残差重构相关论文
无线多媒体传感器网络(WMSN)是以传统无线传感器网络(WSN)为基础发展起来的新型网络，主要用于处理多媒体信息以满足人们日益增长的......
学位
压缩感知（CompressedSensing，CS）结合了视频信号的变换和信息压缩过程，为简化编码算法提供了一种新的解决思路。把分布式视频编码（DVC）和......
为了改进分布式视频压缩感知方案的性能，提出了一种基于残差重构的分布式视频压缩感知方案。该方案在编码端逐帧独立进行测量，在解码......
针对传统压缩感知观测矩阵所需存储量大、重构过程复杂度高、实时性不足的问题,提出了将基于分块的压缩感知应用于视频压缩中的重......
传统视频编码技术建立在奈奎斯特采样定理之上,它首先以奈奎斯特率进行采样获得视频信号,然后再对采集到的视频信号进行复杂的压缩......
随着移动互联网和多媒体技术的快速发展,在移动终端上的视频应用越来越广泛,如移动可视电话、无线视频监控、无线可视会议等。在这......
现有最好的视频压缩感知重构算法大都采用"预测-残差重构"策略,可有效利用帧内和帧间的相关性获得较好的性能,但是残差重构均直接......
传统视频编码方案建立在奈奎斯特采样定理上,先以奈奎斯特采样率对视频信号进行高速采样,然后通过复杂的运动估计、运动补偿、稀疏......
传感器采样延时是多传感器信息融合过程中面临的一个重要问题,全球定位系统/惯性导航系统(GPS/INS)的组合导航系统是智能汽车常用......
