水文序列相关论文
以嘉陵江流域北碚水文站为例，对比分析月径流预报多种建模方法的预报性能。采用时间序列作为单变量预报模型的典型方法，采用随机森林......
磨刀溪流域是长江上游具有代表性的中小型山区流域，本研究收集有流域内长滩水文站降雨径流资料，以及鱼龙、建南、谋道、龙驹四个雨量......
【摘 要】 水文序列是水文特征值的一系列观测值，它的特点是随时间变化。水文序列趋势性变化的分析，可以研究某一时期内某地区的趋势......
随着气候变化和人类活动影响的加剧，河川的年径流量及洪水、枯水特性可能发生变异。为了认识水文序列变异的特征，必须对水文序列的变......
水文序列的一致性分析是水文计算中的一项重要内容 ,以黄河中游的无定河流域为例 ,运用斯波曼秩次相关检验法检验了该流域水文序列......
水文过程变异点的识别与分析是近十几年来比较热点的问题之一,为准确识别黑河流域水文过程变异点,本文采用黑河流域莺落峡水文站19......
近年来,基于绝对分布的马尔可夫链预测(ADMCP)方法、叠加马尔可夫链预测(SPMCP)方法和加权马尔可夫链预测(WMCP)方法在各种水文序......
将小波变换引入随机水文过程的研究领域.根据水文现象的物理成因,通过对水文序列进行小波变换,借以测定水文序列隐含的近似周期,并......
水文序列容易受到气候、自然环境、人类生产活动的影响而发生变化，不仅会改变其原来的变化趋势，而且给检验结果带来一定的影响。因此......
【目的】对条件概率模型在非一致性水文序列频率计算中的应用进行研究,为变化环境下的水文频率分析提供依据。【方法】基于条件概......
本文以黑河流域年降水序列为参照,利用小波分析方法对黑河年径流序列的周期性变化进行分析,利用Spearman秩次分析法对比检验了黑河......
受气候变化和人类活动的综合影响，水文序列是一种非线性、非平稳序列．启发式分割算法是一种新的适用于非线性、非平稳序列分析方法，本......
受人类活动、的影响，不同时期年径流量的影响因素不同警特别是由于大型工程的影响，实测年径流量序列已不能真实反映河川径流的天然特......
当前在水文序列变异点识别中常采用的几种统计方法都对数据有较多假设,当假设不满足时,识别结果通常并不理想。本文根据统计学方差......
80年代后期以来,由于水库的调节和河道中大范围的采沙,增江河道发生了很大变化,河床大幅下切,断面面积增大.河道的变化引起水文要......
河流(网)非线性动力系统发展一般遵循"相对稳定—混沌—无序—分形自组织—恢复相对稳定"的变化规律,演变过程表现出一定的混沌分......
运用Mallat算法和Daubechies小波，对水文序列进行离散小波变换。通过离散小波变换，将水文序列分解成不同时间尺度的确定性序列和随机......
运用Mallat算法和Daubechies小波,对水文序列进行离散小波变换。通过k层离散小波变换,将水文序列分解成不同时间尺度的近似部分A和......
在对流域出口断面实测年径流序列和年降雨序列进行离散小波变换（DWT）的基础上,利用信息量系数（ICF）和赫斯特（Hurst）系数2种不同的指标,分......
受气候变化和人类活动的持续耦合影响,全球很多流域的水文序列都发生了显著的非平稳变化,导致了水文非一致性特征日渐凸显。截至目......
根据小波多分辨率分析和水文序列的统计自相似性,提出了水文序列分形维数的小波估计方法,给出了其计算步骤.运用实际月径流序列的......
为揭示复杂水文现象中的精细结构,应用小波分析的多分辨率分析和分形理论相结合的途径探讨了水文序列变化的统计特征.将水文序列进......
以西安地区降水序列为参照，利用累积滤波器和Kendall秩次相关检验法检验了西安主要供水河流黑河、沣河、灞河年径流序列的趋势性，并......
