛存在的多径衰落和信道失真导......
在无线通信系统中,由于信道的多径衰落等一些复杂特性的影响,导致信号传输过程中不可避免的产生码间干扰,这样严重影响了通信质量......
近几年,随着无线通信数据业务需求量的增加,加速了宽带无线通信技术的发展和应用,多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, ......
针对常数模盲均衡算法(CMA)收敛速度慢、稳态误差大和局部收敛的缺点,将正交小波变换与混沌通信理论相结合,提出了一种基于混沌通......
期刊
本文在散斑图象的相关计算处理技术中引入了二维离散正交小波变换 ,详细叙述了其原理 ,给出了实验计算的结果 ,并与原始的空域相关......
提出了一种基于平稳小波变换的合成孔径雷达 (syntheticaperturradar,SAR)图像相干斑噪声抑制方法 ,即通过对SAR图像进行多层平稳......
针对蒸汽裂解实验装置的开工过程具有间歇操作,变量间相关性高的特点,传统的故障识别方法无法有效处理这种具有较强动态特性的实际......
提出了一种基于连续系统脉冲响应函数的正交小波变换系数的故障检测方法 .该方法无需对象的数学模型 ,具有计算量小、故障判决过程......
利用正交小波变换的时频分析及尺度特性 ,基于函数逼近及函数奇异性分析原理 ,提出了生产过程实时趋势分析算法 ,实例仿真研究证实......
提出一种用于隐蔽通信的低检测概率波形设计,发送方通过使用正交小波函数来对预调制星座符号进行信号变换,产生白噪声特征的I路和Q......
针对传统正交小波变换在图像去噪时存在的边缘失真，提出了一种基于平稳小波变换的图像去噪方法。使用系数关联法将图像小波分解后的......
为了估计1/f类分形信号模型--分数布朗运动的自相似参数,对离散分数高斯噪声进行了Haar小波变换.根据细节小波系数方差和尺度的关......
根据传统分形图像压缩算法的实现条件,针对现有二进小波信息量仍然存在冗余,提出了将Mallat算法应用于分形图像压缩。MATLAB实验表......
提出了一种基于正态反高斯先验模型(NIG)的小波去噪算法.将小波系数建模为正态反高斯分布,利用矩估计法计算每个子带内的模型参数;......
传统低阶单调迭代算法的扰动信号输出量拟合精度不足,算法收敛速度慢。为了解决上述问题,在正交小波变换条件下提出基于高阶的单调......
压缩感知是信号处理领域的新兴理论，首先阐述压缩感知的基本原则和理论框架，然后对基于正交小波变换下压缩感知的图像重构的效果进行......
本文讨论了有限长度信号的正交小波变换在实际应用中的边界延拓方式及其计算复杂度,提出了一种正交小波变换的精确重构的方法.数值......
研究了心冲击图的正交小波变换最小均方自适应去噪;阐述了基于正交小波变换的最小均方自适应去噪原理;利用径向高斯核函数对心冲击......
针对基于正交小波分析的图像增强技术一般只适用于黑白图像;而伪彩色处理技术不能够充分处理图像中某些细节信息的缺陷,提出了基于......
针对传统的多用户MIMO系统常模盲均衡算法收敛速度慢，稳态误差大的缺点，提出来改进的多用户MIMO系统变步长小波常模盲均衡算法，该算法......
数学形态学已经成为计算机图象处理的一个重要研究领域 ,并在遥感影像分析中得到了卓有成效的应用 .将数学形态学的理论方法引入了......
提出了一种基于总体最小二乘的正交小波变换红外图像去噪算法。对红外图像进行离散正交小波变换,分别对各个分解层的高频子带,通过......
正交小波变换可归结为滤波器组的分析和设计，进而便于ＶＬＳＩ的实现。文中将正交格形滤波器用于实现滤波器组结构内部的正交小波变换，并提出......
核爆炸地震监测技术研究中,数据质量检测是地震数据自动处理的基本内容,毛刺是影响数据质量的主要问题数据.基于平稳小波变换和非......
基于噪声和信号在不同尺度下的特性，引入小波域中噪声置信度概念，利用删除技术CM（Censored Method）估计小波域中的噪声功率水平，采用软......
针对前馈神经网络（FNN）盲均衡算法收敛速度慢、均方误差大的缺点,在分析FNN盲均衡算法和正交小波变换（OWT）理论的基础上,提出了基于正......
本文介绍了正交小波变换的算法以及边界延拓方法,并对三种边界延拓方法即零延拓、对称性延拓和周期性延拓进行了比较,分析了三者的......
针对卫星通信信号均衡中常数模算法在α稳定分布噪声中性能退化,及均衡多模信号时收敛速度较慢、稳态误差大等问题,提出了一种改进......
摘 要: 提出了一种基于正交小波变换的变步长盲均衡算法。该算法将正交小波 变换理论引入到常数模盲均衡算法中,充分利用小波变换......
为解决传统多模盲均衡算法（MMA）在均衡高阶QAM信号时存在的收敛速度慢、稳态误差大等问题,提出了一种基于模拟退火萤火虫优化的小波......
提出了一种小波变换的方法对提取出的车牌字符进行识别。对标准字符和分割好的车牌字符进行正交小波变换获取低频系数和高频系数,......
针对强混沌背景中频带内信号难以提取这一问题,提出了基于正交小波变换与小波软阈值滤波相结合的方法.以Lorenz混沌背景为例,对强......
提出了一种新颖的以灰度图像为水印的数字水印算法．首先利用正交小波变换对原始图像进行分解，然后借鉴传统的叠加思想，根据小波变换后......
在利用正交小波对图像进行分解的基础上,提出了一种考虑不同尺度子分量的小波系数之间是相互关联的系数概率密度函数模型,而不同尺......
图像去噪在图像处理中一直是研究的重点之一。传统的图像去噪方法局限在频域范围内,无法表述图像的时域局部性质。而小波变换是一......
在多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上，提出了新的阈值选取规则，在VC＋＋6．0环境下，给出了基于正交小波变换的硬阈值去噪的具体算法，并进行......
脑电诱发电位（EP）的单导少次提取具有重要的临床意义。本研究提出一种基于小波分析的方法,用于EP信号的单导少次提取。该算法首先将......
多普勒超声信号的谱图已经被广泛用于医疗诊断。来自系统内部的噪声及外部的干扰会产生附加的频谱成分，从而影响谱图的主观分析及进......
