水平集函数相关论文
在许多实际应用中,所研究的对象经常由不同物质组成,不同的物质通过界面相互分开.如果对这些实际问题建立微分方程的数学模型,那么......
近年来，肝癌已严重危害人类的身体健康。上腹部CT作为检查肝癌的常规手段之一，方便医生对肝癌进行诊断和提供合理的治疗方案。肝部肿......
图像分割作为数字图像处理算法的一个最基本的预处理步骤,其精确度直接决定着后续图像处理应用(例如识别和配准)的成功与否。但至......
近年来,心脏血管疾病已经成为威胁人类健康的第一大因素,具有患病率高、死亡率高等特点。随着医学水平的提升,临床上已经发展出许......
冠心病作为一种常见的心血管疾病,严重威胁着人们的健康。临床上通常使用冠状动脉计算机断层扫描血管造影(Computed Tomography An......
医学图像分割作为图像分割的较早应用领域,是医学图像分析的关键技术,也是临床应用的重点和难点。我们可以通过分割算法提取出医学......
图像分割是图像领域的一个研究热点,在医学、自动驾驶、机器人导航、定位和场景理解等方面有着重要应用,但是现有的图像分割算法存......
结构拓扑优化方法能在产品设计的最初阶段在目标函数和约束条件下,提供设计域内的最优材料分布。该类方法具有巨大的发展潜力和应......
本文在现有拓扑优化技术研究的基础上,应用水平集函数法,对各向同性材料建立了数字化优化力学模型;应用惩罚函数法来实现结构拓扑......
图像分割技术是图像处理中的一项关键技术,分割结果直接影响后续的图像分析和理解的效果。近年来,主动轮廓模型(Active Contour Mo......
可以说如果没有好的医学图像分割方法，那么我们就将无法利用计算机来对医学图像进行自动的分析处理。因此医学图像分割技术才会得到......
本文中，我们用半拉格朗日（S-L）方法求解一个可将界面上的量延拓到包含界面的一个邻域中的Hamilton-Jacobian方程。水平集函数被用来表......
本文研究了一种在笛卡尔网格上求解任意区域上的Poisson方程的水平集方法。其中区域的边界是通过水平集函数表示。首先研宄笛卡尔......
本文研宄了在块结构自适应网格上计算任意界面上和任意区域内的数值积分方法，其中任意界面和任意区域是通过一个水平集函数表示。首......
本文主要研究了水平集方法(Level Set Method)及其改进型在预混合湍流V型火焰模拟问题和形状复原问题上的应用。主要内容包括以下......
浸入界面方法主要是用来求解含有不连续界面问题的偏微分方程，目前已经被广泛的应用到计算流体力学的领域中。界面问题所导出的......
尺度可控的局部区域(RSF)活动轮廓模型可用于灰度不均匀图像的分割,但存在初始化敏感和易陷入局部极小值的缺点,从而限制了其实际......
利用图像梯度和几何曲率等信息可以准确定位分割图像的边缘。基于此,在对图像分割典型变分模型有效性及所存在问题分析和讨论的基......
在Mumford-Shah模型基础上提出了一个泛函极值问题,并提出了用多个水平集来处理较为复杂图像的方法.数值实验结果表明,该方法是有......
针对视频序列的车辆检测,研究了常用的车辆检测算法。提出一种改进的基于水平集函数的车辆检测算法。利用均值法建立背景模型,采用......
研究活动轮廓模型的分割效果问题。针对目前测地线活动轮廓模型对初始化位置十分敏感,在穿越边界的初始化条件下易产生错误分割,以......
研究了保特征散乱数据的曲面重构问题。根据主曲率的差可以刻画图像的棱角特征这一特性,提出了一种新的能量模型。通过变分法,能量......
针对传统C-V图像分割模型在分割效率和准确性两方面的不足,本文提出了一种改进的C-V图像分割模型:一,在模型中加入内部能量项,使水......
利用有限元离散后的水平集函数的节点值作为拓扑设计变量来求解连续体拓扑优化问题。利用阶跃函数把水平集函数转化为0-1变量。引......
为解决无需重新初始化水平集演化模型对初始轮廓敏感的问题,基于过渡区提出一个变分水平集模型。首先从形态学角度提取图像的过渡......
研究块结构自适应网格上计算任意界面上和任意区域内的数值积分方法,其中任意界面和任意区域通过一个水平集函数表示.首先介绍在一......
针对各向异性扩散可能出现的阶梯效应以及扩散门限难以准确确定、水平集函数只能根据图像梯度区分图像边缘及同质区域的问题,将各......
针对可缩放区域拟合(RSF)模型对初始轮廓敏感的缺点,提出了一种结合全局和局部图像信息的变分水平集活动轮廓模型。该模型设计了一......
图像分割是图像处理和计算机视觉的重要问题之一.其目的是将图像分割成互补相交且特征不同的几个区域.提出一种基于局部区域的活动......
结合C-V模型和变异系数,提出一种水平集演化方程为常微分方程类型的模型。该模型不仅能正确分割分片常值图像,而且迭代次数不受初......
为了更快捷有效地识别结构中存在的缺陷,在实验室浇筑了内部含球形缺陷的水泥砂浆试件,通过三维数字图像相关方法测得试件在单轴压......
拓扑优化是一种有效的结构创新构型设计方法,旨在最大限度地挖掘材料承载潜力,实现结构的高性能轻量化设计;特征设计是CAD系统几何......
针对局部图像拟合(LIF)模型对初始轮廓大小、形状和位置敏感的问题,提出一个结合全局信息的局部图像灰度拟合模型。首先,构造了一......
利用图像梯度和几何曲率等信息可以准确定位分割图像的边缘.基于此,本文在对图像分割典型变分模型有效性及所存在问题分析和讨论的......
针对输入参数具有区间不确定性的结构可靠性拓扑优化问题,充分利用水平集函数(LSF)便于追踪固定网格上的结构演变、裕量与不确定性......
对于男性来说,前列腺癌是致死亡率前三的癌症.前列腺癌变的诊断逐渐成为影像研究极其重要的步骤,经直肠超声、计算机断层扫描(comp......
图像分割是从图像处理到图像分析的关键技术,几何活动轮廓模型是为解决图像处理和计算机视觉领域广泛存在的图像分割问题而提出来......
本文首次借助偏微分方程,引进一种全新的模式识别方法。我们知道模式识别最终的目的是通过已知的真实样本来寻找一条曲线或者曲面,......
提出一种结合Wasserstein距离和SBGFRLS方法的非参数化活动轮廓图像分割算法。该算法采用二值函数作为水平集函数并利用高斯核函数......