以月降水序列和年径流序列为例,探讨了小波函数和尺度对水文序列小波变换模数关联维数的影响。研究表明：①水文序列的关联维数与其......
变化环境下水文序列表现出非一致性,形态变化也呈现非单调性甚至非平稳性波动特征,导致传统的水文分析计算和水资源核算面临极大挑......
为了研究水文时间序列趋势性分析方法在湖北幕阜山区的适用性,采用滑动平均法、线性回归法、Mann-Kendall秩和检验法和Spearman秩......
本文以球溪河流域内北斗水文站多年平均流量序列为研究对象,基于Kendall秩次相关检验法等方法对该水文系列的总体趋势成分进行识别......
季节与年际间降水量的巨大差异导致布尔哈通河流域洪涝与干旱灾害频发。文章通过对布尔哈通河水文序列进行三步诊断,以期找到多年......
基于绝对分布的马尔可夫链预测（ADMCP）方法、叠加马尔可夫链预测（SPMCP）方法和加权马尔可夫链预测（WMCP）方法在各种水文序列预测理论中得......
文章通过利用灰色理论预测柳河水系的干旱年,阐述了灰色理论预测随机水文要素的基本方法.并对预报模型进行了精度检验,预报出2006......
利用信息论的基本概念 ,构造了分析水文序列信息差异度的诊断方法 ,并用于长江上游某控制站的年最高洪水位序列和陆水流域年降雨序......
分别在正态分布和t分布假设下,通过改变样本容量、自由度、变异值、变点位置等参数用模拟试验的方法比较分析了3种常用的水文序列......
传统相关展延（CE）法较多地考虑了序列总体的变化特征,并且两序列需呈线性关系。但是不同的水文变量,具有不同的时空分布特性,可以提......
近年来海河流域下垫面情况发生了显著变化,对径流及洪水成果产生明显影响。为定量分析大清河流域暴雨洪水的变化特性,本文在收集19......
水文序列突变点的识别是研究水文序列突变特征的重要环节,对水文分析和水文模拟预测意义重大。选取了目前国内外较为常用的9种水文......
科学诊断水文序列的突变特性,对于认识水文循环的演变规律,研究环境变化对水文过程的影响具有重要的科学意义。基于漳河观台水文站......
近年来,基于绝对分布的马尔可夫链预测(ADMCP)方法、叠加马尔可夫链预测(SPMCP)方法和加权马尔可夫链预测(WMCP)方法在各种水文序......
基于水文序列是一类周期性非平稳时间序列的特点,本文提出了一种适合描述这一特点的组合模型。这个组合模型的优点,在于它能较充分......
汉江上游丹江口水库是南水北调工程的水源地,研究其入库年径流量的多时间尺度变化具有十分重要的意义。以汉江丹江口站1933~2004年......
水文循环系统受气象、环境及人类社会等多重系统驱动。随着气候变化及人类活动的加剧,地球表面水循环及水文要素产生或发展的物理......
目前水文序列趋势研究主要集中于判断一个水文序列是否存在着显著趋势特征和该序列趋势是上升还是下降,但由于水文序列可分解为趋......
期刊
有序聚类分析法是水文学中识别突变点的有效方法,但该法只考虑了同类之间的离差较小原则,忽略了类与类之间的离差较大原则。基于此......
期刊
阐述了小波分析在水文预报中的应用现状,讨论了小波消噪在水文序列中的中的重要性,并介绍了基于小波消噪的偏最小二乘回归模型,得......
水文学是一门以数据为研究基础的学科领域,这些数据是由水文工作者经过长期观测与实践所积累的,数据里包含了气候、地理等自然界的......
为研究经验模态分解(EMD)法和传统水文分析方法在水文时间序列研究中的特点,以陕西省榆林市1951-2017年降雨时间序列为例,对该数据......
